🏆 AI스터디 21기 2주차 베스트 사례 큐레이션 - 콘텐츠&지식

📚 21기 끌림영상

✍️ [Anti-Gravity] 욕쟁이 할머니의 따뜻한 위로, AI로 구현한 숏폼 드라마 제작기

유니

하려던 것 📝

• AI를 활용하여 욕쟁이 할머니 컨셉 쇼츠를 제작한 사례

• 투박하지만 정감 어린 욕쟁이 할머니가 건네는 따뜻한 위로의 컨텐츠를 만들고자 함.

• 지피터스 활동 중 안티그래비티 물결스터디장님이 공유해준 파일을 활용하여 AI 영상 제작에 도전함.

• AI 도구를 활용하여 개성 있는 캐릭터 중심의 쇼츠 영상을 효율적으로 제작하고, 캐릭터의 일관성을 유지하는 방법을 찾고자 함.

활용한 툴 ⚒️

• Anti-Gravity: AI 기반 영상 제작을 위한 워크플로우 구축 및 환경 세팅에 활용함.

• fal.ai: AI 이미지 및 비디오 생성에 활용함.

• Gemini API: 구체적인 활용 목적은 명시되지 않았으나, AI 콘텐츠 생성 과정에 연동하여 활용함.

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 설치 및 세팅을 진행함

• 시도한 방법: 공유받은 파일을 기반으로 개발 환경을 구축하고, 필요한 API를 연동함.

• 얻은 결과: Anti-Gravity, fal.ai, Gemini API를 활용할 수 있는 개발 환경이 마련됨.

2️⃣ 시나리오를 구성하고 사전 기획함

• 시도한 방법: 제공된 태스크를 순서대로 정리하여 워크플로우가 꼬이지 않도록 사전 기획을 진행함.

• 발생한 문제: 시나리오 기획 과정에서 실패가 발생했음을 언급함.

• 얻은 결과: 전체적인 시나리오와 단계별 태스크를 미리 문서화하여 진행하는 것이 효율적이라는 꿀팁을 얻음.

3️⃣ 캐릭터의 일관성을 유지하고자 함

• 시도한 방법: 주인공의 얼굴 데이터를 정확하게 기록하여 생성 시 반영되도록 조정함.

• 발생한 문제: 상세한 묘사와 기록을 통해 보정했음에도 주인공 얼굴이 계속 달라지는 문제가 발생함.

• 해결 방법: 캐릭터 시트보다는 주인공을 여러 장면으로 만들어야 할 것 같다는 의견을 제시함.

• 얻은 결과: 생성 AI 특성상 100% 완벽한 일치가 어려워 프롬프트 조정 및 후속 작업이 필요함을 학습함.

📚 21기 SNS자동화

✍️ 1주차 과제 AI 스튜디오와 안티그래비티 와 제미나이 활용법: 다채널 앱 제작부터 게시까지

황금수달

📚 21기 옵시디언

✍️ Claude Code로 CMDS 시스템 파일 개인화 하기

OWEN NAM

하려던 것 📝

• Claude Code를 활용하여 개인 맞춤형 옵시디언 CMDS 시스템을 구축한 사례

• 인터뷰 답변을 바탕으로 AI 실험, 투자, JSHA 병원, 개인 성장 등 실제 활동에 맞춰 커스터마이징된 CMDS 시스템 파일 5개를 자동 생성하고자 함.

• 기존 OWEN-MCP 볼트의 `CLAUDE.md`를 v2.0으로 업그레이드하며 Claude 외 다른 AI 도구(GPT, Gemini, Cursor 등)도 볼트 규칙을 이해할 수 있는 범용 가이드 체계를 구축하고자 함.

• 기존 시스템 파일들의 읽는 대상과 목적이 명확히 분리되지 않아 AI와 사용자 모두 혼란을 겪는 문제, 특히 외부 AI가 볼트 규칙을 이해할 `AGENTS.md` 파일이 없어 매번 규칙을 수동으로 붙여넣기 해야 하는 문제점을 해결하고자 함.

활용한 툴 ⚒️

• Claude Code: 개인 맞춤 시스템 파일 5개 자동 생성, 볼트 전체 세팅, `CLAUDE.md` v2.0 업그레이드 비교 분석 및 개선 제안, 외부 AI용 컨텍스트 문서 품질 검증 및 개선

진행 세부 내용 🔍

• 1️⃣ CMDS 시스템 파일 5개 생성함

• 인터뷰 파일과 템플릿을 Claude Code에 전달하여 개인 맞춤 시스템 파일 생성을 요청함.

