프롬프트 생성기 개발 계획서 작성

참고 사이트 사례 분석

일단 개발하고 싶은 프롬프트 생성기와 유사한 사이트가 몇 개 있는데. 아래 사이트(GPT-Templator)를 기반으로 분석하고자 합니다.
https://www.shinobi.jp/affiliate/gpt-templator/

https://www.shinobi.jp/affiliate/gpt-templator/

위 사이트는 일본의 전문가가 프롬프트 생성기를 서비스하는 웹 사이트인데, 일단은 그대로 접근해 보고, 추후 변형해 보면 어떨까 계획하고 있습니다.

사이트 분석 내용

우선 사이트 분석을 먼저 했습니다. Claude는 웹사이트 접속 및 분석이 안되어서 chatGPT로 웹사이트 정보를 분석하게 했고, 그것을 클로드에게 넣어서 정리해 달라고 했습니다.

GPT-Templator 웹사이트에 대해 분석해 보겠습니다.

1. 목적과 기능:

GPT-Templator는 사용자들이 ChatGPT를 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 도구입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

- 사용자 맞춤형 프롬프트 생성

- 다양한 조건 (언어, 톤, 단어 수, 형식 등) 설정 가능

- 여러 작업(질문, 텍스트 작성, 요약, 교정 등)에 적합한 프롬프트 제공

2. 사용자 경험 (UX):

- 직관적인 인터페이스로 사용자가 쉽게 프롬프트를 생성할 수 있도록 설계

- 실시간 미리보기 기능으로 생성된 프롬프트의 효과를 즉시 확인 가능

- 다양한 샘플 프롬프트 제공으로 사용자의 이해도 향상

3. 기술적 구현:

- 백엔드: Python 또는 Node.js를 사용한 API 개발, OpenAI API 연동

- 프론트엔드: HTML, CSS, JavaScript (React.js 또는 Vue.js 사용 가능)

- 데이터베이스: MySQL, PostgreSQL 또는 MongoDB 사용 가능

4. 차별화 포인트:

- 세부적인 조건 설정 기능 (언어, 톤, 길이, 문체 등)

- 다양한 목적별 프롬프트 생성 (질문, 요약, 교정, 창의적 글쓰기 등)

- ChatGPT 활용에 대한 추가 리소스 제공

5. 개선 가능성:

- 사용자 피드백을 통한 프롬프트 품질 개선 시스템 구축

- 더 많은 언어 및 전문 분야 지원

- AI 기반 개인화 추천 시스템 도입

GPT-Templator는 ChatGPT 사용자들에게 큰 가치를 제공할 수 있는 도구로 보입니다. 특히 AI 기술에 익숙하지 않은 사용자들도 효과적으로 프롬프트를 작성할 수 있도록 돕는 점이 주목할 만합니다. 향후 AI 기술의 발전과 함께 이러한 도구의 중요성은 더욱 커질 것으로 예상됩니다.

개발 계획서 작성(chatGPT)

chatGPT로 작성한 개발 계획서

### 개발계획서: GPT-Templator 웹사이트 개발

#### 1. 프로젝트 개요

- 프로젝트명: GPT-Templator 웹사이트 개발

- 목적: 사용자가 다양한 옵션을 설정하여 맞춤형 ChatGPT 프롬프트를 생성할 수 있는 웹 플랫폼 구축

- 기간: 6개월 (설계 1개월, 개발 3개월, 테스트 및 배포 2개월)

- 주요 기능: 프롬프트 생성기, 조건 설정, 샘플 프롬프트 제공, 결과 미리보기

#### 2. 기능 구성

1. 프롬프트 생성기

- 사용자가 입력한 내용에 따라 맞춤형 ChatGPT 프롬프트 생성

- 구현 방법: OpenAI API 연동을 통해 프롬프트 생성 기능 구현

2. 조건 설정

- 언어, 톤, 길이, 문체 등 사용자 맞춤형 옵션 제공

- 구현 방법: 사용자 입력 값을 기반으로 API 요청에 옵션 전달

3. 샘플 프롬프트 제공

- 다양한 예제 제공을 통해 사용자가 참고할 수 있도록 구성

- 구현 방법: 정적 데이터베이스에서 샘플 데이터 로드 및 표시

4. 결과 미리보기

- 실시간으로 생성된 프롬프트를 미리 확인 및 수정 가능

- 구현 방법: JavaScript를 활용한 실시간 미리보기 기능 구현

#### 3. 구현 방법

1. 백엔드 개발

- 언어/프레임워크: Python (Django) 또는 Node.js (Express)

