🏆 AI스터디 20기 2주차 베스트 사례 큐레이션 - 콘텐츠&지식&비지니스

📚 20기 끌림영상

✍️ AI 반려견(소미)과 함께하는 영어 공부

자몽블랙티

하려던 것 📝

• 반려견을 AI 캐릭터로 만들어 교육 콘텐츠 영상을 브랜딩한 사례

• 포메라니안 '소미'를 주인공으로 한 영어 교육 유튜브 쇼츠 콘텐츠를 제작함

• AI 도구를 활용해 일관성 있는 브랜드 IP를 기획하고 영상을 생성함

• 자연스러운 일상 상황 속에서 영어 표현을 학습할 수 있는 교육 콘텐츠를 만들고자 함

활용한 툴 ⚒️

• Gemini : 물결님의 '브랜드 IP 기획하기' gem을 이용한 프롬프트 생성

• ChatGPT : IP 브랜딩 바이블과 시스템 프롬프트 수정 및 완성

• Grok : 다양한 사진 이미지와 영상 이미지 생성

• Veo 3.1 : Scene별 프롬프트를 통한 영상 이미지 생성

• Mixboard : 영상 편집

• Capcut : Scene별 영상 이미지 간단 편집

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 브랜드 IP 기획 및 프롬프트 개발

• 물결님의 '브랜드 IP 기획하기' gem을 기반으로 초기 프롬프트를 생성함

• ChatGPT에 학습된 개인 정보를 활용해 'IP 브랜딩 바이블'과 'System Prompt for Reuse'를 반복적으로 수정함

• 유사 유튜브 영상의 링크를 공유하며 대본 작성 프롬프트를 개선함

• 최종적으로 5개 Scene으로 구성된 'Dinner Time' 주제의 상세 프롬프트를 완성함

2️⃣ 영상 콘셉트 및 캐릭터 설정

• 주인공은 흰색 포메라니안 '소미'로, 부드럽고 풍성한 자연스러운 털을 가진 캐릭터로 설정함

• 40대 한국인 여성 '엄마'는 얼굴이 보이지 않도록 측면, 뒷모습, 손 등으로만 표현함

• 자연스러운 일상 환경(주방, 식당)에서 따뜻하고 밝은 분위기를 연출함

• 소미가 영어를 유창하게 말하되 과장되지 않고 자연스러운 강아지다운 방식으로 입을 움직이도록 설정함

3️⃣ Scene별 영상 생성

• 각 Scene당 3~4초 분량으로 5개의 연속된 일상 장면을 구성함

• Veo 3.1을 활용해 'Prepare the ingredients', 'Set the table' 등 5개 영어 표현을 Scene별로 생성함

• 카메라 앵글(미디엄 클로즈업, 미디엄샷, 클로즈업 등)과 조명(따뜻한 실내 조명)을 상세히 지정함

• 각 Scene마다 소미의 표정, 동작, 음성을 자연스럽게 연출하도록 프롬프트를 작성함

4️⃣ 영상 편집 및 최종 완성

• Grok으로 다양한 이미지와 영상 이미지를 테스트함

• Capcut을 사용해 Scene별 영상 이미지를 간단히 편집함

• Mixboard로 전체 영상을 최종 편집하여 유튜브 쇼츠용 4K 고화질 영상으로 완성함

📚 20기 구글트레이너

✍️ 코딩 1도 몰라도 OK! 안티그래비티로 '3분 만에' 고퀄리티 강의 위키(Wiki) 만드는 법 (워크플로우 공유🎁)

아루나

하려던 것 📝

• 개발자 없이 강의 자료를 위키 형태로 자동 생성한 사례

• 안티그래비티 IDE를 활용하여 강의 자료를 위키(Wiki) 형태로 구조화함

• 자연어 프롬프트만으로 문서 자동 생성 시스템을 구축함

• 재사용 가능한 워크플로우로 역설계하여 누구나 활용할 수 있도록 자동화함

• OSMU(One Source Multi Use) 전략으로 PPT, 전자책, 유튜브 대본 등 다목적 활용을 가능하게 함

활용한 툴 ⚒️

• 안티그래비티(AntiGravity) IDE: 강의 위키 문서 구조 생성, 폴더 및 파일 자동 생성, 링크 연결, 워크플로우 자동화 스크립트 개발

