소개
홈페이지를 만들고 키워드를 잘 넣어야하는걸 고민만하고 있었는데, 우리가 해볼 수 있는건 더 있었다는걸 알게되었다! 이젠 SEO만이 아니라 GEO!
이번에는 생성형 AI와 검색엔진이 웹페이지를 어떻게 읽고, 검색 결과에 반영하는지 공부하면서 SEO(Search Engine Optimization)와 GEO(Generative Engine Optimization)의 개념을 접하게 되었습니다.
단순히 검색 상위 노출을 위한 작업이 아니라, AI가 내 홈페이지를 제대로 이해할 수 있도록 만드는 과정이라는 점이 특히 흥미로웠습니다.
진행 방법
🤖 1. 생성형 AI를 위한 GEO(Generative Engine Optimization)
가장 새롭게 알게 된 개념은 GEO였습니다.
생성형 AI가 답변을 만들 때 어떤 웹페이지를 참고하는지, 그리고 AI가 읽기 좋은 구조를 어떻게 만들어야 하는지 배우게 되었습니다.
앞으로는 검색엔진뿐 아니라 AI도 고려한 콘텐츠 구성이 중요해질 것 같다는 생각이 들었습니다.
🚀 2. PageSpeed Insights로 홈페이지 성능 확인
구글의 PageSpeed Insights를 이용해 제가 운영 보조 중인 웰니스 블렌딩티 홈페이지를 확인해 보았습니다. (www.cleartoneofficial.com)
생각보다 성능 점수가 낮게 나왔습니다.
특히 메인 화면에 광고 모델의 홍보 영상을 크게 배치해 둔 것이 영향을 준 것은 아닐까 하는 생각이 들었습니다.
다음에는 메인 화면 구성을 변경한 후 성능 점수가 얼마나 달라지는지 직접 테스트해 볼 계획입니다.
🔍 3. 검색엔진 관리 도구 등록
검색엔진에 홈페이지가 잘 반영되는지 확인하려면 다양한 관리 도구를 등록해야 한다는 것도 알게 되었습니다.
설정한 도구는 다음과 같습니다.
Google Search Console
네이버 Search Advisor
Bing Webmaster Tools
다음 검색등록
Brave URL 제출
이러한 도구를 통해 검색엔진이 사이트를 어떻게 인식하는지 확인하고, 색인(Indexing) 상태를 관리할 수 있다는 점을 배웠습니다.
🏷️ 4. SEO META in 1 CLICK 활용
크롬 확장 프로그램 SEO META in 1 CLICK도 설치해 보았습니다.
각 페이지의
H1
H2
H3
Meta 정보
등을 한 번에 확인할 수 있었는데,
생각보다 수정해야 할 부분이 많다는 것을 발견했습니다.
페이지 구조를 조금만 개선해도 검색엔진과 AI가 내용을 더 잘 이해할 수 있을 것 같았습니다.
🖼️ 5. 이미지 중심 상세페이지의 한계
또 하나 느낀 점은 상세페이지 대부분이 이미지로만 구성되어 있다는 것이었습니다.
사람은 이미지를 보며 내용을 이해할 수 있지만, 검색엔진과 AI는 이미지 안의 텍스트를 충분히 활용하지 못하는 경우가 많습니다.
앞으로는 디자인을 유지하면서도 텍스트가 함께 인덱싱될 수 있도록 HTML 구조와 디자인 코딩도 함께 연구해 보고 싶습니다.
결과와 배운 점
이번 학습을 통해 홈페이지는 단순히 예쁘게 만드는 것이 아니라,
검색엔진과 생성형 AI가 이해하기 쉽게 만드는 것까지 고려해야 한다는 사실을 배웠습니다.
특히 인상 깊었던 점은 다음과 같습니다.
GEO라는 새로운 개념을 알게 되었다.
PageSpeed 성능도 SEO에 큰 영향을 준다는 것을 확인했다.
검색엔진 관리 도구를 활용해 색인 상태를 관리할 수 있다는 것을 배웠다.
H 태그와 Meta 정보가 얼마나 중요한지 직접 확인했다.
이미지 중심의 상세페이지는 SEO 측면에서 개선할 여지가 많다는 것을 알게 되었다.
앞으로는 단순히 홈페이지를 만드는 것에서 끝나는 것이 아니라,
AI와 검색엔진이 잘 이해하는 홈페이지를 만드는 것을 목표로 계속 개선해 나갈 계획입니다.