• 사용 프롬프트: 'CMDS System Files_Interview.md의 답변을 읽고, CMDS System Files_v3/ 폴더의 템플릿을 참고하여 나에게 맞는 CMDS 시스템 파일 5개를 볼트 최상위에 만들어줘.'라고 요청함.

• Claude가 인터뷰 답변을 분석하여 템플릿과 비교한 후, 7가지 커스터마이징 포인트를 도출하여 플랜을 먼저 제안하였고, 승인 후 CMDS.md, 🏛 CMDS Head Quarter.md, 🏛 CMDS Guide.md, CLAUDE.md, AGENTS.md 파일 5개를 성공적으로 생성함.

• 각 파일은 컨텍스트, 네비게이션, 운영 표준, 기술 구현 가이드, 외부 AI 컨텍스트 등 명확한 역할을 가지며 4개 Division(AI/투자/JSHA/개인)과 워크플로우 5개 정의 등 개인화된 포인트가 적용됨.

• 2️⃣ 볼트 전체 자동 세팅을 시도함

• 볼트 최상위에 있는 CMDS 시스템 파일 5개를 기반으로 볼트를 세팅하도록 요청함.

• 사용 프롬프트: '볼트 최상위에 있는 CMDS 시스템 파일 5개(CMDS.md, CLAUDE.md, AGENTS.md, 🏛 CMDS Head Quarter.md, 🏛 CMDS Guide.md)를 읽고, 그 내용을 기반으로 볼트를 세팅해줘. 폴더 구조, CMDS 카테고리 노트, 인덱스 노트, 템플릿을 만들어줘.'라고 요청함.

• Claude는 47개 폴더, 카테고리 노트 62개, 인덱스 노트 11개, 템플릿 6개를 자동으로 생성하는 훌륭한 결과물을 보여주었음.

• 생성된 결과물은 기존 사용하던 지식 체계와 비교 분석 후 추가하기로 결정하여 기존 시스템과의 통합을 고려함.

• 3️⃣ CLAUDE.md v2.0 업그레이드를 진행함

• 기존 `CLAUDE.md`와 CMDSPACE v3를 비교 분석하도록 Claude에 요청하자, Claude가 먼저 분석 결과를 도입 가치별로 분류하여 제안함.

• Claude의 제안에 따라 AGENTS.md 신규 생성, Obsidian CLI 통합, 시스템 파일 버전 관리를 즉시 도입하고, Decision Tree 추가를 결정함.

• `CLAUDE.md`에 버전 배너, AI 도구 선택 Decision Tree, Obsidian CLI 섹션, AI4PKM CLI 섹션을 추가하여 v2.0으로 업데이트함.

• 4️⃣ 외부 AI용 컨텍스트 문서 v2.0 업그레이드를 완료함

• Claude에게 '그러면 외부 AI가 이 문서만 보면 옵시디언 문서 작성 규칙을 이해할 수 있는 거야?'라고 질문하여 문서의 품질을 검증함.

• Claude는 '아직 부족하다'고 솔직하게 답하며 빠진 항목들을 짚어주었고, `AI4PKM-Context-for-External-AI.md`를 `🏛 OWEN-MCP Guide.md`와 통합하여 v2.0으로 완전 업그레이드함.

• YAML 들여쓰기 규칙(YAML=2 spaces, Markdown body=TAB), Wikilink 따옴표 규칙(YAML 내 `[[]]`는 반드시 `''` 감싸기), AI 산출물 작성 가이드(완전한 YAML 템플릿 + 검토 후 처리 워크플로우) 등 핵심 내용을 새로 추가함.

• 5️⃣ Obsidian 단축키 모음을 신규 작성함

• 스터디에서 배운 단축키를 포함하여 10개 카테고리, 60개 이상의 단축키를 체계적으로 정리한 가이드를 새로 작성함.

• 특히 `Alt+Cmd+C`(경로 복사) 단축키는 Claude Code와 연동할 때 필수적인 기능으로 강조됨.

📚 21기 AI숏폼드라마

✍️ AI 영상 자동화 파이프라인 구축기 — 고양이 이미지 생성에서 시작한 시행착오 기록

준호

하려던 것 📝

• AI 숏폼 영상 자동 생성 파이프라인 구축 및 실무 활용 가능성 탐색한 사례

• AI를 활용하여 영화·드라마 기획 및 제작 실무에 적용 가능한 숏폼 영상 자동 생성 파이프라인을 구축하려 함.

