🏆 AI스터디 19기 3주차 베스트 사례 큐레이션 - 비즈니스&마케팅

📚 19기 뇌과학

✍️ 막히던 큰 기획을 내려놓고, 작은 서비스로 다시 도전하기

쏠

하려던 것 📝

• 시간을 자산처럼 관리하는 '시간 가계부' 서비스를 만든 사례

• 통합 생산성 도구와 기획자-디자이너 협업 자동화 도구라는 두 가지 큰 기획을 동시에 진행하려 함

• 큰 기획이 복잡하고 진도가 나가지 않아, 작은 단위로 나눠 실험하는 방식으로 접근 방향을 전환함

• 시간 기록 데이터와 일정·계획이 연결되지 않는 문제를 해결하고자 함

• 시간을 자산처럼 시각화하여 프리랜서와 소규모 팀이 시간 사용 패턴을 직관적으로 파악할 수 있도록 함

활용한 툴 ⚒️

• 게시글에 AI 도구 사용 언급은 있으나 구체적인 툴명과 용도는 명시되지 않음

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 초기 기획 및 문제 인식

• 통합 생산성 도구(시간 기록, 프로젝트 관리, 일정 연결)와 기획자-디자이너 협업 자동화 도구 두 가지를 동시 기획함

• 관계형 데이터베이스와 전체 흐름 설계에서 막힘이 발생함

• 아이디어는 많으나 정리가 안 되고 진도가 나가지 않는 상황이 지속됨

2️⃣ 방향 전환 결정

• 스터디장의 피드백을 받아 접근 방식을 변경함

• '혼자서 처음부터 큰 것을 만들지 말고, 작은 단위로 나눠 공유하며 리뷰받기'라는 조언을 수용함

• 큰 기획을 잠시 접고 통합 생산성 도구에서 기능 하나를 떼어내 작게 실험하기로 결정함

3️⃣ 핵심 문제 재정의

• 시간·일정·프로젝트가 분리되어 흐름이 끊기는 문제를 확인함

• 시간 기록 데이터가 일정·계획과 연결되지 않는 점을 파악함

• 모바일에서 기록이 번거로워 꾸준한 기록이 어려운 문제를 인식함

• 결과적으로 '오늘 시간을 어디에 얼마나 썼는지' 파악이 어렵다는 핵심 문제를 도출함

4️⃣ 시간 가계부 서비스 기획

• 서비스명을 '시간 가계부'로 정하고 '당신의 시간은 자산입니다. 흘려보내지 말고 불리세요'라는 슬로건을 설정함

• 시간을 금융 자산처럼 시각화하는 '시간 자산 관리소' 컨셉으로 차별화함

• 프리랜서, 디지털 노마드, 1인 창업자를 타겟으로 설정함

5️⃣ 시간 자산 분류 체계 설계

• 시간을 5가지 자산으로 재해석하는 기준을 수립함

• 💰 수입: 금전·성과를 만드는 시간(외주, 미팅)

• 📈 투자: 미래 가치를 높이는 시간(공부, 운동)

• 🔋 저축: 휴식·충전(산책, 명상)

• 💸 지출: 의미 없이 새는 시간(SNS, 웹서핑)

• 🚨 피로 부채: 3시간 이상 연속 작업으로 발생하는 과로 시간

6️⃣ 주요 기능 설계

• 내 시급 설정 기능을 구현함

• 타이머 기반 시간 기록과 스마트 태그 기능을 추가함

• 3시간 이상 작업 시 '피로 부채' 경고 기능을 설계함

• 하루 전체를 영수증처럼 보여주는 '데일리 리포트' 기능을 기획함

• 월간 분석과 카테고리 관리 기능을 포함시킴

• UX writing에서 차별화를 시도하여 뇌가 끌리는 요소를 담고자 함

7️⃣ 현재 진행 상황

• 작은 단위로 시작하면서 데이터베이스를 파악하며 작업하는 것이 가능해짐

• 디자인과 UX 라이팅을 다듬는 단계에 있음

📚 19기 투자자동화

✍️ Google Antigravity와 Genspark AI Developer를 이용하여 MQ4 생성기 만들기~!

