저평가지역 선정에 이어 서울시 행정구 비교해보기

저번에는 중랑구(거주지를 중랑구로 적었더니 챗gpt가 중랑구만 선정한것 같습니다.)에 대해서만 정리를 해서 이번엔 리치고가 제공하는 모든 구의 데이터를 넣고 비교해보자 싶었습니다.

먼저 리치고 익스퍼트의 모든 서울 행정구의 체크리스트를 캡쳐해서 챗gpt에게 제공합니다.

데이터를 크롤링해서 가져올까 하다가 리치고 익스퍼트 체크리스트 API가 있는지도 모르겠고 해당 페이지가 구별로 주소가 따로 있지는 않아서 코드 짜는데 시간이 더 걸릴것 같다는 생각이 들어^^;; 다소 무식하지만 캡쳐를 선택했습니다.

챗GPT에 파일을 올리는건 한번에 10개까지 더군요, 이 내용을 기억하라고 3번에 나눠서 올리고 이 내용을 종합해서 정리해달라고 했습니다.

다음은 내용을 표로 정리해달라고 했습니다. 종합점수가 높은 순으로 정렬해서 색깔로 구분해 달라고 했는데 이런 식으로 하더군요

종합접수를 타당하게 냈는지가 궁금해서 세부지표를 추가하고요

이번엔 이 평가가 타당한지를 생각하다가 흔히들 얘기하는 ‘급지’에 부합하는지 확인하고자 급지를 추가해달라고 했습니다. 제가 어느 지역이 몇 급지인지 잘 모르는 관계로 이 페이지에 있는 내용을 사용했습니다. https://bummblog.com/%EC%88%98%EB%8F%84%EA%B6%8C-%EA%B8%89%EC%A7%80/


그럼 이 구별로 점수나 등급은 높은데 가격이 낮은곳이 있을까 싶어 구별 매매가를 추가합니다. 2020년 데이터라고는 하지만 정리가 잘 된것 같아서 http://buking.kr/rank.php?m=mg&st=md&gi=1&si=%EC%84%9C%EC%9A%B8 결과를 사용했습니다. 공공데이터를 취합해서 넣으면 더 좋겠습니다만 이것도 시간관계상 일단 좀 간단하게 복붙으로 ^^;;;;

표가 좀 커서 구글시트로 옮겼다가 캡쳐했습니다.

이 정도면 그래도 비교해서 볼만한 표가 된것 같습니다. 아주 같지는 않지만 챗gpt가 리치고 체크리스트를 바탕으로 산정한 종합점수와 등급이 얼추 비슷하네요. 체크리스트 자료가 나름 신뢰도가 있는것 같습니다. 부동산 가격은 2020 정보라 최근의 상승이 반영되지 않은것 같습니다만 비교용으로 확인했습니다.

상대적으로 전체점수와 급수가 높고 매매가가 낮은 중구의 매물을 확인해봤습니다.


케빈님의 대시보드에 중구를 넣어봅니다. 보다 자세한 필터링을 위해 쿼리를 넣고 싶지만 쿼리 방법도 가물가물하고 필드 제목들이 뭔지 잘 모르겠어서;; 면적 범위만 살짝 바꾸고 넣어본 결과

음… 최저가 13억4천….

그럼 다음으로 비슷한 이유로 종로구를 찾아보았습니다.


음…. 16억 5천..

이렇게 상급지는 멀구나를 느끼며 이번 턴을 종료… 하게됐습니다만 다음번엔 보다 저에게 맞는 전략으로 접근해야겠다를 느낍니다.

부동산 등급 검색 중 동단위로 등급을 공유하고 있는 서비스가 있어 공유하며 마치겠습니다.

이 자료를 바탕으로 동단위 등급별 매매가를 정리해 보는 것도 저평가지역을 판단할 수 있는 자료가 될 수 있겠다 싶습니다.

https://www.realrankus.com/cityclass/#exampleModal

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