🏆 AI스터디 21기 3주차 베스트 사례 큐레이션 - 콘텐츠&지식

📚 21기 전자책출판

✍️ 이미 있는 수레바퀴를 다시 발명하지 말라~!

Rose

하려던 것 📝

• AI 활용 플러그인으로 책 초안을 작성한 사례

• 서점 베스트셀러 크롤링 및 분석 사이트 개발을 하려던 중 AI 플러그인을 발견하여 활용하기로 결정함

• 트렌드 및 갭 분석을 통해 기존 목차를 개선하고, 실제 사례를 바탕으로 책 초안을 작성하는 데 드는 시간을 단축하고자 함

• 처음부터 직접 개발하는 대신, 이미 존재하는 효율적인 AI 솔루션을 활용하여 콘텐츠 제작 속도를 높이고자 함

활용한 툴 ⚒️

• last30days-skill (플러그인): X(구 Twitter) 데이터 기반 베스트셀러 트렌드 분석 및 갭 분석, 개선안 생성, 실제 사례 수집

• Claude Code: `last30days-skill` 플러그인을 실행하고, 분석 및 생성 작업을 지시함

진행 세부 내용 🔍

• 1️⃣ 플러그인 설치 및 설정함

• X(구 Twitter)와 관련된 플러그인을 설치한 후, 크롬 개발자 도구를 활용하여 `Application` 탭의 `Cookies`에서 `ct0`와 `auth_token` 값을 찾아냈음

• 이 값들을 바탕으로 환경변수 파일(`last30days.env`)을 생성하고 `.claude` 디렉토리 아래에 저장하여 플러그인 사용 환경을 구성함

• 이 과정은 다소 복잡하게 느껴졌으나, 필수적인 설정이었음

• 2️⃣ 베스트셀러 트렌드 분석을 수행함

• Claude Code를 켜고 `/last30days last30 한국 AI/컴퓨터/IT 서적 베스트셀러 정보` 프롬프트를 사용하여 지난 30일간의 AI/컴퓨터/IT 서적 베스트셀러 정보를 조사하도록 지시함

• 서점 데이터가 아닌 SNS 데이터를 활용하여 일반 서적 위주의 베스트셀러 정보를 얻었으며, 수험서 정보가 자동으로 제외되는 이점을 확인했음

• 조사 결과는 보고서 형태로 제공되어 내용을 쉽게 파악할 수 있었음

• 3️⃣ 공통점 및 갭 분석을 완료함

• 생성된 베스트셀러 보고서(`2026-03-28-한국-AI-IT-서적-베스트셀러.md`) 파일을 토대로, `@report/2026-03-28-한국-AI-IT-서적-베스트셀러.md 를 토대로, 베스트셀러의 공통점을 분석하고, 갭 분석을 해 줘.` 프롬프트를 사용하여 베스트셀러 서적들의 공통점과 시장의 갭을 분석하도록 요청함

• 분석은 신속하게 진행되었으며, 간단명료한 공통점과 갭 분석 결과가 도출됨

• 4️⃣ 목차 개선안을 생성함

• 기존 목차 파일(`table-of-contents\\\\목차.md`)과 갭 분석 결과(`2026-03-28-gap-analysis.md`)를 기반으로 목차 개선 방안 5가지를 생성하도록 지시함

• 프롬프트는 `@table-of-contents\\\\목차.md 를 @report/2026-03-28-gap-analysis.md를 토대로 개선 방안을 5개 만들어서 @enhanced 폴더에\\\\n각각 저장해 줘. 주제를 바꾸지는 말고, 목차를 추가하거나 컨셉을 바꾸는 등의 작업을 해 줘. 더 좋은 아이디어가 있으면 니가\\\\n 알아서 해 줘.`와 같이 구체적인 지시와 함께 AI의 자율성을 부여했음

• 생성된 5가지 개선안 중 '트러블슈팅 중심 재구성'을 선택하여 책의 방향을 정함

• 5️⃣ 실제 사례를 수집함

• 선택한 '트러블슈팅 중심 재구성' 목차에 필요한 에러 내용을 바탕으로 `/last30days:last30days-skill \\\'C:\\\\dev\\\\research-30-days\\\\enhanced\\\\v2-트러블슈팅-중심-재구성.md\\\'에 있는 에러 내용에\\\\n대해서 실제 바이브코더의 사례를 모아 줘.` 프롬프트를 사용하여 실제 바이브코더의 사례를 수집하도록 요청함

