1. 소개
저는 ‘행복경영 이야기’와 ‘디지털 행복’이라는 두 개의 네이버 블로그를 운영하고 있습니다.
1주차에는 Codex를 활용해 최신 뉴스, 추천 키워드, 네이버 상위 글과 내 블로그 인기 글을 분석하는 '글감 대시보드'를 만들었습니다.
2주차에는 (1) 대시보드를 실제로 사용하면서 발견한 문제를 개선하고, (2) 글감 선택, 원고 작성, 이미지 유형별 제작, (3) 이를 네이버 임시저장까지 연결하는 자동화에 집중했습니다.
2. 진행 방법
(1) 제목 작성 기준 개선
처음에는 제목 앞에
[가정경영],[재정관리],[국내여행]같은 분류어를 붙였습니다. 하지만 독자는 분류어보다 실제 '검색 키워드'에 관심이 있다는 점을 확인했습니다.그래서 앞으로는 분류어를 제목에 넣지 않고, '독자가 검색할 핵심 단어를 제목의 첫 15자 안에 배치'하도록 수정했습니다.
실제 독자가 궁금해할 구체적인 '사실·혜택·비교·주의점'을 제목에 바로 보여주는 방식으로 바꿨습니다.
(2) 글의 구조를 유연하게 변경
기존에는 대부분의 글이 소제목 4개로 작성돼 구조가 단조로웠습니다. 이를 다음과 같이 바꿨습니다.
- 내용이 단순하면 소제목 3개
- 일반적인 정보 글은 4개
- 비교·절차·사례가 충분하면 5개
- 내용이 풍부하면 최대 6개전체 글은 2,500~3,000자로 설정하고, 질문과 답변(Q&A)은 꼭 필요할 때만 1~2개 사용하도록 했습니다.
소제목 수를 맞추기 위해 같은 내용을 반복하거나 억지로 글을 늘리지 않게 했고, 소제목마다 내용이 지나치게 짧아지지 않는지도 검사하도록 했습니다.
(3) 글감 관리와 중복 제거
'오늘의 베스트 글감’, ‘추가 후보’, ‘이어서 쓰면 좋은 글감’에 '선택' 상자와 '작성 완료' 확인란을 넣었습니다.
글을 작성한 뒤 ‘작성 완료’를 선택하면 해당 글감은 목록에서 사라지고, 일주일 동안 다시 추천되지 않도록 습니다.
한국어 앱 스크린샷
'단순히 제목이 같은 경우만 제외'하지 않고 다음 기준으로 비슷한 글감을 묶어 같은 내용의 글감이 1번만 보이도록 했습니다.
핵심 주제, 인물과 기관, 사건, 대표 키워드, 독자가 궁금해할 핵심 질문
새 글감을 찾는 방식은 두 가지로 나눴습니다.
빠른 새로고침: 기존 분석을 활용해 새로운 뉴스와 후보만 확인
전체 정밀 갱신: 뉴스, 키워드, 네이버 상위 글과 검색 추이를 모두 재조사
한국어와 중국어 문자가 화면에 표시됩니다
(4) '키워드로 쓰기'의 글감 5개 선택하도록 개선
키워드를 선택하면 바로 글을 작성하지 않고, 먼저 서로 다른 관점의 글감 5개를 보여줍니다. 제가 그중 하나를 선택해야 실제 원고 작성이 시작됩니다.
이를 통해 같은 키워드라도 '핵심 정리, 도구 비교, 주의 사항과 실천 안내'처럼 서로 다른 방향으로 글을 쓸 수 있게 됐습니다.
한국어 지원서 스크린샷
(5) 주제별 조사 기준 적용
처음에는 글감 선택 기준으로 '서로 다른 언론사의 기사 2개 이상'을 요구했습니다. 그렇게 하니 ‘스마트폰 AI 활용’이나 ‘제미나이 이미지 만들기’처럼 풍부한 주제임에도 기사 기준을 적용하면서 글쓰기가 중단되는 문제가 생겨 '조사 기준'을 주제별로 나눴습니다.
뉴스·정책 글: 서로 다른 언론사의 기사와 공식 발표 확인
AI 활용 글: 공식 도움말, 제품 문서, 전문 블로그와 실습 가이드 확인
부동산·법령·세금·보험·의료 글: 공식기관 자료와 분야별 검증 도구 활용
여행·생활 글: 공식 운영기관 자료와 실제 이용에 필요한 최신 정보 확인
블로그 글의 본문 마지막에는 실제로 확인한 중요한 '참고자료 3개'를 추가하도록 했습니다.
한국어 웹사이트의 스크린샷
(6) 이미지 스타일 4개 구성
블로그 글의 성격에 따라 '이미지 스타일'을 네 가지로 정했습니다.