- 기능: OpenAI API 통합, 사용자 데이터 관리, 프롬프트 생성 로직 구현

2. 프론트엔드 개발

- 언어/프레임워크: HTML, CSS, JavaScript, React.js 또는 Vue.js

- 기능: 사용자 인터페이스, 실시간 미리보기, 조건 설정 UI 구현

3. 데이터베이스

- DBMS: MySQL 또는 PostgreSQL (사용자 설정 및 기록 관리)

- NoSQL: MongoDB (프롬프트 샘플 데이터 관리)

4. API 연동

- OpenAI API: 프롬프트 생성 기능을 위한 API 연동

#### 4. UI/UX 설계

1. 메인 화면

- 사용자 입력창과 옵션 설정 창 구분

- 직관적인 네비게이션 및 정보 접근 용이성

2. 조건 설정 화면

- 드롭다운 메뉴, 슬라이더 등을 활용하여 조건 설정 간편화

- 설정 가능한 옵션: 언어, 톤, 길이, 문체 등

3. 결과 미리보기 화면

- 실시간으로 사용자 설정 반영

- 프롬프트가 생성될 때마다 미리보기 화면에 즉시 반영

4. 반응형 디자인

- 다양한 디바이스에서 최적화된 사용자 경험 제공

#### 5. 개발 일정

1. 1개월차: 기획 및 설계

- 요구사항 분석 및 시스템 아키텍처 설계

- UI/UX 디자인 초안 완료

2. 2-4개월차: 개발

- 백엔드 및 프론트엔드 모듈별 개발

- API 연동 및 데이터베이스 구축

3. 5-6개월차: 테스트 및 배포

- 기능 테스트, 버그 수정 및 최적화

- 최종 배포 및 사용자 피드백 반영

#### 6. 예상 리스크 및 대응 방안

1. API 응답 지연 문제

- 캐싱 및 비동기 처리 최적화

2. UI/UX 복잡성

- 사용자 테스트를 통해 사용성 개선

3. 보안 문제

- 데이터 암호화 및 접근 제어 철저 관리

#### 7. 결론 및 기대 효과

- 결론: GPT-Templator는 사용자 맞춤형 ChatGPT 프롬프트 생성 플랫폼으로, 다양한 산업에서 생산성을 향상시킬 수 있는 도구로 자리매김할 것입니다.

- 기대 효과: 사용자 경험 개선, 다양한 활용 사례 지원, ChatGPT 사용의 대중화 촉진.

---

위 계획서는 기본적인 개발 절차와 기능 구성, UI/UX 설계를 포함한 전체 개발 로드맵을 제시합니다. 이 문서를 바탕으로 구체적인 요구사항과 세부적인 기술 스펙을 추가하여 프로젝트를 진행할 수 있습니다.

개발계획서(Claude)

claude로 작성한 개발계획서

# GPT-Templator 개발 계획서

## 1. 프로젝트 개요

- 프로젝트명: GPT-Templator

- 목적: ChatGPT를 위한 효과적인 프롬프트 생성 웹 애플리케이션 개발

- 기간: 총 12주

## 2. 주요 기능

1. 사용자 맞춤형 프롬프트 생성기

2. 다양한 조건 설정 (언어, 톤, 단어 수, 형식 등)

3. 목적별 프롬프트 템플릿 (질문, 텍스트 작성, 요약, 교정 등)