Spark

하려던 것 📝

• Google Antigravity와 Genspark AI Developer로 MQ4 자동매매 생성기를 개발 비교한 사례

• 동일한 프롬프트로 두 AI 개발 도구의 성능과 특성을 비교 실험함

• Ventage 거래소용 투자 대상 대시보드, MQ4 파일 생성 기능, EA 전략 최적화 기능을 구현함

활용한 툴 ⚒️

• Google Antigravity : 크롬 브라우저 연동 IDE 기반으로 MQ4 생성기 개발

• Gemini 3.0 Pro : Antigravity와 조합하여 코드 생성 및 개발 진행

• Genspark AI Developer : 웹 기반으로 동일 프롬프트 실행 및 MQ4 생성기 개발

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 실험 설계 및 프롬프트 준비

• 두 AI 개발 도구의 객관적 비교를 위해 동일한 프롬프트를 준비함

• Ventage 거래소용 MQ4 자동매매 생성기 개발을 목표로 설정함

• 주요 요구사항으로 ①투자 대상 대시보드 ②MQ4 파일 생성 기능 ③EA 전략 최적화 기능을 포함함

• 골든크로스, RSI 역추세, 볼린저밴드 돌파, 브레이크아웃 등 다양한 투자 전략 구현을 요청함

2️⃣ Google Antigravity로 개발 진행

• 로컬에 설치하는 IDE 형태로 개발 환경을 구축함

• 크롬 브라우저 애드온을 통해 실시간으로 결과를 확인할 수 있었음

• 한글로 진행 과정을 요청하면 잘 대답해주는 것을 확인함

• 차트 대시보드 페이지와 MQ4 생성기 페이지를 성공적으로 구현함

• 여러 개발 에이전트를 동시에 실행할 수 있는 구조를 활용함

3️⃣ Genspark AI Developer로 개발 진행

• 별도 설치 없이 웹 기반으로 즉시 개발을 시작함

• 프롬프트 실행 시 구현 가능/불가능한 기능을 사전에 친절하게 설명해줌

• 이미지 분석 기반 AI 전략 생성, 실시간 시장 데이터 연동 등은 구현 불가로 안내받음

• 클라이언트 사이드 대안으로 템플릿 기반 MQ4 생성기를 제안받음

• 대시보드, MQ4 생성기, 투자 현황 분석 페이지, 전략 라이브러리 4개 페이지를 구현함

4️⃣ 두 도구의 결과물 비교

• Antigravity는 Cursor나 VS Code + Claude CLI의 상위 호환 같은 경험을 제공함

• Genspark은 개발 스택 구성까지 안내하고 직관적인 미리보기 UI를 제공함

• 두 도구 모두 요구사항을 충족하는 결과물을 산출했으나 접근 방식이 달랐음

📚 19기 CRM자동화

✍️ 알아서 타겟 맞춤 CRM 문자발송 자동화 - 구글 Appscript

허세임

하려던 것 📝

• 구글시트와 AI를 활용해 무료 CRM 자동화 시스템을 구축한 사례

• 유료 CRM 툴(Salesforce, HubSpot 등)의 높은 구독료 부담을 해결하고자 함

• 소규모 팀과 1인 사업자를 위한 실용적인 고객 관리 및 메시지 발송 자동화 시스템을 만들고자 함

• 자연어로 타겟 조건을 입력하면 AI가 메시지를 작성하고 고객을 필터링하여 문자를 발송하는 시스템을 구현하고자 함

• 구글 앱스스크립트 CRM 자동화 스터디 3주차 과제로 진행함

활용한 툴 ⚒️

• Gemini API: 마케팅 메시지 생성 및 다듬기, Structured Output을 통한 고객 필터링 조건식 생성

• 구글시트: 사용자 인터페이스 및 고객 데이터베이스 저장

• 구글독스: AI 프롬프트 템플릿 저장 및 관리

• 구글 앱스스크립트: 전체 자동화 로직 구현

• 네이버 SENS API: SMS/LMS 문자 발송

• Claude: 바이브코딩을 통한 코드 작성 및 수정

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 전체 시스템 구조 설계

• 개발 전 전체 시스템 아키텍처를 설계함

• 구글시트를 인터페이스로, 구글독스를 프롬프트 저장소로, Gemini API를 AI 엔진으로, SENS API를 문자 발송 채널로 구성함

• 총 비용이 거의 0원(문자 발송 실비만 부담)이 되도록 무료 도구들을 조합함

• 기술 스택: 구글시트(인터페이스/DB), 구글독스(프롬프트), 앱스스크립트(백엔드), Gemini API(AI), SENS API(문자발송)

