지난 26일 뉴욕대의 새로운 성과라고 합니다. 연구 결과는 nature에 게제되어 있습니다.
내용은 잘 모르겠어서 빙을 이용해 요약을 해 보았지만, 잘 이해하지 못했습니다. 한줄로 요약해 달라 하니 메타인지학습을 통해 체계적 일반화(systematic generalization)가 가능한 AI모델이라는 것이었습니다.
Human-like systematic generalization.pdf
논문에 게제되어 있는 데 이해를 돕기 위한 이미지라고 하네요..ㅜㅜ 도통 뭔 소리를 하는지..
GPT가 메타인지가 가능하게 하려면????
우선 메타인지학습과 체계적일반화에 대해 질문을 던져봤습니다.
음…슈퍼파워🤣 둘째와 막둥이가 요즘 게임에 폭 빠져있는 데 대화의 물꼬를 위해 이를 이용해봐야겠네요.
음 그러면 새로운 AI는 정말 양날의 검이 되겠네요…😨
무섭기도 하고 한편으로는 진짜 영화에서 보게 되는 미래가 죽기전에 올 수도 있겠다는 감동이😍
여기서 궁금하죠, 다 알고 있는 사실이지만 혹시나 해서 물어봤습니다.
역시나 생성형 AI는 개인의 프롬프팅 역량과 다양한 플러그인의 도움이 없으면 안된다는 것임을 재확인하게 되었습니다.
새로운 AI모델이 언제 쯤 활용이 가능할 지 모르겠으나 지금의 생성형 AI모델에게는 희소식을 듯 합니다. 수 많은 데이터를 위해 막대한 비용을 지불하지 않아도 될 수도 있으니 말이에요.
아직은 배우는 중이지만 몸담고 있는 회사에서 이를 어떻게 적용해 shift할 것인지 흥미진진합니다.😁