• 작품 프리뷰 티저, IP 소개 영상, 실험적 애니메이션 콘텐츠 등을 빠르게 만들어낼 수 있는 수준을 목표로 함.

• 주제를 입력하면 AI 숏폼 영상이 자동 생성되는 과정을 직접 실행하며 자동화 과정의 실무 적용 범위를 궁금해 함.

• 수업에서 배운 파이프라인 설계, MVP 정의, 프로젝트 세팅, 이미지 레퍼런스 생성 단계를 바탕으로 실제 실행 과정을 경험하고 피드백을 반영하고자 함.

활용한 툴 ⚒️

• VS Code: 프로젝트 구조 설계 및 코드 실행에 활용함.

• Claude Code (VS Code 확장): 파이프라인 설계 정리, 스킬 작성, 코드 생성 및 디버깅에 활용함.

• Google Gemini API (Nano Banana Pro): AI 이미지 생성 및 레퍼런스 최대 14장 동시 활용에 사용함.

• Google Veo API: 이미지를 8초 움직이는 영상으로 변환하는 데 사용함.

• Python + moviepy/FFmpeg: 영상 합성 및 자막 처리에 사용함.

진행 세부 내용 🔍

• 1️⃣ 설계를 실행 가능한 구조로 옮기기

- 수업에서 정리한 파이프라인 설계를 VS Code에서 실행 가능한 폴더 구조로 만들었음. - 자동화 스킬 (빠른 테스트용)과 정식 제작 스킬을 분리한 폴더 구조를 채택함. - 제작 단계별 (`01-preproduction`부터 `04-postproduction`)로 폴더를 세분화하여 문제 발생 시 특정 범위를 좁힐 수 있게 됨. - 이러한 구조 분리가 이후 과정에서 문제 해결에 큰 도움을 주었음을 확인했음.

• 2️⃣ 레퍼런스 체계 구축

- AI 이미지 생성의 일관된 톤 유지를 위해 구체적인 지시 체계가 필요함을 인지함. - 참고 자료를 장르별 비주얼 톤, 카메라 앵글 7종, 조명 타입, 감정별 키워드 사전으로 분류했음. - 분류된 레퍼런스를 `prompt_builder`에 프리셋으로 내장하여 씬 정보만으로 앵글, 조명, 분위기까지 포함된 프롬프트가 자동 조립되도록 함.

• 3️⃣ 첫 실행 — 고양이의 하루

- 본격적인 작품 적용에 앞서 고양이 일상 영상으로 파이프라인 전체 흐름을 먼저 테스트함. - 주제 한 줄 입력 시 5씬 대본 자동 생성, 이미지 생성, 영상 합성까지 이어지는 구조로 진행함. - 초기 결과물이 이미지가 3초씩 넘어가는 슬라이드쇼 수준으로, 영상이라고 부르기 어려움을 발견함. - Veo API를 활용한 image-to-video 단계가 적용되지 않았음을 파악하고, 해당 스킬을 구체적으로 업데이트하여 재실행했음.

• 4️⃣ 다른 작품에 적용

- 회사 웹소설 포스터를 활용한 로맨스판타지 톤의 티저 영상을 제작하여 기획 중인 작품 프리뷰를 빠르게 뽑아보는 것을 목표로 함. - Claude Code를 사용하여 스킬 작성, 프롬프트 빌더 코드 생성, 디버깅 작업을 수행함. - 만들어둔 `prompt_builder`가 실제 이미지 생성 모듈과 연결되지 않아 호출되지 않고 있음을 발견함. - 이 문제로 인해 결과물의 앵글이 단조롭고 조명이 씬과 맞지 않는 문제가 발생했음을 확인하고 원인을 추적하여 해결함.

• 5️⃣ 장르 교차 검증

- 파이프라인이 장르 변화에도 재활용 가능한지 확인하기 위해 실사 스릴러 톤의 단편 소설 IP에 적용 테스트를 진행함. - 스타일 가이드와 레퍼런스를 적절히 구분하여 적용한 결과, 작품의 톤앤매너를 반영하는 이미지를 생성함을 확인했음. - 이를 통해 레퍼런스만 교체하면 다양한 장르의 IP 소개 영상이나 티저 제작에 파이프라인을 그대로 활용할 수 있음을 입증함. - 다만, Veo API 쿼터 소진으로 인해 이번 단계에서는 이미지 생성까지만 완료했음.