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 위키 형태의 강의 자료 구조 기획

• 커리큘럼(MOC), 상세 문서, 용어 사전으로 구성된 3단계 위키 구조를 설계함

• 모든 문서가 링크로 연결되어 PPT, 전자책, 유튜브 대본 등으로 재활용 가능한 OSMU 시스템을 구상함

• 개발 없이 폴더와 파일만으로 작동하는 비개발자 친화적 방식을 선택함

2️⃣ Phase 1: 자연어 프롬프트로 초기 구조 생성

• '커리큘럼의 소제목을 문서링크로 만들고, 각 소제목마다 자세한 문서를 만들어줘'라는 자연어 프롬프트를 입력함

• 비개발자도 이해하기 쉬운 이론 설명, 새로운 용어에 대한 링크 연결, 스텝바이스텝 실습 튜토리얼을 요청함

• 에이전트가 자동으로 `01-1주차` 폴더, `이론.md` 파일을 생성하고 링크까지 연결해줌

3️⃣ Phase 2: 재사용 가능한 워크플로우로 역설계

• '안티그래비티를 처음 설치한 수강생이 바로 따라할 수 있게 재사용 가능한 형식으로 만들어줘'라고 요청함

• 에이전트가 워크플로우(.md) 방식을 제안하고 `setup-wiki` 자동화 스크립트를 생성함

• 강의 주제, 대상, 기간을 입력하면 자동으로 폴더 구조, 파일 생성, 링크 연결이 완료되는 시스템을 구축함

• 자료가 없을 경우 에이전트가 자동으로 리서치하여 위키를 생성하도록 설계함

4️⃣ 워크플로우 구조 및 작동 원칙 설계

• 6단계 프로세스 설계: 인터뷰 → 자료 수집 → 구조 설계 → 콘텐츠 작성 → 용어/참조 자동화 → 최종 보고

• 실습 문서는 초보자 기준으로 상세한 버튼 위치, 코드 블록, 예상 결과까지 포함하도록 원칙을 정함

• 용어 사전과 참조 사이트를 자동으로 추출하여 `99-용어사전`, `98-참조사이트` 폴더에 정리하도록 자동화함

5️⃣ 사용자 가이드 작성 및 실행 테스트

• `.agent/workflows/setup-wiki.md` 파일로 워크플로우를 저장하도록 안내함

• `/setup-wiki` 명령어 한 줄로 실행 가능하도록 간소화함

• '유튜브 영상 편집 강의, 4주 과정, 초보자용' 등의 간단한 인터뷰 답변만으로 전체 위키가 생성되는 것을 확인함

📚 20기 나만의웹서비스

✍️ Google Antigravity 통해서 스포츠 하이라이트 및 번개 모임 공유 SNS 플랫폼 [CAPTURE NOW] 배포까지 해보았습니다.

