소개
청강하면서 사례글을 써본 적은 없지만 스터디장 GPTaku님이 꼭 들어보라고 추천해주셔서 지난 영상을 보게 되었고 알려주신 내용이 정말 재밌어서 따라해보게 되었습니다.
https://www.gpters.org/health/post/vibe-coding-psychiatrist-creates-QEVIrRZWrDFxKHD
그냥 따라만 해보자는 생각이고 딱히 사업까지 구체적으로 생각해보진 않아서 그냥 지난 기수에 만들었던 앱을 토대로 따라해보았습니다.
진행 방법
순서는 이대로.
투자자 생각 흐름의 연습
한국의 메시지 스크린 샷
투자자가 어떤 생각을 하는지 연습하는 GPTs라니 정말 참신하신 거 같아요. 도메인이 다를 때 내 도메인에서 중요하게 생각하는 것과 상대방의 도메인에서 중요하게 생각하는 것이 다르면 대화가 답답하게 진행되는데 이렇게 미리 연습해두면 최소한 좋은 인상을 줄 수 있을 것 같습니다.
사업 계획서 Develop
1)사업 계획서
한국어 텍스트가있는 검은 색 화면
정말 지니였습니다. GPTs가 질문하는 것에 대해 답변하면서 따라가다보니 저절로 생각이 정리가 되고 구체화되었습니다.
# 🧠 정신재활앱 사업계획서 ## 1. 회사 개요 - **사업명**: 정신재활앱 - **설립년도**: 2025년 - **자본금**: 5천만 원 - **직원 수**: 1명 (대표 본인) - **위치**: 서울시 서초구 - **대표자**: 정신과 전문의, 11년 경력 --- ## 2. 사업 개요 - **핵심 서비스**: AI 기반 정신재활 목표 설정 및 관리 SaaS - **기능 요약**: - 환자 초기 설문 기반 6개월 맞춤 목표 자동 생성 - 월간/주간 단위 세부 목표 트래킹 - 직급별 대시보드 제공 (담당자/관리자용 구분) - 기존 목표 아카이빙 → 재활 추천 기능 --- ## 3. 문제 정의 & Value Proposition - **Unmet Needs**: - 수작업 재활 목표 설정의 업무 부담 - 인지저하 환자의 상태 추적의 어려움 - **가치 제안**: - 업무 시간 40% 절감 - 목표 달성률 75% 이상 향상 기대 - **캐치프레이즈**: > “정신재활, AI로 더 쉽고 정확하게!” --- ## 4. 타겟 고객 - **주요 대상**: 정신과 낮병원 의료진 및 병원 관리자 - **환자군**: 조현병, 양극성장애, 우울장애 등 만성 질환군 - **페르소나**: - 정신과 전문의(병원장): 목표설정 자동화 니즈 - 정신과 간호사: 대시보드 기반 환자 추적 니즈 --- ## 5. 기술 스택 및 현황 - **Backend**: n8n 워크플로우 - **AI 엔진**: GPT-4.1 기반 - **베타테스트**: 220명 환자 대상 실사용 중 - **개발 상태**: MVP 완료, 주요 기능 모두 구현 - **추후 개발 예정**: 백업, 보고서 자동화 기능 등 --- ## 6. 비즈니스 모델 - **구독형 SaaS 모델** - **요금 예시**: - 50명 이하: 월 15만 원 - 100명 이하: 월 25만 원 - **목표 영업이익률**: 30% 이상 - **운영비**: 월 50만 원 이하 (클라우드+API) --- ## 7. 시장 분석 - **글로벌 정신건강 디지털 솔루션 시장**: - 2024: $41억 → 2030: $86억 (CAGR 13%) - **AI 정신건강 시장**: - 2023: $9억 → 2033: $149억 (CAGR 24~32%) - **한국 시장 전망**: - 병원 대상 디지털 치료 솔루션 도입 증가 --- ## 8. 