4. 실시간 프롬프트 미리보기

5. 사용자 계정 관리 및 히스토리 저장

6. ChatGPT 활용 가이드 및 리소스 제공

## 3. 기술 스택

- 프론트엔드: React.js, Tailwind CSS

- 백엔드: Node.js, Express.js

- 데이터베이스: MongoDB

- API: OpenAI GPT-3.5 API

- 배포: Docker, AWS

## 4. 개발 단계 및 일정

### 1단계: 기획 및 설계 (2주)

- 요구사항 분석 및 상세 기능 정의

- 데이터베이스 스키마 설계

- UI/UX 디자인 및 와이어프레임 작성

- API 엔드포인트 설계

### 2단계: 백엔드 개발 (3주)

- 프로젝트 초기 설정 및 개발 환경 구축

- 사용자 인증 및 권한 관리 시스템 구현

- 프롬프트 생성 로직 개발

- OpenAI API 연동

- 데이터베이스 연결 및 CRUD 작업 구현

### 3단계: 프론트엔드 개발 (4주)

- React 프로젝트 구조 설정

- 컴포넌트 개발 (프롬프트 생성기, 조건 설정 폼, 미리보기 등)

- 상태 관리 구현 (Redux 또는 Context API 사용)

- API 연동 및 데이터 흐름 구현

- 반응형 디자인 적용

### 4단계: 통합 및 테스트 (2주)

- 프론트엔드와 백엔드 통합

- 단위 테스트 및 통합 테스트 수행

- 성능 최적화 및 버그 수정

- 사용자 피드백 수집 및 반영

### 5단계: 배포 및 런칭 (1주)

- AWS 인프라 구축

- Docker를 이용한 컨테이너화

- CI/CD 파이프라인 구축

- 베타 테스트 및 최종 점검

## 5. 팀 구성

- 프로젝트 매니저 (1명)

- 백엔드 개발자 (2명)

- 프론트엔드 개발자 (2명)

- UI/UX 디자이너 (1명)

- QA 엔지니어 (1명)

## 6. 예산

총 예산: $100,000

- 인건비: $80,000

- 서버 및 인프라 비용: $10,000

- 소프트웨어 라이센스 및 도구: $5,000

- 마케팅 및 기타 비용: $5,000

## 7. 위험 관리

1. OpenAI API 정책 변경에 대한 대응 계획 수립

2. 데이터 보안 및 개인정보 보호 대책 마련

3. 사용자 증가에 따른 서버 확장성 고려

4. 지속적인 사용자 피드백 수집 및 개선사항 반영 계획

## 8. 향후 계획

- 다국어 지원 확대

- AI 기반 개인화 추천 시스템 도입

- 모바일 앱 버전 개발

- 기업용 솔루션 개발 및 제공

이 개발 계획서를 바탕으로 프로젝트를 진행하면 효율적으로 GPT-Templator와 유사한 웹 애플리케이션을 개발할 수 있을 것입니다.

이 개발 계획서는 GPT-Templator와 유사한 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 전반적인 로드맵을 제공합니다. 주요 섹션으로는 프로젝트 개요, 주요 기능, 기술 스택, 개발 단계 및 일정, 팀 구성, 예산, 위험 관리, 그리고 향후 계획이 포함되어 있습니다.

이 계획서를 바탕으로 프로젝트를 진행하면 체계적이고 효율적으로 개발을 수행할 수 있을 것입니다. 특정 부분에 대해 더 자세한 정보나 설명이 필요하시다면 말씀해 주세요.

MVP 작성(Claude)

네, GPT-Templator의 핵심 기능을 MVP(Minimum Viable Product) 형태로 구현해보겠습니다. 이 MVP는 프론트엔드와 백엔드의 기본적인 구조와 주요 기능을 포함할 것입니다.