📚 21기 전자책출판

✍️ '딸깍'이 만든 세상이 싫어서, 제대로 된 '딸깍'을 만들기로 했습니다

gyumson

하려던 것 📝

• AI를 활용하여 진실된 정보를 담은 전자책을 제작하려는 사례

• AI가 생성하는 거짓 정보의 확산을 막고, 정확하고 신뢰할 수 있는 내용의 전자책을 효율적으로 출판하는 프로그램을 구축함.

• 여러 차례 책 출판에 실패하고, AI가 만들어낸 잘못된 정보가 진실로 둔갑하는 현상에 대한 우려가 커지면서, 제대로 된 AI 활용법으로 '거짓 없는 진실'을 담은 책을 만들고자 함.

• AI에게 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하게 하여 책의 내용 오류를 줄이고, 반복적인 디버깅 과정을 통해 완성도 높은 전자책을 빠르게 생산하는 방법을 모색함.

활용한 툴 ⚒️

• Claude Code: 프롬프트 고도화 및 완성, 디버깅, 전자책 출판 프로그램 구축

• Gemini: 프롬프트 기초 설계 및 뼈대 마련

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 전자책 출판 프로그램 기초 설계 - Gemini를 활용하여 전자책 출판을 위한 프롬프트의 기본적인 뼈대를 잡는 작업을 진행함. - 하루 한 권의 책을 발간하겠다는 목표를 세웠으나, 초기에는 한 주가 지나도 제대로 된 책 한 권을 완성하기 어려웠음을 인지함.

2️⃣ 프롬프트 고도화 및 모듈화 - Claude Code를 사용하여 기초 설계된 프롬프트들을 정교하게 다듬고 완성도를 높이는 작업을 수행함. - 문서 제작 프로그램의 재활용성을 고려하여 단계별 프롬프트를 마크다운(md) 파일 형태로 관리하였으며, 현재 50여 개에 달하는 프롬프트를 구축함.

3️⃣ 클로드 코드의 디버깅 능력 활용 - 프로그램을 구축하는 과정에서 Claude Code가 보여준 뛰어난 디버깅 능력을 활용함. - 인간의 한계를 시험하듯 오류가 해결될 때까지 끊임없이 반복하며 문제점을 찾아내고 수정하여 완성도를 높임.

4️⃣ 가상 집필진과의 상호작용 시스템 구축 - 도서 제작 프로그램 내에 '기안84'와 '다빈치'와 같은 다양한 페르소나를 가진 가상 집필진을 포진시켜 다각도의 의견을 이끌어내려 노력함. - 가상 집필진과의 치열한 상호작용을 통해 책 한 권 분량 이상의 타이핑 글을 테스트하였으며, 맥락이 부족할 경우 AI가 조언하는 피드백을 받음. - 대화 내용이 노드와 그래프 형태로 쌓여 지식 지도를 형성하도록 구축함.

5️⃣ 최초 ePub 파일 결과물 도출 - 내용 첨삭이나 노드 변경이 자유롭게 설계된 시스템을 통해 작업을 진행함. - 연습 과정에서 실수로 에세이 형태의 도서가 만들어졌으며, 최종적으로 생성된 ePub 파일을 열어보니 제법 책의 형태를 갖추고 있음을 확인하는 결과물을 얻음.

📚 21기 교육앱만들기

✍️ SDGs 8. 양질의 일자리와 경제성장 관련 - 자원채굴 게임

권용화

하려던 것 📝

• 중학생 대상 불공정한 노동 환경을 체험하는 교육용 게임 제작 사례

• 중학생들이 SDGs 8번 '양질의 일자리와 경제성장' 주제를 쉽고 몰입감 있게 학습하도록 체험형 게임을 제작하고자 함.

• '양질의 일자리와 경제성장' 개념이 중학생들에게 멀게 느껴질 수 있어, 공정하지 않은 상황을 체험할 수 있는 간단한 게임을 제작할 필요성을 느낌.

• 자신의 노력이나 선택과 무관하게 도구가 주어지는 불공정한 상황과 일자리 환경(도구)에 따른 생산성 차이를 경험하게 하고, 이 게임이 공정해지려면 어때야 하는지에 대해 의견을 나누게 하고자 함.

활용한 툴 ⚒️

• Claude: (게시글에 Claude 사용 기록 없음. Gemini로 수정 필요)

• Gemini: PRD(제품 요구사항 문서) 작성 및 시스템 프롬프트 요청 용도로 활용함.

• Google AI Studio: AI로부터 전달받은 코드를 바탕으로 앱 제작에 활용함.