• SNS 등에서 사람들이 망했다고 올린 실제 에러 상황과 관련된 내용들이 조사되었으며, 이는 책의 내용을 이론서가 아닌 실제 사례 기반으로 구성하는 데 크게 기여함

• 6️⃣ 수집된 사례를 책 원고 형태로 가공함

• 수집된 각 사례를 책 원고에 쓸 수 있는 형태로 가공하도록 지시했으며, `각 사례를 책 원고에 쓸 수 있는 형태로 가공 (에러 → 원인 → 해결의 3단 구조)해서 또 @generated-contents\\\\ 에다가 적당한\\\\n제목으로 저장해 줘.` 프롬프트를 활용하여 '에러 → 원인 → 해결'의 3단 구조로 스토리화했음

• 이 과정을 통해 목차, 사례 조사, 사례 기반 스토리 구성의 초안이 완성되어 책 집필의 기반이 마련됨

📚 21기 옵시디언

✍️ Claude Code × Obsidian × 구글 캘린더 — 지식 수집부터 일정 실행까지 자동화

송세현

하려던 것 📝

• 개인 지식과 시간 관리를 유기적으로 연결하여 실행력을 높이는 시스템 구축 사례

• Obsidian에 정리된 지식이 구글 캘린더의 실행으로 이어지지 않거나, 캘린더의 일정이 맥락 없이 처리되는 문제를 해결하고자 함.

• 지식 관리와 시간 관리가 분리되어 발생하는 노트는 있지만 삶이 바뀌지 않고, 정리는 됐지만 실행이 안 되는 비효율성을 해소하고자 함.

• 두 시스템을 하나로 연결하여 지식의 축적, 관리, 실행, 회고의 전 과정을 자동화하고자 함.

활용한 툴 ⚒️

• Claude Code 스킬: Obsidian과 Google Calendar를 연결하고, 외부 콘텐츠 수집, 인박스 관리, 지식 체계화, 캘린더 기반 시간 관리 등 20가지 워크플로우를 자동화하는 데 활용함.

진행 세부 내용 🔍

• 1️⃣ 지식-실행 통합 시스템 구조 설계 및 스킬 개발 시작

• 방법: Obsidian의 지식 관리와 Google Calendar의 시간 관리가 분리되어 발생하는 비효율성을 해결하고자, 두 시스템을 연결하는 3단 레이어 구조를 구상함. Obsidian을 지식 및 할 일 저장소로, Google Calendar를 실행 저장소로, Claude Code 스킬을 이 둘을 잇는 다리 역할로 정의함.

• 결과: `clip-`, `box-`, `know-`, `cal-`의 4개 그룹으로 분류된 20개의 Claude Code 스킬을 개발하였으며, 스킬이 많아지는 것에 대비하여 prefix 체계를 구축하여 스킬 유추 및 활용 편의성을 높임.

• 피드백: `.claude/commands/` 파일에 마크다운 형식으로 절차를 자연어로 작성하는 것만으로 복잡한 슬래시 커맨드를 만들 수 있음을 확인함.

• 2️⃣ 외부 콘텐츠 수집 및 인박스 관리 스킬 구현

• 방법: 웹 아티클, 유튜브 영상, 손글씨/사진 등 다양한 외부 정보를 Obsidian으로 효율적으로 수집하고, 인박스에 쌓인 할 일과 아이디어를 빠르게 처리하는 스킬들을 구현함.

• 사용한 프롬프트/코드: `/clip-web [URL]`은 웹 아티클의 핵심 기술 추출 및 frontmatter 자동 작성을, `/clip-yt [URL]`은 유튜브 자막 다운로드 및 요약, 인사이트 추출을, `/clip-img [경로]`는 손글씨/사진 OCR 처리 후 노트 유형 자동 판단 및 저장을 수행함.

• 사용한 프롬프트/코드: `/box-action [제목]`으로 할 일 노트를, `/box-idea [아이디어]`로 아이디어 노트를 즉시 생성하고, `/box-q [파일명]`으로 기존 노트에 고도화 질문지를 추가하며, `/box-up [파일명]`으로 질문지 답변을 바탕으로 노트 내용 심화를 지원함.

