https://www.deepmind.com/blog/robocat-a-self-improving-robotic-agent
RoboCat은 여러 로봇 팔에서 다양한 작업을 수행하는 방법을 학습하고 새로운 학습 데이터를 스스로 생성하여 기술을 개선하는 로봇 공학용 자기 개선형 AI 에이전트입니다.
RoboCat은 다른 최첨단 모델보다 훨씬 빠르게 학습하며, 단 100번의 데모만으로 새로운 작업을 익힐 수 있어 로봇 연구를 가속화하고 사람이 감독하는 훈련의 필요성을 줄여줍니다.
특히 다양한 로봇 장치에 적용될 때 독립적으로 기술을 학습하고 빠르게 자기 개선할 수 있는 RoboCat의 능력은 보다 유용한 차세대 범용 로봇 에이전트를 향한 길을 여는 데 도움이 될 것입니다.
OpenAI의 과학자들은 여러 팔에 걸쳐 다양한 작업을 수행하는 방법을 학습한 다음 새로운 학습 데이터를 스스로 생성 하여 기술을 개선하는 로봇 공학용 AI 에이전트인 RoboCat을 개발했습니다. 100회 정도의 시연만으로 새로운 작업을 익힐 수 있어 사람이 지도하는 훈련의 필요성을 줄여줍니다. RoboCat은 다른 최첨단 모델보다 훨씬 빠르게 학습하며, 여러 가지 작업을 해결하고 적응하는 최초의 에이전트로서 다양한 실제 로봇에서 이를 수행합니다. 특히 다양한 로봇 장치에 적용될 때 독립적으로 기술을 학습하고 빠르게 자기 개선할 수 있는 RoboCat의 능력은 더욱 유용한 차세대 범용 로봇 에이전트를 향한 길을 열어줄 것입니다.