👉 make와 네이버 키워드 크롤링으로 시도한 첫 블로그 콘텐츠 제작기

소개

스터디 첫 주차에 네이버 상위 블로그 글들을 크롤링해 새로운 콘텐츠를 생성하는 작업을 진행했습니다. 처음에는 막연했지만, 막상 시도해보니 얻는 것이 많았던 경험이었습니다 😊

사실 처음에는 제가 담당하고 있는 브랜드 중심의 정보형 콘텐츠를 만들고 싶었으나 프롬프트를 적용해보니 후기 위주의 포괄적인 글들이 주로 생성되었습니다. 그래서 프롬프트를 수정하기 전까지는 '고등학생 공부법'처럼 범용적이고 검색량 높은 키워드를 기반으로 양산형 콘텐츠 구조를 실험하게 되었습니다.

진행 방법

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프로젝트의 다른 단계를 보여주는 다이어그램

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중국어의 다른 단계를 보여주는 다이어그램

▷ 사용도구

• NAVER Open API: 키워드 검색을 통해 상위 블로그 10개의 데이터를 크롤링하는 데 활용.

• Make : NAVER API와 Airtable, OpenAI API를 연결하여 자동화된 데이터 흐름을 구축.

• OpenAI API: 콘텐츠 구조와 흐름을 잡는 프롬프트 기반 텍스트 생성에 사용

• Airtable: 크롤링된 블로그 데이터, 생성된 포스팅 초안 등을 저장하고 관리하는 데 사용

▷ 프롬프트

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한국 프로그램의 스크린 샷

→ 현재 프롬프트는 경험 바탕의 자연스러운 게시글 작성을 위한 것으로 이후 목적에 맞게 변경하여 시도해 볼 예정입니다.

▷ 활용예시

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한국 문자 메시지의 스크린 샷

활용해본 결과 GPT가 만들어낸 문장 흐름이 자연스러웠고, 상위 블로그 글의 구조를 잘 반영해줘서 실제 포스팅처럼 느껴졌습니다! 특히, 다양한 키워드를 넣고 콘텐츠 구조를 하나하나 짜는 작업은 시간이 오래 걸리는 편인데, 이번처럼 자동화 흐름과 GPT 조합을 활용하면 매우 효율적이고 반복 가능성 높은 방식이라는 점도 인상 깊었습니다.

결과와 배운 점

처음에는 막막했지만 완성했을 때 뿌듯함이 컸으며, 범용 키워드를 활용한 양산형 콘텐츠를 생성하기에는 굉장히 효과적이었습니다. 다만, 브랜드 키워드에 완벽히 맞는 결과물은 아니라 활용목적에 따른 프롬프트 개선의 필요성을 깨달았고 개선해 볼 생각입니다.