• 결과: 정보 수집 시 핵심 기술 추출, 요약, frontmatter 자동 작성을 통해 수동 작업 시간을 단축하고, 아이디어 포착과 동시에 구체화 질문을 세팅하여 짧은 반감기의 아이디어를 놓치지 않고 빠르게 사고를 구체화할 수 있도록 지원함. `/box-up`은 답변 없이는 실행을 거부하도록 설계하여 AI가 생각을 대신 채우는 것을 방지하고 사용자의 참여를 유도함.

• 3️⃣ 지식 체계화 및 시간 관리 통합 스킬 구현

• 방법: 인박스에서 처리된 노트를 vault의 영구 지식 체계로 편입하고, Obsidian의 지식과 할 일을 구글 캘린더에 실제 시간으로 배치하며, 회고 및 이월하는 스킬들을 구현함. 'TimeSlot' 개념을 도입하여 집중 시간 블록을 설정함.

• 사용한 프롬프트/코드: `/know-save [파일명]`, `/know-merge [파일들]`, `/know-find [키워드]`, `/know-review` 등을 활용하여 vault 전체 연결 분석, 관련 노트 통합(충돌하는 관점 보존), 지식 탐색, 오래된 노트 재해석 등을 수행하여 지식을 체계화하고 유기적으로 관리함.

• 사용한 프롬프트/코드: `/cal-daily [날짜]`, `/cal-week`, `/cal-plan`, `/cal-slot [N] [파일]`, `/cal-fix`, `/cal-stat`, `/cal-next`, `/cal-daily --review` 등을 활용하여 데일리 노트 생성, 인박스 이벤트 추출 및 구글 캘린더 등록, 주간 가용 현황 조회, 할 일 자동 배치, 미완료 이벤트 재배치, 주간 활용도 리포트 생성, 다음 주 이월 등을 자동화함.

• 결과: TimeSlot 개념을 도입하고 구글 캘린더의 가용 시간을 기준으로 할 일을 배치함으로써 오버스케줄을 방지하고, `[완료]` 마킹 컨벤션을 사용하여 별도 상태 관리 시스템 없이도 태스크 완료 여부를 자동 인식하게 하여 효율적인 시간 관리를 가능하게 함.

• 4️⃣ 시스템 활용 워크플로우 구축 및 성과 확인

• 방법: 월요일 아침 루틴, 이동 중 유튜브 영상 발견, 아이디어가 갑자기 떠올랐을 때, 저녁 회고, 금요일 주간 마무리 등 5가지 대표적인 사용 사례를 통해 구축된 시스템의 실제 활용 워크플로우와 그 효과를 구체적으로 시연함.

• 결과: 10분 만에 주간 실행 계획 완성 및 캘린더 등록, 영상 발견부터 클리핑, 질문지 추가, 스터디 시간 배치까지 완결, 아이디어 포착과 동시에 구체화 질문 세팅 완료, 오늘 못 한 일이 내일 캘린더에 자동으로 올라가 놓치는 태스크가 없어짐, 주간 성과를 숫자로 파악하고 다음 주 시작 전에 이미 배치 완료 등의 구체적인 성과를 얻음.

• 피드백: `/cal-stat` 스킬을 통해 주간 TimeSlot 활용도 리포트(완료 40%, 미완료 20%, 미활용 40%)와 오전 SLOT-1 활용률 15%와 같은 패턴을 분석하여 효율성 개선에 기여함을 확인함.

📚 21기 교육앱만들기

✍️ Gemini + Claude 로 시니어를 위한 '말만 하세요' 앱 만들기

minseo

하려던 것 📝

• 시니어 대상 음성 입력 교육 도우미 앱 개발 사례

• 바이브코딩의 음성 입력 방식과 시니어 디지털 리터러시 교육 시 음성 입력에 어려움을 겪는 상황을 인지하여 앱 개발을 시작함.

• 시니어들이 음성 입력에 대한 부담감을 줄이고 쉽게 연습할 수 있는 사전 연습 도구를 제공하고자 함.

• 시니어들이 음성 입력 기능에 익숙해질 수 있도록 돕는 것을 목적으로 함.

