그록봇(Grok Bot) 가격·설치·슬랙 연동 총정리

그록봇(Grok Bot)은 SpaceXAI가 2026년 8월 11일 베타로 공개한 상시 AI 에이전트입니다. 클라우드 컴퓨터에서 브라우저와 터미널을 직접 조작해 일을 처리하고, 내 기기를 꺼도 작업이 계속됩니다. 단독 요금제는 없고 Cursor 구독에 포함되는데, 개인은 월 200달러, 팀은 좌석당 월 120달러부터입니다.

그리고 소개글에서 가장 많이 잘못 퍼진 대목이 하나 있습니다. 봇마다 컴퓨터가 따로 생기는 게 아니라, 계정당 한 대를 모든 봇이 공유합니다. 파일과 로그인이 전부 같이 쓰이는 구조라 회사 계정으로 쓸 계획이라면 이게 첫 번째 확인 사항입니다.

출시 소식은 돌지만 막상 궁금한 건 안 풀립니다. 얼마인지, 어디서 돌리는지, 슬랙에 붙는지, SNS에 자동으로 올려주는지, 이미지도 만들어주는지, 한국에서 쓸 수 있는지.

봇마다 컴퓨터가 따로 생기지 않고, 계정당 한 대를 모든 봇이 공유한다

공식 문서와 공개 보도를 대조했습니다. 제품 동작은 공식 문서 기준이고, 회사 연혁과 인수 금액처럼 문서에 없는 것은 보도를 인용했습니다. 문서에도 보도에도 없는 항목은 없다고 그대로 적었습니다. 새로 나온 제품이라 2차 정보에 틀린 설명이 많이 섞여 있습니다.

누가 만들었고 언제 나왔나요?

SpaceXAI가 만들었습니다. 예전 이름이 xAI인데 회사 구조가 최근 크게 바뀌었습니다. 이걸 알면 "왜 Cursor 계정으로 로그인하나"가 바로 풀립니다.

  • 2026년 2월 2일: SpaceX가 xAI를 인수해 완전자회사로 편입합니다.
  • 2026년 4월: SpaceX가 AI 코드 에디터 Cursor(운영사 Anysphere)와 제휴합니다. 이때 인수 옵션을 확보하고, Cursor는 xAI의 Colossus GPU 클러스터 학습 접근권을 받습니다.
  • 2026년 7월 6일: 사명이 xAI에서 SpaceXAI로 바뀝니다. 다만 Grok이라는 제품 브랜드는 그대로입니다. 챗봇, 모바일 앱, SuperGrok, 개발자 API 모두 Grok 이름을 씁니다.
  • 2026년 8월 11일: 그록봇이 베타로 공개됩니다.
  • 2026년 8월 14일: Cursor 인수가 최종 완료됩니다. Anysphere는 SpaceX 산하 자회사가 되고, CEO Michael Truell이 이끄는 팀이 Grok Build·그록봇·Grok API 개발에 합류합니다. 인수가는 600억 달러로 보도됐고, Cursor의 직전 기업가치 500억 달러보다 높은 값입니다.

즉 그록봇은 인수가 공식 완료되기 3일 전에 먼저 나왔습니다. 제휴 상태에서 함께 만들어 내놓고 직후 한 회사가 된 순서입니다.

위 연혁은 회사 발표와 여러 매체 보도를 대조해 정리한 것입니다. 그록봇 자체의 동작에 관한 설명은 아래부터 공식 문서 기준이며, 문서에 없는 항목은 그때마다 밝혔습니다.

그래서 로그인이 Cursor 계정입니다. SpaceXAI 계정이 아니라 Cursor 계정으로 들어가고, 요금도 Cursor 구독 등급을 따릅니다. 처음 쓰는 사람이 가장 많이 헷갈리는 지점인데 이유를 알면 단순합니다.

성격은 상시 AI 에이전트입니다. 봇에게 일을 맡기면 클라우드 컴퓨터에서 브라우저와 터미널을 직접 조작해 처리하고, 내 기기를 꺼도 작업이 이어집니다.

얼마인가요?

그록봇만 따로 사는 요금제가 없습니다. 세 구독 중 하나에 포함되는 방식입니다.

  • Cursor Ultra 월 200달러
  • SuperGrok Heavy 월 300달러
  • Cursor Teams Premium 좌석당 월 120달러

무료 체험은 공식 문서에 없습니다. 개인이 새로 시작하면 실질 최저가 월 200달러, 팀이면 좌석당 120달러입니다. 요금은 2026년 8월 20일 확인 기준이고 베타 제품이라 바뀔 수 있습니다. 정기 할당량이 있고 초과분은 토큰 기준으로 따로 과금됩니다.