강동우

하려던 것 📝

• 스포츠 하이라이트 공유 및 번개 모임 플랫폼을 개발한 사례

• 스포츠에 특화된 하이라이트 영상 공유 및 즉흥적 오프라인 모임 매칭 플랫폼을 구축함

• Hood Back 감성의 다크 모드와 네온 그린 디자인으로 프리미엄하고 역동적인 모바일 중심 웹 애플리케이션을 개발함

• 기존 소셜 미디어의 한계를 극복하여 운동 기록 공유 및 운동 메이트 구인을 용이하게 함

활용한 툴 ⚒️

• Next.js 15 (App Router) : 프론트엔드 개발 및 앱 라우팅 구현

• TypeScript : 타입 안정성 확보

• Tailwind CSS : UI 스타일링 및 다크 모드 디자인 구현

• Supabase : 사용자 인증, 데이터베이스, 스토리지, 실시간 기능 구현

• Google Maps JavaScript API & Places API : 위치 선택 및 지도 연동

• Vercel : 자동 배포 파이프라인 구축

• Lucide React Icons : 아이콘 디자인

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 기획 및 프로토타이핑

• 온보딩, 피드, 모임, 프로필로 이어지는 사용자 플로우를 정의함

• 다크 모드와 네온 그린을 활용한 디자인 시스템을 구축함

• mock-data.ts와 localStorage를 활용하여 서버 없이 작동하는 완전한 프론트엔드 프로토타입을 완성함

• UI/UX를 먼저 검증한 후 백엔드 연동을 진행하는 Mock First 전략을 채택함

2️⃣ Supabase 백엔드 마이그레이션

• 이메일/비밀번호 로그인을 구현하고 가입 시 프로필 정보를 users 테이블에 동기화함

• users, meetups, meetup_participants, highlights, meetup_feedback 테이블을 설계함

• RLS(Row Level Security) 정책을 적용하여 데이터 접근 권한을 관리함

• 프로필 사진과 하이라이트 영상 업로드를 위한 Storage 버킷을 생성하고 정책을 설정함

3️⃣ 핵심 기능 고도화

• Google Maps의 Standard Search Box와 지도를 연동하여 모임 생성 및 피드 업로드 시 위치 선택 기능을 구현함

• 모임 후 피드백(Star/Manner Player)을 기반으로 사용자 매너 점수가 자동 계산되는 로직을 개발함

4️⃣ 보안 및 배포

• API 키를 환경변수로 관리하고 Google Cloud Console에서 웹사이트 제한을 설정하여 보안을 강화함

• Git과 Vercel을 연동하여 코드 수정 시 자동으로 프로덕션 서버에 배포되는 파이프라인을 구축함

• 회원가입, 피드 업로드, 모임 개설/참여, 프로필 관리 기능이 정상 작동하는 MVP를 성공적으로 배포함

📚 20기 부동산투자

✍️ 스터디에 제공된 프롬프트를 활용하여 공인중개사/투자자 학습을 위한 앱 제작 시도

도시아재

하려던 것 📝

• 부동산 투자 경제 학습을 위한 AI 앱을 제작한 사례

• 25개의 부동산 투자 관련 프롬프트를 분석하고 통합함

• 거시경제, 미시경제, 정책 등 다양한 프롬프트를 체계화함

• 매물 분석 체계를 수립하고 AI 학습 앱으로 확장함

• 통합 워크스페이스를 구축하여 부동산 투자 분석 환경을 만듦

활용한 툴 ⚒️

• Claude Code: 프롬프트 분석 및 통합, 문서 작성

• VS Code: 워크스페이스 구조 관리 및 파일 정리

• Google AI Studio: AI 앱 제작 및 배포

• 부동산 워크스페이스: 25종 프롬프트 및 33개 지식베이스 관리

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 워크스페이스 구조 분석 및 프롬프트 정리

• budongsan-debate-workspace 폴더를 부동산 분석용 워크스페이스로 구성함