활용한 툴 ⚒️

• Gemini: 앱 기획, 코드 작성 및 미리보기

• Cuslor: 앱 디자인

• Github: 개발된 앱 배포

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ AI 활용한 앱 기획 및 코드 작성

• 시니어의 음성 입력 학습을 돕기 위한 '말해보세요' 앱 개발을 착수함.

• Gemini를 활용하여 앱의 기획과 코드 작성, 그리고 미리보기 과정을 진행함.

• AI 도구의 도움으로 음성 입력 기능을 생각보다 간단하게 앱에 구현할 수 있었음.

• 내용이 부족하여 시도한 방법과 접근 방식, 사용한 프롬프트나 코드, 발생한 문제와 해결 방법은 요약하지 못했습니다.

2️⃣ 앱 디자인 및 배포

• Cuslor를 활용하여 앱의 디자인 작업을 진행함.

• Github를 통해 개발된 앱을 배포하여 접근성을 확보함.

• 배포된 앱의 URL은 https://sugione4569-sudo.github.io/senior1/ 임.

• 내용이 부족하여 시도한 방법과 접근 방식, 사용한 프롬프트나 코드, 발생한 문제와 해결 방법, 얻은 결과나 피드백은 요약하지 못했습니다.

📚 21기 끌림영상

✍️ Remotion + AI로 운세 정보 숏폼 영상 자동 생성 도전기

hope

하려던 것 📝

• 띠별 운세 정보를 기반으로 숏폼 영상 자동 생성 파이프라인을 구축한 사례

• 목적: 반복되는 콘텐츠 제작 과정을 자동화하고자 함.

• 배경: fal.ai 같은 영상 생성 도구 테스트 중 비용 부담과 경험 부족을 느껴, Remotion 기반 영상 제작에 익숙해질 필요성을 느낌.

• 해결하고자 한 내용: 기존 바이브 코딩으로 만들었던 띠별 운세 콘텐츠를 Remotion AI와 Claude Code를 활용하여 숏폼 영상으로 자동 생성하고자 함.

활용한 툴 ⚒️

• Remotion: React 기반 영상 생성에 활용함.

• Claude Code: 코드 생성 및 구조 설계, 바이브 코딩 방식 구현에 활용함.

• Cursor: 개발 환경으로 사용함.

진행 세부 내용 🔍

• 1️⃣ 접근 방식 및 구조 설계

• 운세 데이터를 기반으로 영상이 생성되도록 구조를 설계함.

• Claude Code를 활용한 바이브 코딩 방식으로 빠르게 구현을 시도함.

• 반복적인 수정과 즉시 미리보기, 구조 개선 사이클을 반복하여 완성도를 높임.

• 2️⃣ 전체 흐름 구현

• 데이터 수집 단계에서 `fetch-fortune-db.mjs` 스크립트를 통해 운세 DB 데이터를 조회하고, `map-fortune.mjs` 스크립트로 FortuneData 형식의 매핑 데이터를 생성함.

• 영상 생성 단계에서 날짜와 테마를 지정하여 Remotion 컴포넌트 기반으로 렌더링하도록 구현함.

• `render-all.mjs` 스크립트를 사용하여 풀버전 영상을 일괄 렌더링함.

• 3️⃣ 프로젝트 구조 설계

• `src/`, `compositions/`, `scripts/`, `public/`, `out/` 등의 디렉토리로 프로젝트 전체 구조를 분리하여 효율적으로 관리함.

• `src/compositions/zodiac-fortune/` 내부에 `guide/`, `data/`, `theme/`, `scenes/`, `components/` 등으로 세부 구조를 정의하여 모듈화를 진행함.

• 특히, `scenes/` 디렉토리에는 Intro, ZodiacInfo, MainFortune, DetailFortune, YearFortune, Outro 등 씬 단위로 영상 구조를 분리하고 각 씬별 역할을 명확히 정의함.

• 4️⃣ 핵심 구현 포인트 적용

• 여러 테마(dark, amber, navy, purple)를 지정하여 영상 분위기를 다양하게 구분함.

• 텍스트 애니메이션을 중심으로 영상 내용을 구성함.

• 애니메이션 타이밍 싱크를 맞추기 위해 프레임 단위로 세밀하게 제어함.