2️⃣ 구글시트 인터페이스 구축

• 'CRM메세지발송' 시트와 '고객DB' 시트 두 개로 구성함

• CRM메세지발송 시트에 진행상황(C2), 초안 메시지(C6), 프롬프트 링크(C7), AI 결과(C8), 타겟 설명(C13), 조건식(C17) 등의 셀을 배치함

• 고객DB 시트에 이메일, 닉네임, 성명, 전화번호, 관심사, 처음, 마지막, 응답수 컬럼을 구성함

• 스마트칩 기능을 활용하여 구글독스 프롬프트와 고객DB 시트를 연결함

• 스마트칩을 사용한 이유는 프롬프트를 독스에서 편하게 수정할 수 있고, 여러 프롬프트를 바꿔 끼울 수 있으며, 시트가 지저분해지지 않기 때문임

3️⃣ 1단계: AI 마케팅 메시지 생성 기능 구현

• 사용자가 C6에 초안 메시지를 입력하면 C7의 스마트칩에서 프롬프트를 가져와 Gemini API를 호출하여 C8에 다듬어진 메시지를 출력하는 흐름을 구현함

• 프롬프트에 전문 마케팅 카피라이터 역할을 부여함

• SMS 90바이트 제한, 스팸성 문구 피하기 등의 제약 조건을 명시함

• 입력-출력 예시를 포함하여 AI가 형식을 잘 따라하도록 함

• 설명 없이 메시지만 출력하도록 출력 형식을 지정함

• C2 셀에 실시간 진행상황 로그를 표시하여 디버깅을 용이하게 함

4️⃣ 2단계: AI 조건식 생성 및 고객 필터링 구현

• Gemini의 Structured Output 기능을 활용하여 자연어 타겟 설명을 JSON 조건식으로 변환함

• 비개발자가 복잡한 필터링 조건식을 직접 작성하지 않아도 되도록 함

• 프롬프트에 고객DB의 컬럼 정보(컬럼명, 타입, 설명)를 상세히 제공함

• 코드에서 처리 가능한 연산자(contains, older_than_days 등)만 사용하도록 제한함

• 다양한 입력-출력 변환 예시를 제공하여 정확도를 높임

• '3개월=90일' 같은 변환 규칙을 명시함

• 조건식 생성 완료 후 사이드바가 자동으로 열리도록 구현함

5️⃣ 사이드바 미리보기 및 발송 대상 관리 구현

• 사이드바에 발송 메시지(수정 가능), 발신번호(변경 가능), 발송 대상 목록을 표시함

• 필터링된 고객 목록을 체크박스로 선택/해제할 수 있도록 함

• X 버튼으로 개별 고객을 삭제하거나 수동으로 추가할 수 있는 기능을 구현함

• 최종 확인 후 문자 발송을 실행할 수 있도록 함

6️⃣ 3단계: 네이버 SENS API 연동 및 문자 발송 구현

• 사이드바에서 체크된 고객만 필터링함

• 전화번호에서 하이픈을 제거하는 전처리를 수행함

• 메시지 길이에 따라 SMS(90바이트 이하) 또는 LMS를 자동으로 선택함

• 네이버 SENS API를 호출하여 실제 문자를 발송함

• 발송 완료 상태를 표시함

• Access Key, Secret Key, Service ID, 발신번호를 스크립트 속성에 저장하여 보안을 유지함

7️⃣ 핵심 코드 구현

• CONFIG 객체에 셀 위치를 모아 관리하여 유지보수성을 높임

• update

📚 19기 자동지식저장소

✍️ Claude Code Agents로 1. 네이버 블로그 글 수정하기 2. 블로그 글 자동 작성하기

해피매지션

