OpenAI GPT-5.2, 내일 출시 예정

지피터스 뉴스레터는 모두가 AI 발전 속도에 뒤처지지 않도록 커뮤니티의 가장 흥미로운 AI 활용법을 전합니다.

  • Gemini 3로 과학 논문을 시각화하기
  • 바이브코딩으로 병원 반복 검사 관리 앱 만들기
  • 강연 녹음 내용으로 AI 멘토 만들기
  • 주변의 음악을 따라부를 수 있는 앱 만들기

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AI 뉴스

OpenAI GPT-5.2, 12/9 출시 예정

The Verge에 의하면 OpenAI가 12월 말 출시 예정이었던 GPT-5.2를 12/9(내일) 출시한다고 밝혔습니다. 이는 OpenAI가 구글 추격에 대응하기 위해 Code Red를 선포해 대부분의 리소스를 GPT 모델 개선에 집중한 결과입니다. 다만 개발 문제, 서버 용량 문제 등 다양한 요인으로 일정이 변경될 가능성이 있습니다.

OpenAI, 부정행위 시 자백하도록 모델 훈련

OpenAI가 Confessions(자백) 기술에 대한 연구를 발표했습니다. 이 기술은 모델이 규칙 위반과 같은 부정행위를 했을 시 자백하여, 다시 정직한 내용만 출력하도록 만듭니다. 이는 부정행위를 자백할 때 모델이 인센티브를 얻을 수 있도록 구성한 결과입니다.

샘 알트만, SpaceX 경쟁사 투자 및 인수 모색

OpenAI CEO 샘 알트먼은 로켓 회사를 인수하거나 제휴하기 위해 자금을 모으는 방안을 모색하고 있습니다. 샘 알트만은 이미 올해 여름, Stoke space과 같은 로켓 회사에 연락해 제안을 했으며, 제안 중에서는 OpenAI가 회사에 지분 투자를 하여 지배 지분을 확보하는 내용이 있었습니다.

1일 1 기본기
Gemini 3로 과학 논문을 시각화하기

기본기: 구글의 Gemini 3를 이용하면 과학 논문 PDF를 시각화할 수 있습니다. Gemini에게 과학 논문 PDF와 함께 아래의 프롬프트를 붙여넣기만 하면 됩니다.


프롬프트:

I want to learn about ""Scaling deep learning for materials discovery"" (see attached PDF). Create beautiful, elegant 3D interactive visuals that explain it. The app should be light mode, with great graphic design. It should be a single block of code that I can open in Chrome.  
AI 활용 사례 (1/3)
바이브코딩으로 병원 반복 검사 관리 앱 만들기

요약: 병원에서는 반복 검사나 주사 일정을 엑셀 수식이나 손으로 계산하여 관리하는 경우가 많습니다. 그래서 박승현님은 병원 반복 검사 및 주사 일정을 자동화하는 앱을 만들어, 일정을 한 곳에서 관리할 수 있게 만들었습니다.


단계별 방법:

  1. 박승현님이 겪은 병원 반복 검사 관리의 문제점을 정리한 requirements.md 문서를 작성하고, 이를 기반으로 챗GPT에게 어떤 기능을 개발해야 하는지 PRD 문서를 작성해달라고 요청했습니다.
  2. 챗GPT와 함께 작성한 PRD 문서를 클로드 코드에 넣어 구현하고 무료로 웹을 배포할 수 있는 vercel을 이용해 웹 앱을 만들었습니다.
  3. 이후 직접 병원 반복 검사 관리 앱을 사용해보면서 클로드코드, Antigravity와 함께 리팩토링하면서 병원에서 쓸 수 있는 SaaS 수준으로 고도화했습니다.

흥미로운 점: 의사가 직접 겪은 문제를 AI를 통해 웹 앱을 만들어 병원에서 쓰이는 SaaS 프로덕트로 고도화해 나간 과정이 인상적이었습니다.

AI 활용 사례 (2/3)
강연 녹음 내용으로 AI 멘토 만들기

요약: 강연을 들을 때 강연자에게 질문을 하기 어렵고, 시간이 지나면 강연 내용을 까먹기 쉽습니다. 그래서 눈오지님은 노트북LM을 이용해 강의한 내용을 AI 멘토로 만들어 원할 때 마다 질문하고 있습니다.


단계별 방법:

  1. 강연을 들은 내용을 녹음한 파일을 노트북LM에 소스로 첨부합니다.(노트북LM은 음성(m4a) 파일을 지원함)
  2. 강연에서 궁금했던 내용이나, 강의 내용에 대해 노트북LM에 질문해 나만의 AI 멘토로 사용합니다.

흥미로운 점: PDF나 슬라이드가 아니라 음성 녹음 내용을 노트북LM에 넣어서, AI멘토로 사용하는 부분이 흥미로웠습니다.

AI 활용 사례 (3/3)
주변의 음악을 따라부를 수 있는 앱 만들기

요약: 준PM님은 주변에서 들리는 팝송을 듣고 흥얼거리다 가사를 함께 보면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 기존에는 샤잠이나 네이버 음악 검색은 음악을 찾은 이후에 가사를 찾기가 너무 오래걸려, 이걸 앱으로 만들었습니다.


단계별 방법:

  1. 준PM님이 겪고 있던, 주변의 음악을 찾고 가사를 찾기 어려웠던 문제를 정의해 앱의 컨셉을 정했습니다.
  2. 음악을 검색해주는 AudD API를 이용해 곡을 인식하고, 바로 가사를 볼 수 있는 앱을 Antigravity와 함께 구체화했습니다.
  3. 유사 서비스인 SoundHound, 샤잠 등의 제품을 직접 사용해보면서 유사 서비스에서 아쉬운 점과 참고할 점을 찾아 서비스를 구체화했습니다.

흥미로운 점: 주변의 음악을 찾는 것이 아니라 따라 부르고 싶다는 생각에서 아이디어를 고도화한 부분이 흥미로웠습니다.

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