• 항상 활성화되는 별 파티클 배경 (`Background.tsx`), 별점 위젯 (`StarRating.tsx`), 세부 운세 카드 (`FortuneCard.tsx`), 출생년도 뱃지 목록 (`YearBadges.tsx`) 등 재사용 가능한 UI 컴포넌트를 구현함.

📚 21기 AI숏폼드라마

✍️ 클코로 어린이용 유투브 제작중! 영상편집스킬 FFMPEG > 리모션으로 변경. 리모션 이펙트효과 데모페이지 제작.

백구우

하려던 것 📝

• 클로드코드 활용 숏폼 애니메이션 제작 방식 개선 및 현황 관리 사례

• 기존 FFMPEG 기반의 영상 편집을 Remotion으로 전환하여 영상 퀄리티를 높이고자 함.

• Remotion 스킬의 다양한 시각 효과를 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 데모 페이지를 제작하고자 함.

• 그동안 제작한 숏폼 애니메이션의 제작 비용, 조회수, 과정 등을 한눈에 파악할 수 있는 대시보드를 구축하여 효율적으로 관리하고자 함.

활용한 툴 ⚒️

• 클로드코드 (VS Code 익스텐션): 숏폼 애니메이션 스킬 파일 생성, 레퍼런스 파일 생성, Remotion 이펙트 데모 웹페이지 코드 작성, 숏폼 제작 현황 대시보드 코드 작성에 활용함.

• Remotion: 새로운 영상 편집 스킬로, 자막, 화면 분할, 줌인/아웃, 텍스트 타이핑 효과 등 다양한 비주얼 이펙트 구현에 사용함.

• FFMPEG: 기존에 사용하던 영상 편집 스킬로, Remotion과 비교하여 퀄리티 차이를 확인하는 데 사용함.

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ Remotion 스킬 도입 및 비교

• 시도한 방법과 접근 방식: 숏폼스터디 단톡방 및 다른 수강생의 추천으로 Remotion 스킬에 대해 알게 되어, 클로드코드에게 FFMPEG와 Remotion의 차이를 문의하고 Remotion 스킬 파일 생성을 요청함.

• 사용한 프롬프트나 코드:

- '안녕. 난 요새 VS코드에 클로드코드 익스텐션으로 숏폼생성을 하는 중이야. 영상편집은 FFMPEG로 하고있어. 리모션으로 영상편집을 해보고싶은데, FFMPEG와 어떤 차이가 있어?' 라고 질문함. - 스킬 파일 생성 시, '숏폼용 컴포넌트 패턴 (자막, 전환효과 등)'과 '클로드 코드 익스텐션에서 사용'을 선택함. - 추가적으로 '화면분할, 줌인/아웃,텍스트 타이핑 효과 같이 영상을 다채롭게 할 수 있는 요소들도 모두 추가해줘.'라고 요청함.

• 얻은 결과나 피드백: 클로드코드가 Remotion 스킬 파일과 레퍼런스 파일을 자동으로 생성함. Remotion으로 제작된 영상의 자막이 FFMPEG로 만든 영상보다 훨씬 예쁘고, 자막 위에 캐릭터 이름도 추가되는 등 퀄리티가 향상된 것을 확인함.

2️⃣ Remotion 이펙트 데모 페이지 제작

• 시도한 방법과 접근 방식: Remotion 스킬 파일에 있는 이펙트 설명이 md파일의 텍스트로만 되어 있어 실제 효과를 파악하기 어려웠음. 이에 클로드코드에게 각 컴포넌트의 예시 이미지나 동영상을 모아둔 웹페이지 제작을 요청함.

• 사용한 프롬프트나 코드: '영상편집 스킬로 remotion을 추가했잖아. 근데 컴포넌트를 md파일의 텍스트로만 보니, 해당 컴포넌트들이 어떤 효과들인지 짐작하기가 어려워. 스킬파일에 있는 remotion의 다양한 비주얼이펙트, 자막효과 등을 실제로 눈으로 보고싶어. 컴포넌트별로 예시이미지 또는 예시동영상을 만들어서 모아둔 웹페이지를 만들 수 있니?' 라고 요청함.

• 얻은 결과나 피드백: 클로드코드가 Remotion 스킬 파일을 파악한 후, 순수 HTML/CSS/JS로 각 효과를 시각적으로 재현하는 데모 페이지를 생성함. 이 페이지를 통해 인스타그램 등에서 접하던 숏폼 영상의 멋진 이펙트들이 Remotion을 활용한 것임을 알게 되었고, 영상을 더욱 효과적으로 만들 수 있겠다는 기대감을 얻음.