• ChatAPT_Week2_Prompts 내 서브디렉토리를 part2(거시경제), part3(미시경제), part4(정책)로 분류함

• 25개의 부동산 투자 관련 프롬프트를 체계적으로 분류하고 정리함

• 지식베이스 33개 섹션을 활용 가능한 형태로 구조화함

2️⃣ 부동산 매물 분석 실습

• 부천 원미동 상가를 대상으로 실제 매물 분석을 진행함

• 수익률 6.88%를 산출하고 조건부 매수 판단을 내림

• 워크스페이스에 정리된 프롬프트를 실제 사례에 적용함

• 분석 결과를 바탕으로 프롬프트 개선점을 파악함

3️⃣ AI 앱 기획 문서 작성

• PRD(제품요구사항문서)를 작성하여 앱의 목표와 기능을 정의함

• System Instruction 문서를 작성하여 AI 동작 방식을 설계함

• 25개 프롬프트를 통합한 프롬프트 라이브러리를 생성함

• Google AI Studio BUILD용 앱 제작 프롬프트(AI_STUDIO_BUILD\_PROMPT.md)를 완성함

4️⃣ Google AI Studio에서 앱 제작

• Gemini 3 flash Preview 모델을 선택하고 Temperature 0.3으로 설정함

• System Instruction에 작성한 문서 내용을 입력함

• Google Search 기능을 활성화하여 최신 데이터를 활용하도록 함

• 수십 회의 티키타카를 통해 의도한 기능을 반영하고 개선함

5️⃣ EcoTutor 앱 4가지 핵심 기능 구현

• 거시경제/미시경제/정책 및 세금 학습 섹션에 대화 스타터를 추가함

• 학습매니저에서 수준별 퀴즈를 생성하여 지식 습득을 지원함

• 시나리오 시뮬레이터(금리변동/세제개편/공급절벽/교통호재)를 구현함

• 문서/매물 분석 섹션에서 등기부등본 등을 첨부하여 권리분석이 가능하도록 함

6️⃣ 사용자 경험 개선

• 모든 섹션에 입력창을 추가하여 자유로운 질문이 가능하도록 함

• 앱 소개 및 기능 설명을 사용자 친화적으로 작성함

• 모든 답변 후 3개의 심화질문을 자동 생성하여 추가 학습을 유도함

• 대화 스타터를 활용하여 학습 진입 장벽을 낮춤

📚 20기 AI워크스페이스

✍️ AI 워크스페이스로 아이보스 인기 칼럼 자동 수집하고 Notion 연동하기

Sueyoil

하려던 것 📝

• 매주 아이보스 인기 칼럼 TOP 10을 AI로 자동 요약해 Notion에 저장하는 시스템을 구축한 사례

• 온라인 이커머스 운영 중 비즈니스 트렌드를 효율적으로 파악하기 위해 수동 정보 수집 업무를 자동화함

• 매주 월요일 인기 칼럼 TOP 10을 자동 수집하고 핵심 내용을 요약하여 정리함

• 중복 수집을 방지하고 Notion 데이터베이스에 자동 저장하는 시스템을 구현함

활용한 툴 ⚒️

• Claude Code (CLI): Python 크롤링 코드 작성 및 디버깅, HTML 구조 분석

• Claude Sonnet 4.5: 전반적인 코드 개발 및 문제 해결

• Gemini 2.0 Flash: 수집된 칼럼의 핵심 요약 생성 (비용 절감 목적)

• Python (requests + BeautifulSoup): 웹 크롤링 구현

• Notion API: 요약 데이터 자동 저장 (연동 진행 중)

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 비용 최소화 전략 수립 및 크롤링 준비

• Claude API 대신 토큰 비용이 저렴하고 무료 티어를 제공하는 Gemini 2.0 Flash를 요약 엔진으로 선택함

• 공개 웹페이지 대상, 주 1회 수집, User-Agent 명시, 요청 간 2초 딜레이 등 윤리적 크롤링 기준을 적용함

• Johnny Decimal 폴더 구조를 활용해 스크립트(.claude/skills/iboss-collector/)와 수집 데이터(30-collected/31-web-scraps/)를 체계적으로 관리함

