소개
유튜브 댓글 분석 자동화 작업 이후, 이번에는 브랜드 평판 분석으로 확장해봤어요.
업체 특성상 유튜브 댓글보다 카페/블로그 글의 제목과 본문을 모아보는 게 더 효과적일 것 같다고 판단했기 때문이에요.
사용 도구
구글 스프레드시트
구글 앱스 스크립트 (Google Apps Script)
네이버 오픈 API
ChatGPT (코드 초안 작성 도움)
진행 방법
먼저 브랜드 데이터를 정리할 구글 시트를 생성
네이버 오픈 API 키 발급
OpenAP
ChatGPT에 프롬프트를 주어, 앱스 스크립트 초안 코드 작성
스크립트를 이용해 카페/블로그 게시물의 제목과 본문을 가져오기(최신 30개)
실행 시도 → 데이터가 시트에 안 찍히는 오류 발생
ChatGPT와 코드 디버깅 반복 → 원인은 실행 모드 설정 문제!
모드를 변경하자마자 정상적으로 데이터가 입력되기 시작
결과
녹색과 흰색 화면의 스크린 샷
이번 작업을 통해 브랜드 관련 글을 한눈에 정리된 시트를 얻을 수 있었어요.
그전까지만 해도 유튜브 댓글만 분석했는데, 이번에는 더 다양한 채널의 데이터를 볼 수 있어 좋았어요. 무엇보다 모드 설정 문제를 해결한 순간, 한 줄씩 데이터가 시트에 차곡차곡 쌓이던 그 짜릿함이 아직도 생생해요.
배운 점
이번 경험에서 가장 크게 배운 점은 이거예요. “문제는 코드에만 있는 게 아니다!”
코드를 아무리 완벽하게 작성해도 환경 설정이 잘못돼 있으면 결과는 전혀 달라진다는 것을 몸소 깨달았어요. 또한, ChatGPT를 활용하면 막히는 부분을 빠르게 실험할 수 있어서
생각보다 시행착오를 줄일 수 있다는 걸 다시 한번 느꼈습니다.
다음에는 댓글/반응까지 자동 수집하는 고도화 작업에도 도전해보고 싶어요