- 1번: 여행·취미·생활 글에 맞는 사진 필름 감성 실사
- 2번: 정보·비교·실천 글에 맞는 3D 글래시 인포그래픽
- 3번: 경험담·강연 후기에 맞는 다큐멘터리 실사
- 4번: AI·기술·트렌드 글에 맞는 3D 픽사 인포그래픽침대에 누 워 있는 남자와 여자가 등장하는 한국 TV 광고
글의 제목과 성격을 분석해 가장 적합한 이미지 스타일을 '자동으로 선택'하고, 어떤 스타일을 왜 선택했는지도 알려주도록 개선했습니다.
한국어 앱 스크린샷
글의 분량이나 소제목 수에 따라 이미지를 6장 또는 8장으로 유연하게 만들도록 했습니다.
(7) Gemini API로 이미지 동시 제작
처음에는 ChatGPT Pro에서 이미지를 한 장씩 만들었습니다. 품질은 좋았지만 6~8장을 순서대로 만들다 보니 시간이 오래 걸렸습니다.
그래서 Gemini API 키를 연결해 '여러 이미지를 동시에 생성하는 방식'을 추가했습니다. 이미지 생성 시간을 줄이고, 일부 이미지가 실패하면 완성된 이미지는 유지한 채 실패한 부분만 다시 만들도록 했습니다.
한국어의 다양한 단계를 보여주는 다이어그램
1개의 글에서 6~8장의 일관된 이미지가 생성되도록 했습니다.
국내 최초 스마트 침대 - 국내 최초 스마트 침대 - 국내 최초 스마트
(9) 네이버 임시저장까지 자동화
최종 자동화 과정은 다음과 같습니다.
1. 네이버 로그인 확인
2. 관련 자료 조사
3. 원고 작성과 완성도 검사
4. 이미지 스타일 추천
5. 이미지 6~8장 생성
6. 원고와 이미지 로컬·옵시디언 저장
7. 네이버 편집기에 제목·본문·이미지 입력
8. 네이버 임시저장과 결과 확인
대시보드에는 현재 진행 단계를 진행률 막대로 표시했습니다.
한국어 앱 스크린샷
https://happy-blog-dashboard.vercel.app/
3. 결과와 배운 점
가장 크게 배운 점은 자동화가 한 번에 완성되는 것이 아니라 실제 사용 중 발견되는 작은 문제를 계속 고쳐야 완성된다는 것입니다.(계속 깍아야 한다)
처음에는 글과 이미지를 자동으로 만들면 끝이라고 생각했습니다. 하지만 실제로는 글감 중복, 자료의 신뢰성, 이미지 속 한글 오류, 로그인 만료와 실패 지점 재시작 등의 개선이 더 중요했습니다.
특히 모든 주제에 같은 조사 기준을 적용하면 안 된다는 점을 배웠습니다. 뉴스는 기사와 공식 발표가 중요하지만, AI 사용법은 블로그 글과 실제 활용 가이드가 더 유용했습니다.
아직 사람의 판단이 필요한 부분은 남아 있지만, 글감 조사부터 원고 작성, 이미지 제작과 네이버 임시저장까지 하나의 흐름으로 연결했다는 점에서 콘텐츠 자동화의 가능성을 확인한 2주차였습니다.
4. 시행착오와 도움이 필요한 부분
Gemini API의 병렬 생성으로 속도는 빨라졌지만 비용과 품질의 균형도 더 비교해 봐야 합니다.
부동산·세금·법률·보험·건강 분야는 공식 자료를 확인하도록 했지만, 분야별 검증 MCP를 더 안정적으로 연결하는 방법도 배우고 싶습니다.
5. 앞으로의 계획
1주차에는 ‘오늘 무엇을 쓸지 찾는 대시보드’를 만들었고, 2주차에는 ‘선택한 글을 실제 콘텐츠로 완성해 저장하는 자동화’로 발전시켰습니다.
다음 단계에서는 완성된 블로그 글을 다음 콘텐츠로 확장하려고 합니다.
1. 조회수가 높은 글의 후속 콘텐츠
2. 조회수와 검색 유입을 반영한 글감 추천 정교화
3. 인스타그램 카드뉴스
4. 글과 이미지 기반 짧은 영상 제작(릴스와 유튜브 쇼츠)
5. 도움 받은 글 (옵션)
2주차에 스터디장님께서 보여주신 '글쓰기와 이미지 자동화 방법과 실사례' 강의가 큰 도움이 됐습니다.
조셉님 등 많은 스터디원 분들이 활발한 사례 작성이 자극이 되어 저도 분발하고 있습니다. 도움 주심에 감사드립니다.