하려던 것 📝

• Claude Code Agents를 활용하여 블로그 글의 SEO 최적화 및 자동 작성을 구현한 사례

• 기존 블로그 글의 Quality를 높이고 SEO 점수를 개선함

• 블로그 1일 포스팅 자동화의 기초를 마련함

• Claude Code Agents의 Slash Commands, Agents, Skills 기능을 학습하고 실제 블로그에 적용함

활용한 툴 ⚒️

• Claude Code Agents: 블로그 글 SEO 분석 및 개선, 자동 글 작성

• Google Antigravity: Claude Code Agents 생성 및 실행 환경

• Genspark: Claude Code 학습 및 모르는 부분 질문

• ChatGPT: HTML을 자연어로 변환

• VS Code: 파일 및 폴더 관리, 에이전트 설정

• Make: AI times 뉴스 가져오기 실습

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 초기 학습 및 환경 설정

• 1주차 수업 영상을 참고하여 Node.js와 Claude Code를 설치함

• Make를 활용한 뉴스 가져오기 실습을 완료하며 기본 개념을 이해함

• VS Code, Cursor, Antigravity 화면이 유사하다는 것을 파악하고 각 인터페이스에 익숙해지도록 버튼을 하나씩 눌러보며 학습함

• 2주차 수업 영상을 3번 반복 시청하며 Claude Code의 구조를 이해함

2️⃣ SEO 리뷰어 에이전트 구축

• .claude/agents/ 폴더를 생성하고 스터디장이 공유한 에이전트들을 배치함

• seo-reviewer.md 파일을 생성하고 Genspark에서 작성한 내용을 입력하여 에이전트를 구성함

• posts 폴더를 만들고 test-post.md 파일을 생성하여 테스트 환경을 준비함

• 'seo-reviewer 에이전트로 posts/test-post.md 파일의 SEO를 분석해주세요' 프롬프트를 실행함

3️⃣ 테스트 글 SEO 점수 개선

• 첫 분석에서 테스트 글의 SEO 점수가 45점으로 측정됨

• Genspark의 개선 제안을 반영하여 85점으로 상승시킴

• 추가 수정을 통해 최종 98점까지 SEO 점수를 향상시킴

• 반복 실행하며 에이전트의 분석 기준과 개선 방향성을 학습함

4️⃣ 실제 블로그 글 개선 적용

• 기존 블로그에 작성한 글을 가져와 SEO 분석을 실행함

• 초기 점수 55점에서 개선 후 98점으로 상승시킴

• 개선된 글이 HTML 형식으로 출력되어 ChatGPT로 자연어로 변환함

• 네이버 블로그에 개선 전(55점)과 개선 후(98점) 글을 각각 포스팅하여 비교함

5️⃣ 블로그 글 자동 작성 구현

• @orchestration.md 에이전트를 활용하여 새로운 주제의 블로그 글을 자동 생성함

• 1차 작성된 글의 SEO 점수가 75점으로 확인됨

• 개선 요청 후 최종 99점의 고품질 블로그 글을 완성함

• 글 내부에 이미지까지 자동으로 생성되어 만족스러운 결과를 얻음

📚 19기 비즈니스로드맵

✍️ AI와 로드맵 설계(지난주 PR과 FAQ를 바탕으로)

