- 마케팅 반복 업무에 AI 도입하기
SNS 콘텐츠 작성, 뉴스레터 작성 등 마케팅 작업은 주기적으로 반복할 때 빛을 발합니다. 그래서 마케팅 업무는 반복업무가 많은데요. 반복적이기 때문에 AI로 업무를 줄였을 때 효과가 더 큽니다. 노코드와 AI를 이용해 마케터 실무에 써먹을 수 있는 4가지 사례를 정리했습니다.
1. 뉴스레터의 실수한 부분이 없는지 GPT에게 검사받기
뉴스레터를 작성할 때, 링크를 붙이는 과정에서 잘못된 링크를 붙이는 경우가 종종 있습니다. 이런 실수를 줄이기 위해 GPT의 도움을 받은 사례입니다.
작성한 뉴스레터를 노코드 자동화툴 자피어에게 보내고 GPT에게 피드백을 받아 잘못된 부분이 있는지 확인을 부탁했습니다. 링크를 전부 클릭해보지 않아도 잘못된 부분이 있는지 알 수 있게 되었습니다.
사례 확인하기 →
2. 콘텐츠를 챗GPT에게 피드백 받기
블로그나 뉴스레터를 작성할 떄 매번 다른 사람에게 피드백을 부탁하기는 어렵습니다. 이전에 받았던 피드백을 챗GPT에게 알려주고, 이를 기반으로 콘텐츠를 작성할 때 마다 피드백을 받았습니다. 내가 원할 때 마다 피드백을 받을 수 있게 되었습니다.
사례 확인하기 →
📌 AI에게 피드백을 받을 때 추천하는 프롬프트
다른 사람에게 받은 피드백이 없을 때 추천하는 프롬프트입니다.
당신은 AI 콘텐츠 Assistant입니다. 다음 조건을 지켜서 콘텐츠를 피드백해주세요.
- 고객이 아픈 지점으로 느끼는 부분을 잘 들어냈는가?
- 명확하지 않은 부분이 없는가?
- 특정 행동을 강요하지 않았는가?
- 문장을 읽고 오해할 부분이 없는가?
- 이해하기 어려운 용어나 표현을 사용하지 않았는가?(모집) AI로 반복 업무는 자동화하고, 본질에만 집중할 수 있게 만드는 AI 스터디를 모집하고 있습니다.
3. 구글 애널리틱스를 GPTs로 분석해서 보고서 만들기
데이터는 자주 들여다보고 의견을 나누는 것이 중요합니다. 그런데 데이터를 분석하는 것은 복잡하고 시간이 많이 드는 작업입니다.
구글 애널리틱스의 데이터를 GPTs로 분석한 사례입니다. GPTs로 데이터 분석을 하면 누가 사용하더라도 동일한 퀄리티의 보고서를 작성할 수 있습니다.
사례 확인하기 →
4. 고객 리뷰를 분석해서 한 페이지 보고서 만들기
고객 리뷰를 분석하는 일은 고객 리뷰가 사람의 언어로 작성되어 있어서 분석하기 어렵습니다. 웹에서 정보를 가지고 올 수 있는(크롤링) 툴인 리스틀리를 이용하여 상품의 리뷰를 가지고 온 후 언어모델의 도움을 받아 고객 리뷰를 분석한 사례입니다.
클로드의 아티팩트 기능을 이용하여 고객 리뷰를 시각화까지 한 지점이 인상적입니다.
사례 확인하기 →
(모집) AI로 1인 사업 업무 자동화
AI로 반복 업무는 자동화하고, 본질에만 집중할 수 있게 만드는 AI 스터디를 모집하고 있습니다. 데이터 분석, 이메일 마케팅 등 반복적인 업무에 AI를 도입할 수 있게 됩니다.