먼저 백엔드부터 시작하겠습니다.

```javascript

// backend/server.js

const express = require('express');

const axios = require('axios');

const cors = require('cors');

require('dotenv').config();

const app = express();

app.use(cors());

app.use(express.json());

const OPENAI_API_KEY = process.env.OPENAI_API_KEY;

app.post('/generate-prompt', async (req, res) => {

const { task, language, tone, length } = req.body;

try {

const response = await axios.post('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {

model: "gpt-3.5-turbo",

messages: [{

role: "system",

content: `You are a helpful assistant that generates prompts for ChatGPT.

Create a prompt for the following task: ${task}.

Use the ${language} language, with a ${tone} tone, and make it ${length}.`

}],

}, {

headers: {

'Authorization': Bearer ${OPENAI_API_KEY},

'Content-Type': 'application/json'

}

});

res.json({ prompt: response.data.choices[0].message.content });

} catch (error) {

console.error('Error:', error);

res.status(500).json({ error: 'An error occurred while generating the prompt.' });

}

});

const PORT = process.env.PORT || 3001;

app.listen(PORT, () => console.log(`Server running on port ${PORT}`));

```

이제 프론트엔드 코드를 작성하겠습니다.

```javascript

// frontend/src/App.js

import React, { useState } from 'react';

import axios from 'axios';

function App() {

const [task, setTask] = useState('');

const [language, setLanguage] = useState('English');

const [tone, setTone] = useState('Neutral');

const [length, setLength] = useState('Medium');

const [generatedPrompt, setGeneratedPrompt] = useState('');

const handleSubmit = async (e) => {

e.preventDefault();

try {

const response = await axios.post('http://localhost:3001/generate-prompt', {

task,

language,

tone,

length

});

setGeneratedPrompt(response.data.prompt);

} catch (error) {

console.error('Error:', error);

alert('An error occurred while generating the prompt.');

}

};

return (

<h1>GPT-Templator</h1>

<div>

<input type="text" value={task} onChange={(e) => setTask(e.target.value)} required />

</div>

<div>

<label>Language:</label>

<select value={language} onChange={(e) => setLanguage(e.target.value)}>

<option>English</option>

<option>Spanish</option>

<option>French</option>

</select>

</div>

<div>

<select value={tone} onChange={(e) => setTone(e.target.value)}>

<option>Neutral</option>

<option>Formal</option>

<option>Casual</option>

</select>

</div>

<div>

<label>Length:</label>

<select value={length} onChange={(e) => setLength(e.target.value)}>

<option>Short</option>

<option>Medium</option>

</select>

</div>

<button type="submit">Generate Prompt</button>

</form>

{generatedPrompt && (

<div>

<h2>Generated Prompt:</h2>

<p>{generatedPrompt}</p>

</div>

)}

</div>

);

}

export default App;

```

이 MVP 구현은 GPT-Templator의 핵심 기능을 포함하고 있습니다:

1. 백엔드 (Node.js/Express):

- '/generate-prompt' 엔드포인트를 제공하여 프롬프트 생성 요청을 처리합니다.

- OpenAI API를 사용하여 사용자의 요구사항에 맞는 프롬프트를 생성합니다.

2. 프론트엔드 (React):

- 사용자가 태스크, 언어, 톤, 길이를 입력할 수 있는 폼을 제공합니다.

- 백엔드 API를 호출하여 프롬프트를 생성하고 결과를 표시합니다.

이 MVP를 실행하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 백엔드 설정:

- 'backend' 폴더를 만들고 'server.js' 파일을 생성합니다.

- npm init -y를 실행하고 필요한 패키지를 설치합니다: npm install express axios cors dotenv

- '.env' 파일을 만들고 OPENAI_API_KEY를 설정합니다.

2. 프론트엔드 설정:

- npx create-react-app frontend를 실행하여 React 프로젝트를 생성합니다.

- 'src/App.js' 파일을 위의 코드로 교체합니다.

- npm install axios를 실행하여 axios를 설치합니다.

3. 백엔드 실행: node server.js

4. 프론트엔드 실행: npm start

이 MVP는 기본적인 기능만을 포함하고 있으며, 실제 제품을 위해서는 더 많은 기능, 에러 처리, 보안 강화, 그리고 사용자 경험 개선이 필요할 것입니다.