3️⃣ 숏폼 애니메이션 제작 현황 대시보드 구축

• 시도한 방법과 접근 방식: 총 6편의 숏폼 애니메이션을 제작한 후, 제작 비용, 조회수, 시행착오 감소 여부 등 전반적인 제작 현황을 한눈에 보고 싶다는 필요성을 느낌. 클로드코드에게 숏폼 제작 현황을 보여주는 대시보드 제작을 요청함.

• 발생한 문제와 해결 방법: 대시보드에서 제작 단가를 계산하는 방식에 대한 명확한 기준이 없었음. 클로드코드가 API 성공 건수와 제작 단가를 곱하여 계산하는 방식을 제안했고, 이를 수용하여 대시보드에 적용함.

• 얻은 결과나 피드백: 제작 비용과 조회수(현재는 낮은 수치)를 포함하여 제작 현황을 시각적으로 파악할 수 있는 대시보드 페이지를 얻음. 이를 바탕으로 향후 영상이 많아지고 주제가 다양해짐에 따라 대시보드를 지속적으로 업데이트할 계획을 세움.

📚 21기 SNS자동화

✍️ SNS 대시보드에서 X에 자동발행 성공

아임해피

하려던 것 📝

• AI 기반 SNS 통합 대시보드 구축 및 X 자동 발행 연동 사례

• React 및 Supabase를 활용하여 SNS 통합 대시보드를 직접 실습하는 것을 목표로 함.

• X(Twitter) 자동 발행 기능까지 연동하는 워크플로우를 구현하고자 함.

• 여러 SNS 플랫폼을 하나의 화면에서 관리하고 AI로 콘텐츠 초안을 자동 생성한 뒤 X에 바로 발행하는 시스템을 구축하고자 함.

활용한 툴 ⚒️

• Claude Code: SNS 대시보드 연동 관리 메뉴 생성을 위한 코드 작성 및 수정에 활용함.

• React + Vite: 프론트엔드 개발 환경 구축 및 사용자 인터페이스 구현에 활용함.

• Supabase: 백엔드 데이터베이스 구축, 인증 관리, 그리고 Edge Functions 배포에 활용함.

• Supabase Edge Functions: X(Twitter) 자동 발행 로직 구현 및 배포에 활용함.

진행 세부 내용 🔍

• 1️⃣ GitHub 저장소 클론 및 로컬 실행

• 시도한 방법: 기존에 준비된 GitHub 저장소를 로컬 환경에 클론하고 초기 개발 환경을 실행하여 설정을 시작함.

• 2️⃣ Supabase 프로젝트 생성 및 `.env` 파일 설정

• 시도한 방법: Supabase 클라우드에 새로운 프로젝트를 생성하고, 프로젝트 키와 URL 등을 포함하는 `.env` 파일을 로컬 환경에 설정하여 연동을 준비함.

• 3️⃣ Supabase 테이블 5개 생성

• 시도한 방법: Supabase SQL Editor를 사용하여 `contents`, `sns_credentials`, `service_credentials`, `settings`, `members` 총 5개의 데이터베이스 테이블을 생성함.

• 4️⃣ 연동 관리에서 X API 키 입력 및 저장

• 시도한 방법: 대시보드의 연동 관리 메뉴에서 X(Twitter) API 키를 입력하고, 이 정보를 데이터베이스에 안전하게 저장하는 기능을 구현함.

• 5️⃣ Supabase CLI로 `post-x` Edge Function 배포

• 시도한 방법: Supabase CLI를 활용하여 X(Twitter)로 콘텐츠를 발행하는 역할을 하는 `post-x`라는 이름의 Edge Function을 배포함.

• 6️⃣ 콘텐츠 작성, 초안 자동 생성 및 X 발행 성공

• 시도한 방법: 대시보드에서 콘텐츠를 작성하고 AI 기능을 통해 초안을 자동 생성한 뒤, X(Twitter)에 실제로 발행하는 전체 워크플로우를 실행함.

• 얻은 결과: 작성된 콘텐츠가 X(Twitter)에 성공적으로 발행되는 것을 확인하여 최종 목표를 달성함.