진행 세부 내용 🔍

• 1️⃣ 게임 기획 및 PRD 작성

• 시도한 방법: Gemini에 관련 프롬프트를 입력하여 교육용 게임에 대한 PRD(제품 요구사항 문서)를 요청함.

• 사용한 프롬프트: '명칭: 자원채굴 게임, 목적: 사용자가 맨손 노동과 도구 활용의 생산성 차이를 체험하며 기술 발전의 가치를 학습하는 교육용 시뮬레이션 게임. 핵심 가치: 몰입감 있는 타격감, 명확한 성과 비교, 직관적인 UI. 주요 기능: 시작, 1단계(맨손 채굴), 도구 선택(랜덤 뽑기), 2단계(도구 채굴), 결과. 도구 시스템: 뾰족한 돌(+3), 호미(+5), 곡괭이(+10), 전동 드릴(+20). 상호작용 및 피드백: 시각 효과(광물 흔들림, 파편, 부유 텍스트), 커스텀 커서, 사운드. 기술 스택: React, TypeScript, Tailwind CSS, Framer Motion, Lucide React.'를 포함하여 상세한 PRD를 작성 요청함.

• 얻은 결과: 게임의 목적, 핵심 가치, 주요 기능, 도구 시스템, 상호작용 및 피드백, 기술 스택 등을 포괄하는 상세한 기획 문서를 확보함.

• 2️⃣ 시스템 프롬프트를 통한 앱 제작 요청

• 시도한 방법: 구글 AI 스튜디오를 활용하여 Gemini로 작성한 PRD와 구체적인 시스템 프롬프트를 기반으로 React 기반의 '자원채굴 게임' 제작을 요청함.

• 사용한 프롬프트: '당신은 숙련된 게임 개발자이자 UI/UX 디자이너입니다. 다음 요구사항에 맞춰 React 기반의 '자원채굴 게임'을 제작해주세요. 1. 기술 스택: React, TypeScript, Tailwind CSS, Framer Motion, Lucide React. 2. 게임 로직 및 단계: START, STAGE1, TOOL\_SELECTION, STAGE2, RESULT 단계 관리, 각 단계 30초 시간 제한. 1단계: 맨손 채굴 클릭당 1점. 도구 선택: 4가지 도구(돌, 호미, 곡괭이, 전동 드릴) 그리드 전시 및 [랜덤 도구 뽑기] 버튼으로 하나 선택. 2단계: 선택된 도구로 채굴(클릭당 도구 가치만큼 점수), 마우스 커서 숨기고 선택된 도구 아이콘이 따라다니며 클릭 시 -30도 회전 효과. 결과: 1단계와 2단계 점수 비교 보고서 및 다시하기 기능. 3. 시각 및 인터렉션 디자인: 어두운 광산 다크 모드, 중앙 에메랄드 광석 클릭 시 scale 및 shake 애니메이션. 피드백: 클릭 지점에 '+점수' 부유 텍스트, 클릭 시 파편 효과(도구 좋을수록 증가). 커서: 2단계 커서는 `pointer-events: none`, 높은 `z-index`, 실제 클릭 위치와 아이콘 중심 일치. 4. 컴포넌트 구조 제안: `App.tsx`, `Mineral.tsx`, `FloatingText.tsx`, `Particle.tsx`, `constants.ts`.'를 포함한 전문을 입력함.

• 발생한 문제: 상단의 PRD와 프롬프트를 입력한 후에도 원하는 결과가 즉시 나오지 않아, 만족스러운 결과가 나올 때까지 AI와 지속적으로 '티키타카'하는 과정이 필요했음.

• 얻은 결과: 1단계에서는 맨손으로 광물을 채굴하고, 2단계에서는 랜덤으로 주어진 도구를 사용하여 채굴하며 생산성 차이를 직접 체험할 수 있는 교육용 게임의 1차 버전을 개발 완료함.

• 3️⃣ 게임의 교육적 활용

• 시도한 방법: 개발된 1차 버전 게임을 중학생 대상 SDGs 관련 프로젝트 수업에 직접 활용함.

• 얻은 결과: 학생들은 게임을 통해 자신의 노력이나 선택과 무관하게 도구가 주어지는 불공정한 상황과, 일자리 환경(도구)에 따라 생산성의 차이가 얼마나 나는지를 경험함. 이 경험을 바탕으로 게임이 공정해지려면 어떠해야 하는지에 대해 의견을 나누는 시간을 가짐.