2️⃣ HTML 구조 분석 및 Python 크롤링 구현

• 디버그 스크립트를 작성해 실제 DOM 구조(`

  `)를 확인하고 파싱 로직을 정확히 수정함

• history.json 파일에 날짜별로 article\_id, title, rank를 저장하여 중복 수집을 방지하는 로직을 구현함

• 순위 유지 시 차상위 신규 칼럼을, 신규 진입 시 최상위 칼럼을 수집하도록 설정함

• requests와 BeautifulSoup를 활용해 TOP 10 칼럼의 제목, URL, 순위 정보를 추출함

3️⃣ Gemini API를 활용한 AI 요약 생성

• 핵심 내용 3-5문장 요약, 주요 인사이트 3-5개 불릿 정리, 실무 적용 시사점 포함 등을 요구하는 프롬프트를 설계함

• 본문 8000자 제한으로 토큰을 효율적으로 관리하며 개인 학습용 요약을 생성함

• 크롤링과 요약이 약 10초 만에 완료되며, 전체 실행 시간은 약 15초로 빠른 처리 속도를 확인함

• YAML 메타데이터(제목, 출처, 수집일, 순위, AI 모델)와 요약, 핵심 인사이트, 실무 적용 포인트를 포함한 마크다운 파일을 자동 생성함

4️⃣ Notion 연동 시도 및 문제 발생

• Notion Integration 생성, API 토큰 발급, 데이터베이스 생성 및 연결 설정까지 완료함

• 제목(Title), 순위(Number), 수집일(Date), 출처(URL), Article ID(Text), AI 모델(Select) 속성으로 데이터베이스를 설계함

• Notion UI에서는 Integration이 연결되었으나 API 호출 시 데이터베이스 접근 실패 및 권한 문제가 발생함

• Database ID/Page ID 혼동, Integration 권한 전파 지연, Capability 설정 누락 등을 원인으로 추정함

📚 20기 블로그자동화

✍️ '마케팅 캡틴'의 업그레이드 - 블로그 템플릿 구현으로 더 용이한 블로그 자동화 구현

해피매지션

하려던 것 📝

• 블로그 자동화 시스템을 활용하여 고품질 블로그 글을 작성하고 활성화시킨 사례

• 10년 이상 운영했지만 평가가 '일반' 수준인 블로그를 살리고 새로운 블로그를 활성화시키고자 함

• 스터디장이 공유한 '마케팅 캡틴' 시스템을 활용하여 독자 중심의 블로그 글을 자동 생성함

• 기존 시스템에 Step 6(템플릿 선택 기능)를 추가하여 네이버 블로그 최적화 글을 작성함

활용한 툴 ⚒️

• 마케팅 캡틴(marketing\_wizard.py): 5단계 질문 기반 블로그 글 자동 생성 시스템

• Genspark: Step 6 블로그 템플릿 추가 개발 및 각 Step별 질문 답변 자동 생성

• 나노바나나 API: 마케팅 캡틴 시스템 연동

• 카스봇: 블로그 글 품질 평가

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 마케팅 캡틴 시스템 이해 및 활용

• 5개 Step으로 구성된 블로그 자동화 시스템을 스터디장으로부터 공유받아 활용함 (Step1: 꿈의 고객, Step2: 캐릭터, Step3: 드라마, Step4: 연금술, Step5: 최종 완성)

• Step1에서는 타겟 고객과 Pain Point를 명확히 하는 질문(Q1. 누구를 도와주고 싶나요?, Q2. 그 사람의 가장 큰 고민은?)에 답변함