어디서 실행하나요? 앱을 깔아야 하나요?

앱을 깔아야 합니다. macOS와 Windows용 그록봇 데스크톱 앱이 있고, iOS에는 컴패니언 앱이 있습니다.

다만 앱은 조작 창구일 뿐이고 실제 작업은 클라우드에서 돕니다. 그래서 앱을 닫아도 일이 계속됩니다. 내 컴퓨터 성능과도 무관합니다.

안드로이드는 아직 없고 출시 예정으로 안내됩니다. 아이패드도 초기 지원 대상이 아닙니다.

리눅스는 출처가 엇갈립니다. 공식 문서는 macOS·Windows·iOS만 언급하는데, 리눅스 빌드가 함께 나왔다고 쓴 2차 출처도 있습니다. 리눅스에서 쓸 계획이라면 결제 전에 직접 확인하세요.

어떻게 시작하나요?

  1. Cursor Ultra 또는 SuperGrok Heavy를 구독합니다.
  2. cursor.com/bot/onboarding 에 접속해 Cursor 계정으로 로그인합니다.
  3. 데스크톱 앱을 설치합니다.
  4. 첫 봇을 만듭니다. 이름을 정하고 역할(코딩, 리서치, 메일 등)을 고릅니다.
  5. Settings → Plugins 에서 쓸 앱의 커넥터를 설치합니다.
  6. 봇에게 작업을 맡깁니다.

첫 봇으로는 미리 만들어진 Chief of Staff 를 권합니다. 결과물을 검토하고, 나머지 팀 구성을 추천하고, 적절한 봇에 일을 배분하는 역할입니다.

작업을 맡길 때는 결과물 + 참고 소스 + 제약 조건 + 산출물 형식 + 검토 지점을 함께 주는 구조가 권장됩니다.

클로드 코드나 코덱스와 뭐가 다른가요?

가장 크게 갈리는 건 어디서 도는지입니다.

  • 클로드 코드, 코덱스 같은 터미널 에이전트는 내 컴퓨터에서 돕니다. 내 파일과 내 도구를 직접 다루고, 창을 닫으면 멈춥니다.
  • 그록봇은 클라우드에서 돕니다. 기기를 꺼도 계속하지만, 내 컴퓨터에는 닿을 수 없습니다.

취향 차이가 아니라 용도 차이입니다. 내 프로젝트 폴더를 고치는 작업이면 로컬 에이전트가 맞고, 밤새 돌아야 하는 반복 작업이면 클라우드가 맞습니다.

이름이 비슷한 Grok Build와도 다른 제품입니다. Grok Build는 같은 회사의 터미널 코딩 에이전트로 클로드 코드 계열입니다. 로컬 MCP(stdio)를 지원하는 쪽이 Grok Build이고, 그록봇은 지원하지 않습니다.

웹사이트를 직접 조작해주나요?

됩니다. 공식 문서가 명시합니다. 커넥터가 없는 서비스나, 커넥터로는 안 되는 화면 작업은 브라우저를 직접 몰아서 처리합니다.

자동화가 가장 흔히 막히는 지점이 "그 서비스는 API가 없다"인데, 그록봇의 핵심 강점이 여기입니다.

단 비밀번호와 2단계 인증은 사람이 직접 넣어야 합니다. 문서에 그렇게 적혀 있습니다. 봇이 그 단계에서 사용자에게 조작권을 넘깁니다. 완전 무인 운영을 기대하면 어긋납니다.

슬랙이나 노션에 연결되나요?

앱을 쓰는 방식이 두 가지입니다.

  • 커넥터 방식(플러그인): 지원되는 서비스를 구조적으로 다루는 방식. Settings → Plugins 에서 설치합니다.
  • 브라우저 로그인: 커넥터가 없는 서비스는 브라우저로 직접 로그인해 씁니다.

슬랙은 공식 문서에 나옵니다. 루틴을 자동 실행시키는 방식이 "스케줄에 따라, 또는 지원되는 경우 이벤트 이후"인데, 그 이벤트 예시로 슬랙 메시지와 깃허브 알림이 직접 언급됩니다. 슬랙에 메시지가 오면 봇이 깨어나 일을 시작하는 식입니다.

승인 규칙을 걸 수도 있습니다. 문서의 예시가 "승인 없이는 슬랙에 다시 올리지 말 것"입니다. 읽기는 자동으로, 쓰기는 사람 확인 후로 나눌 수 있다는 뜻입니다.