경쟁 분석 | 기업명 | 특징 | 차별성 비교 | |----------------|--------------------------------|----------------------------------------| | Lyra Health | 보험 연계 B2C 상담 매칭 | 우리는 B2B 병원 맞춤 SaaS 모델 | | Mindstrong | 스마트폰 기반 행동 예측 | 우리는 직접 목표 설정 기능 제공 | | 휴레이포지티브 | 국내 디지털 치료제 제공 | 우리는 정신과 재활 자동화에 특화됨 | --- ## 9. 로드맵 | 시기 | 주요 목표 | |-------------|------------------------------------| | 2025 Q2 | 베타테스트 완료 | | 2025 Q3 | 정식 서비스 런칭 | | 2025 Q4 | 보고서 자동화/백업 기능 개발 시작 | | 2026 Q1 | 병원 대상 확산/API 연동 | | 2027~ | 글로벌 진출/공공 연계/Exit 준비 | --- ## 10. 팀 & 역량 ### 대표자 - 정신과 전문의 (11년 경력) - 대동병원 근무 6년차 - 학회 활동: 대한신경정신의학회, 재활협회, 의료기관협회 이사 등 - AI 기술 활용 역량 보유 (Claude, GPT 등) ### 외부 파트너 - 사업 경험 풍부한 조언자 네트워크 보유 --- ## 11. 재무계획 요약 (예상치) | 연도 | 매출 | 비용 | 순이익 | BEP | |------|--------|--------|--------|-----| | 2025 | 0원 | 500만 원 | -500만 원 | - | | 2026 | 3천만 원 | 4천만 원 | -1천만 원 | - | | 2027 | 1.5억 원 | 1.2억 원 | 3천만 원 | 달성 | | 2028 | 3억 원 | 2억 원 | 1억 원 | 유지 | | 2029 | 5억 원 | 3억 원 | 2억 원 | 성장 | --- ## 12. 투자 유치 계획 - **현재까지 투입 자금**: 약 20만 원 (1인 개발) - **필요 투자금**: 약 500~1,000만 원 (서버/API 운영비) - **활용 용도**: 클라우드 운영비, API 비용, 향후 확장 시 고도화 --- ## 13. 비전 및 Exit 전략 - **단기 목표**: 전국 주요 정신과 병원 SaaS 도입 - **중기 목표**: AI 정신재활의 디지털 표준화 달성 - **장기 목표**: Exit 후, 도메인 전문성을 바탕으로 차기 창업 아이템 탐색 --- ## 14. 기타 특이사항 - **AI 트렌드 수혜 가능성**: 국책사업, 미디어, 공공기관 연계 확장 여지 多 - **실사용 기반**: 이미 베타테스트 완료, 현장 수요 검증 단계2) 마케팅
한국어 텍스트가있는 검은 색 화면
마케팅과 무관한 삶을 살아서 너무 급진적인 아이디어들이라는 느낌이 들었지만 신선하고 재밌었습니다. 무엇보다 마케팅 GPTs가 적어준 글을 읽다보면 스스로가 설득이 되서 '어?이거 진짜 되는 거 아냐?'라는 생각이 들 정도로 설득력이 있었습니다.
Deep Research & 내용 풍부화(NotebookLM)
어쩌다 구독료 내고 있는 것들이 많아서 o3, gemini, 퍼플렉시티, 스카이워크에게 딥리서치를 시켰습니다. 물론, 딥리서치 프롬프트도 ai에게 작성하게 시켜서요.
MindPick AI 정신 건강 투자 - 스크린 샷
딥리서치로 모은 자료들은 곱게 노트북LM에 넣어주고
한국 문자 메시지의 스크린 샷
젠스파크에게 전달할 프레젠테이션 구성을 부탁합니다.
PPT develop
한국어 텍스트가있는 웹 페이지의 스크린 샷
젠스파크에게 그대로 넣고 만들어달라고 하면
MindPlot
깔끔하게 완성되었습니다.
결과와 배운 점
전혀 다른 영역에 대해서 어떤 식으로 일이 진행되는지 가볍게나마 엿볼 수 있었습니다. 언젠가 진짜 이 아이디어를 사업에 옮기게 되면 다시 돌아와서 더 꼼꼼하게 작성해보려 합니다.