• Step3에서는 과거 실패담을 공유하여 독자와 공감대를 형성하는 장치를 활용함

• 각 단계별 질문에 답변하면 자동으로 글을 생성해주는 방식으로 작동함

2️⃣ API 연결 문제 해결

• 마지막 단계에서 API 연결 요청 메시지가 나타났으나 API에 대한 이해가 부족하여 당황함

• 스터디장이 본인의 API를 공유하여 입력함으로써 문제를 즉시 해결함

• 추후 독립적으로 사용하기 위해서는 나노바나나 API 링크를 연결해야 함을 학습함

3️⃣ 이미지 자동 생성 및 최종 글 완성

• 시스템이 자동으로 이미지를 생성해주었고, 40대의 불안함을 잘 표현한 이미지를 획득함

• 5단계를 거쳐 블로그에 바로 올릴 수 있는 수준의 완성도 높은 글을 생성함

• 카스봇 심사 결과 92점 이상의 높은 점수를 획득하여 품질을 검증받음

4️⃣ Step 6 블로그 템플릿 기능 추가

• 기존 시스템은 글자만 나열되어 네이버 블로그 가시성이 부족함을 발견함

• Genspark를 활용하여 기존 marketing\_wizard.py를 학습시킨 후 Step 6 추가를 요청함

• 5가지 템플릿 선택 콤보박스, HTML 변환/미리보기 버튼, HTML 저장 및 복사 기능을 구현함

5️⃣ 질문 답변 자동 생성 기능 구현

• Genspark에서 블로그 글 제목만 입력하면 각 Step별 답변을 자동으로 생성하는 기능을 개발함

• 예시 프롬프트: '내가 제목을 제시할거야. 그러면 그 제목에 대한 블로그 글을 쓸 수 있도록 각 Step별로 질문에 대한 답을 제공해줘. 제목: 60대에게 AI 공부가 필요한 진짜 이유'

• 템플릿 C(프로페셔널)로 생성한 글을 네이버 블로그에 복사 붙여넣기 후 약간의 수정만으로 포스팅 가능함

📚 20기 전자책

✍️ AI를 활용한 베스트셀러 전자책 출간 전략 실습

두드림1004

하려던 것 📝

• AI를 활용하여 전자책을 베스트셀러로 만들기 위한 출간 전략을 설계한 사례

• 출간 전부터 판매 이후까지 이어지는 구조를 설계함

• 마케팅 퍼널을 실제 출간 일정에 적용하여 전략을 수립함

• 단발성 판매가 아닌 월간·주간·일간 전략으로 나누어 설계함

• 매주·매달 반복해서 노출되는 구조를 만드는 것을 목표로 함

활용한 툴 ⚒️

• ChatGPT & Gem : 베스트셀러 요건 분석, 편집자와 독자 페르소나 생성, 챕터별 구성 가이드 생성, 출간 기획서 초안 정리

• Gpters : 베스트셀러 요건 분석 비교 목적

• Canva : 전자책 표지 템플릿 선택 및 핵심 이미지 제작

• SNS 채널 (인스타그램, 스레드, 블로그, 틱톡) : 마케팅 퍼널 단계별 활용

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ AI를 활용한 베스트셀러 요건 분석

• Gpters와 Gem 두 곳에 베스트셀러 조건을 질문하여 비교 분석함

• Gem이 더 나은 결과를 제공하여 편집자와 독자 페르소나를 Gem으로 생성함

• '베스트셀러 전자책이 되기 위한 조건을 콘텐츠 구조, 마케팅 전략, 리뷰 전략 관점에서 정리해줘. 초보 작가도 실행 가능한 수준으로 단계별로 알려줘' 프롬프트를 사용함

• 출간 전 마케팅이 성패의 80%를 결정한다는 핵심 인사이트를 얻음

2️⃣ 챕터 구성 및 출간 기획서 작성

• AI에게 3가지 질문을 받아 챕터를 구성함

• 생성된 컨텐츠를 Gem의 편집자 페르소나에 넣어 재점검하여 품질을 개선함

• 마케팅 플랜까지 포함된 출간 기획서 초안을 완성함

• 실제 출판 과정을 경험하며 출간에 대한 확신을 얻음

3️⃣ 표지 제작 및 출간 확률 높이기

• Canva를 활용하여 전자책 표지 템플릿을 선택함

• 표지를 먼저 만들어 '출간이 이미 결정된 프로젝트'로 만드는 전략을 적용함

• 제작한 표지를 인스타, 스레드, 틱톡에 즉시 공유할 계획을 수립함

• 표지 선제작이 출간 동기부여에 효과적임을 확인함

4️⃣ 마케팅 퍼널 설계 및 SNS 채널 전략 수립

• 인스타그램, 스레드로 인지 단계를 담당함

• 블로그에 1~2장 미리보기와 구매 링크를 배치하여 관심 단계를 유도함

• 출간 날짜(3월 6일, 생일)를 모든 채널에 반복 노출하여 욕구를 자극함

• 발간 직후 구매 및 리뷰 요청으로 행동 단계를 완성함