다만 전체 커넥터 목록은 공개돼 있지 않습니다. 슬랙과 깃허브가 예시로 나오는 것 말고는 어떤 앱이 전용 커넥터로 지원되는지 문서에서 확인할 수 없습니다. 노션 같은 특정 앱이 중요하다면 결제 전에 플러그인 목록을 직접 보는 게 좋습니다.

확실한 건 전용 커넥터가 없어도 브라우저로는 쓸 수 있다는 점입니다.

MCP를 붙이는 것도 됩니다. 단 리모트 HTTP 방식만 지원하고 로컬 stdio는 불가합니다.

⚠️ 검색하면 Zapier나 Albato로 슬랙에 붙이는 글이 많이 나오는데, 그건 Grok 챗봇과 API를 연결하는 방법이고 그록봇이 아닙니다. 섞어 읽으면 틀립니다.

유튜브·인스타·페북에 자동으로 올려주나요?

SNS 자동 게시 같은 기본 기능은 공식 문서에 없습니다. 다만 경로는 둘 있습니다.

  • 브라우저로 직접 올리기. 사람처럼 로그인해 업로드합니다.
  • 리모트 MCP 커넥터 붙이기. 발행을 담당하는 외부 서비스를 연결해 예약 발행까지 돌린 사례가 보고됩니다.

여기서 반드시 확인할 게 있습니다. 플랫폼마다 자동 접근 정책이 다릅니다. 어떤 플랫폼은 API를 경유하지 않는 자동 접근을 약관으로 금지하고 탐지합니다. 그런 곳에서는 브라우저를 직접 조작하는 방식이 강점이 아니라 계정 위험 요소가 됩니다.

특히 회사나 브랜드 공식 계정을 다룰 거라면 쓰려는 플랫폼의 약관을 먼저 보고 결정하세요. 계정을 잃으면 복구가 어렵습니다.

이미지도 만들어주나요?

그록봇의 기능으로는 공식 문서에 없습니다.

헷갈리기 쉬운 지점입니다. Grok 채팅(grok.com)은 이미지와 영상 생성을 지원합니다. 하지만 그건 다른 제품입니다. 같은 계열 이름이라 "그록이 이미지 만들어주니 그록봇도 되겠지"로 넘어가기 쉬운데, 그록봇 문서에서는 확인되지 않았습니다.

이미지 생성이 목적이라면 그록봇을 결제할 이유가 없습니다.

봇마다 컴퓨터가 따로 생기나요?

아닙니다. 이게 가장 많이 잘못 퍼진 설명입니다.

공식 문서 기준으로 내 계정의 모든 봇이 클라우드 컴퓨터 한 대를 공유합니다. 컴퓨터는 봇 단위가 아니라 사용자 단위로 배정됩니다. 봇마다 주어지는 건 그 컴퓨터 위의 별도 화면입니다.

그래서 아래가 전부 공유됩니다.

  • 파일 (/workspace 에 저장)
  • 브라우저 세션과 로그인
  • 설치한 커넥터 (계정 전체 적용)

문서는 한 발 더 나가 봇을 보안 경계로 쓰지 말라고 못을 박습니다. 다른 봇이 써도 되는 자격증명이 아니면 그 컴퓨터에 올리지 말라는 뜻입니다. 봇을 지워도 공유 컴퓨터의 파일과 세션은 남습니다.

회사 계정으로 쓸 계획이라면 이게 실질적인 제약입니다. 봇 하나에 회사 메일을 붙이면 같은 계정의 다른 봇도 그 로그인을 쓸 수 있는 구조입니다. 업무별로 봇을 나눠 권한을 분리하려는 계획이라면 이 방식으로는 안 됩니다.

한국에서 쓰는 데 문제는 없나요?

공식 문서에 지역 제한이나 지원 언어에 대한 언급이 없습니다. 그래서 문제없다고도, 제한이 있다고도 단정할 수 없습니다.

대신 결제 전에 확인할 지점을 정리하면 이렇습니다.

  • 결제: 달러 결제이고 Cursor 구독을 거칩니다. 해외 결제 가능한 카드가 필요합니다.
  • 한국어 품질: 문서에 언어별 언급이 없습니다. 한국어 지시와 한국어 산출물 품질은 직접 시험해봐야 합니다.
  • 국내 서비스 연동: 커넥터 목록 자체가 공개돼 있지 않으니, 국내 서비스는 브라우저 조작으로 다뤄야 할 가능성이 큽니다.
  • 본인 인증: 국내 서비스는 2단계 인증과 캡차가 잦은데 그 단계는 사람이 직접 넣어야 합니다. 무인 운영을 기대한 작업일수록 여기서 자주 멈출 수 있습니다.