화면 디자인(UI&UX)

네, GPT-Templator의 사용자 인터페이스(UI)와 사용자 경험(UX)을 개선한 디자인을 SVG로 그려드리겠습니다. 이 디자인은 사용자 친화적이고 직관적인 인터페이스를 목표로 합니다.

```svg

<text x="400" y="100" font-family="Arial, sans-serif" font-size="24" fill="#1f2937" text-anchor="middle">GPT-Templator</text>

<text x="110" y="165" font-family="Arial, sans-serif" font-size="14" fill="#6b7280">Enter your task here...</text>

<text x="110" y="235" font-family="Arial, sans-serif" font-size="14" fill="#374151">Language</text>

<text x="530" y="235" font-family="Arial, sans-serif" font-size="14" fill="#374151">Length</text>

<text x="400" y="310" font-family="Arial, sans-serif" font-size="18" fill="#ffffff" text-anchor="middle">Generate Prompt</text>

<text x="120" y="390" font-family="Arial, sans-serif" font-size="14" fill="#374151">Generated Prompt:</text>

<text x="120" y="420" font-family="Arial, sans-serif" font-size="14" fill="#6b7280">Your generated prompt will appear here...</text>

</svg>

```

이 UI/UX 디자인은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:

1. 깔끔하고 현대적인 디자인: 밝은 배경색과 부드러운 모서리를 사용하여 시각적으로 편안한 느낌을 줍니다.

2. 직관적인 레이아웃: 상단에서 하단으로 자연스럽게 흐르는 레이아웃으로, 사용자가 쉽게 따라갈 수 있습니다.

3. 명확한 입력 영역:

- 큰 텍스트 입력 필드로 사용자의 태스크를 입력받습니다.

- 드롭다운 메뉴를 사용하여 언어, 톤, 길이를 선택할 수 있게 합니다.

4. 눈에 띄는 '생성' 버튼: 중앙에 위치한 큰 파란색 버튼으로 사용자의 주의를 끕니다.

5. 결과 표시 영역: 생성된 프롬프트를 표시할 수 있는 넓은 영역을 제공합니다.

6. 복사 기능: 생성된 프롬프트를 쉽게 복사할 수 있는 버튼을 제공합니다.

7. 반응형 디자인 고려: 이 디자인은 데스크톱 화면을 기준으로 하지만, 모바일 디바이스에도 쉽게 적용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

이 디자인을 실제 구현할 때는 다음과 같은 점을 고려해야 합니다:

1. 접근성: 스크린 리더 지원, 키보드 네비게이션 등을 추가하여 모든 사용자가 쉽게 이용할 수 있도록 합니다.

2. 반응형 디자인: 다양한 화면 크기에 대응할 수 있도록 CSS 미디어 쿼리를 사용합니다.

3. 상호작용: 호버 효과, 포커스 상태 등을 추가하여 사용자에게 시각적 피드백을 제공합니다.

4. 로딩 상태: 프롬프트 생성 중 로딩 인디케이터를 표시하여 사용자에게 진행 상황을 알립니다.

5. 에러 처리: 입력 오류나 서버 에러 등을 사용자 친화적으로 표시합니다.

이 디자인을 기반으로 실제 구현을 진행하면, 사용자가 쉽고 효율적으로 GPT-Templator를 사용할 수 있을 것입니다.

과정 요약 및 결론

일단 참고가 가능한 사이트를 분석해서 정리하고, 개발계획서를 작성하고 MVP를 작성하도록 요청하는데 너무 짧은 시간이 걸렸는데... 실제 Test를 해 볼 환경이 안되어서 멈췄습니다.
향후, 테스트를 직접 해 보고, 버블을 통해서 UI&UX를 구현하는 단계까지 나아가려고 합니다.

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프롬프트 생성기 개발 계획서 작성

참고 사이트 사례 분석

사이트 분석 내용

개발 계획서 작성(chatGPT)

개발계획서(Claude)

MVP 작성(Claude)

화면 디자인(UI&UX)

과정 요약 및 결론

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