뉴스 크롤링 자동화: Flowith vs MCP 실사용 후기 📧

🎯 시작 계기

매일 아침 여러 뉴스 사이트 돌아다니며 읽는 게 귀찮기도하고, 정말 중요한 것들만 요약해서 메일로 받고 싶었습니다. 마침 Flowith라는 새로운 AI 에이전트가 좋다는 얘기를 들어서, 기존에 쓰던 MCP 크롤링과 비교해봤습니다.

🔵 Flowith (AI 에이전트)

설정 과정

  • 가입: 초대 코드 필요 (가입 시 활성화됨)

  • 모드 선택: Regular vs Agent Mode

  • Agent Mode: 웹크롤링 + 스케줄링 가능

  • Regular Mode: 일반 GPT처럼 외부 사이트 접속 불가

사용법

  1. Agent Mode 선택

  2. 프롬프트에 크롤링할 사이트 주소와 이메일 입력

  3. 알아서 페이지 크롤링 → 요약 → 이메일 발송

참고할 박정기님 포스트

https://www.gpters.org/nocode/post/real-super-agent-sdshN5ACH6kBngy

장점 ✅

  • 설정 매우 간단: 프롬프트만 작성하면 끝

  • 완전 자동화: 한 번 설정하면 매일 반복 실행

  • 무한 에이전트: 스케줄링 기능 내장

단점 ❌

  • 크롤링 한계: 멤버십 가입자 전용 콘텐츠는 제목만 추출

  • 요약 깊이: 기본적인 수준의 요약

한국어가있는 한국 앱의 스크린 샷

Regular 모드 VS Agent Mode 비교 화면

한국 문자 메시지의 스크린 샷

실제 받은 요약 메일 화면

🔴 MCP (Firecrawl + Claude + Resend)

설정 과정

  • Claude Desktop에 MCP Firecrawl 설치

  • Resend MCP 서버 설정 (이메일 발송용)

  • 각종 API 키 및 도메인 설정

참고할 이언님 포스트

https://www.gpters.org/nocode/post/send-mail-claude-mcp-O6gnf5T6tsMUmdr

사용법

  1. Claude Desktop에서 Firecrawl로 크롤링

  2. Claude로 내용 분석 및 요약

  3. Resend로 이메일 발송

장점 ✅

  • 크롤링 성능 우수: 멤버십 로그인 콘텐츠까지 추출 가능

  • 완전 커스터마이징: 원하는 형태로 요약 및 메일 템플릿 작성 가능

단점 ❌

  • 복잡한 설정: 여러 서버 조합 및 설치 필요

  • 수동 실행: 별도 스케줄링 시스템 구축 필요

  • 기술적 허들: MCP 서버 이해도 필요

한국 문자 메시지의 스크린 샷

실제 받은 요약 메일 화면

📊 비교 결과

그것에 많은 별들이있는 테이블

🎯 결론 및 추천

🔵 Flowith 추천 대상

  • 크롤링 초보자: 처음 자동화 접하는 분

  • 간편함 추구: 복잡한 설정 싫어하는 분

  • 완전 자동화: 한 번 설정하고 잊고 싶은 분

🔴 MCP 추천 대상

  • MCP 경험자: 이미 MCP에 익숙한 분

  • 품질 중시: 고퀄의 크롤링/요약 원하는 분

  • 커스터마이징: 세밀한 조정 필요한 분

💡 개인적 의견

완벽한 도구는 없습니다.

  • 첫 시작이라면 → Flowith 강력 추천

  • 이미 MCP 능숙하다면 → MCP 조합 추천

중요한 건 그냥 한번 해보는 것입니다. 😄😄😄

감사합니다.

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