Teach Task는 무엇인가요?

절차를 글로 쓰는 대신, 브라우저에서 그 일을 하는 걸 봇이 따라오게 해서 루틴으로 저장하는 기능입니다. 다음부터 그 루틴을 자동 실행합니다.

문서 표현은 "Teach a task를 쓸 수 있을 때"라는 조건부입니다. 모든 화면에서 항상 되는 기능은 아닌 것으로 읽힙니다.

반복 업무를 문서화하는 시간을 줄여주는 접근이라, 클라우드에서 상시 돈다는 성격과 잘 맞습니다.

봇을 몇 개까지 만들 수 있나요?

봇과 그룹채팅을 합쳐 계정당 50개까지입니다. 봇만 50개가 아니라 합산이라는 점을 유의하세요.

  • 계정당 봇과 그룹채팅 합쳐 50개
  • 봇당 루틴 50개 (공식 문서 명시)
  • 루틴당 최근 실행 기록 20개만 보관 (공식 문서 명시)

실행 기록이 20개만 남으니, 오래 돌린 루틴의 이력을 근거로 삼아야 한다면 따로 뽑아 보관해야 합니다.

모델을 직접 고를 수 없고(자동 선택), 라이브 음성 모드가 없습니다.

그래서 결제할 만한가요?

값을 하는 조건은 이렇습니다. 공식 API도 없고 승인된 연동 도구도 없는 서비스를 반복해서 조작해야 하고, 그 서비스가 자동화를 문제 삼지 않을 때입니다. 그리고 기기를 꺼도 돌아가야 할 때입니다.

어긋나는 조건은 이렇습니다. 내 컴퓨터의 파일과 도구를 다뤄야 할 때, 봇별로 권한을 분리해야 할 때, 이미지 생성이 목적일 때, 그리고 자동화를 약관으로 금지하는 플랫폼을 다룰 때입니다.

이 글의 근거

저는 그록봇을 직접 결제해 써보지 않았습니다. 이 글은 SpaceXAI 공식 문서(docs.x.ai/grok-bot)와 공개된 실사용 후기를 2026년 8월 20일 확인해 정리한 것입니다. 조작 감각이나 성능 체감은 담지 못했습니다.

  • 공식 문서에서 확인된 것: 실행 환경(데스크톱 앱과 클라우드), 계정당 컴퓨터 공유, 봇은 보안 경계가 아님, 커넥터 계정 전체 적용, 브라우저 직접 조작, 비밀번호와 2단계 인증은 사람이 처리, 루틴 트리거로 슬랙 메시지와 깃허브 알림, 스케줄 실행, 승인 규칙, 봇당 루틴 50개와 실행 기록 20개, Teach a task, MCP 리모트 전용
  • 여러 매체에서 일치해 인용한 것: 8월 11일 베타 공개, 요금 세 등급, 무료 티어 없음, 계정당 봇과 그룹채팅 합쳐 50개, SpaceX와 xAI 합병 및 사명 변경 시점, Cursor 인수 600억 달러
  • 공식 문서에 없어서 확인하지 못한 것: 전체 커넥터 지원 앱 목록, SNS 자동 게시 기능, 이미지·영상 생성, 지역 제한과 지원 언어, 클라우드 컴퓨터의 정확한 사양, 리눅스 지원 여부, 주간 할당량의 정확한 수치

베타 제품이라 위 내용은 바뀔 수 있습니다. 결제 전에 요금과 지원 목록을 결제 화면에서 다시 확인하세요.


지피터스는 누적 6천 명이 스터디를 거친 AI 커뮤니티이고, 저는 여기서 마케팅 업무 자동화를 직접 설계하고 운영합니다. 클라우드 에이전트를 며칠 돌려보면 문서로는 안 보이던 것들이 나오는데, 그건 다음 글에서 다루겠습니다.

먼저 읽어두면 좋은 회원 사례

그록봇처럼 상시 도는 에이전트를 실제로 몇 달 운영해본 기록들입니다. 로컬에 둘지 클라우드에 둘지가 이 글의 핵심 갈림길인데, 그 판단을 이미 해본 사람들의 기록이 문서보다 구체적입니다.

세 편을 같이 보면 월 200달러를 쓰기 전에 내가 필요한 게 클라우드인지 로컬인지부터 정리됩니다.

에이전트를 혼자 붙들기보다 같이 굴려보고 싶으시면, 지피터스 스터디에서 이런 실무 세팅을 매주 공유합니다. 진행 중인 스터디 목록에서 관심 주제를 보시면 됩니다.

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