팬팬팬

하려던 것 📝

• Working Backwards 워크플로우로 사업 로드맵을 설계한 사례

• 1주차 PR/FAQ 작성에 이어 2주차 계획인 역순 로드맵 생성을 진행함

• AI와 대화하며 PR/FAQ의 부족한 부분을 보완하고 완전한 사업 준비 문서를 작성함

활용한 툴 ⚒️

• Claude(클로드코드) : 로드맵 생성 및 대화형 문서 작성

• 슬래시 커맨더 : /generate-roadmap 명령어로 로드맵 자동 생성

• 구글 안티그라비티 : 문서 작업 보조

진행 세부 내용 🔍

• 1주차에 작성한 PR/FAQ 문서를 v2.0으로 업데이트함

• 피드백을 반영하여 문서의 완성도를 높임

2️⃣ 슬래시 커맨드를 활용한 초기 로드맵 생성

• `/generate-roadmap` 명령어를 실행하여 roadmap.md 파일을 생성함

• Working Backwards 워크플로우에 따라 역순으로 로드맵을 설계함

3️⃣ AI와 대화하며 부족한 부분 보완

• PR/FAQ만으로 부족한 부분을 AI와의 대화를 통해 발견하고 보완함

• AI가 제시하는 검토사항과 프롬프트에 따라 대화형으로 진행함

• 본인의 생각과 다른 부분은 AI에게 의견을 묻고 함께 결정함

• 본인의 경험을 바탕으로 필요한 항목을 추가함

4️⃣ 추가 문서 작성으로 완전한 사업 준비

• PRD(제품 요구사항 문서) 작성함

• MVP(최소 기능 제품) 계획 수립함

• 기술 준비 및 검토사항 정리함

• 법률 리스크 검토 문서 작성함

• 사업과 서비스를 만들기 위한 완전한 준비를 빠르게 완료함

📚 19기 블로그마케팅

✍️ 나노바나나 PRO로 블로그 글에 딱맞는 이미지 생성해보기

사이파이

하려던 것 📝

• Gemini의 나노바나나 PRO를 활용해 블로그 이미지를 생성한 사례

• 네이버 블로그 홈판 시스템에 최적화된 1:1 비율의 카드뉴스 형식 이미지를 생성함

• 블로그 글 내용에 맞는 정보성 이미지를 자동화하여 제작함

• 한국어 텍스트가 포함된 이미지를 생성하여 블로그 콘텐츠의 완성도를 높임

활용한 툴 ⚒️

• Claude: 블로그 글 생성, 이미지 프롬프트 작성

• Gemini (나노바나나 PRO): 이미지 생성용 프롬프트 작성 및 실제 이미지 생성

• Cursor: 이미지 자동 크롭 작업

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 블로그 글 생성

• Claude 프로젝트에 블로그 전용 프롬프트를 미리 설정해둔 환경에서 글을 생성함

• 생성된 글을 바탕으로 이미지 제작 단계로 진행함

2️⃣ Gemini를 통한 이미지 프롬프트 생성 (1차 시도)

• 생성된 블로그 글을 Gemini에 입력하고 문단별 이미지 프롬프트를 요청함

• 사용한 프롬프트:

• 네이버 홈판 시스템의 1:1 비율 이미지 우선 노출 정책에 맞춤

• 하단 200px 여백은 Gemini 워터마크를 제거하기 위한 목적으로 설정함

• 한국어 텍스트 생성을 여러 번 강조했으나 Gemini가 한글 텍스트 생성을 거부하는 경향을 보임

• 생성된 이미지는 미래적이고 화려한 느낌이었으나 카드뉴스 형식과는 다소 차이가 있었음

• 정보 시각화가 기대보다 부족함

3️⃣ Claude를 통한 이미지 프롬프트 생성 (2차 시도)

• 동일한 프롬프트를 Claude에 요청하여 이미지 프롬프트를 생성함

• Claude가 생성한 프롬프트를 Gemini에 입력하여 이미지를 생성함

• '문단'이라는 표현을 정확히 이해하여 문단별로 적합한 프롬프트를 제공함

• '카드뉴스 형식'이라는 모호한 표현도 명확히 파악하여 정보가 충분히 담긴 프롬프트를 작성함

• 하단 여백 조건이 완벽히 지켜지지는 않았으나 전반적으로 원하는 이미지가 생성됨

• 한국어 텍스트가 자연스럽게 포함된 카드뉴스 형식의 이미지가 생성됨

4️⃣ 이미지 자동 크롭 작업

• Cursor를 활용하여 이미지 하단 여백을 자동으로 잘라내는 작업을 진행함

• 하나씩 수동으로 편집하는 번거로움을 자동화로 해결함

5️⃣ 블로그 포스팅 완성

• 생성된 이미지를 블로그 글에 삽입하여 콘텐츠를 완성함

• 최종 결과물: https://blog.naver.com/ski362/224089225444

• AI 사용 흔적 없이 완성도 높은 콘텐츠 제작에 성공함