소개
청강하면서 사례글을 써본 적은 없지만 스터디장 GPTaku님이 꼭 들어보라고 추천해주셔서 지난 영상을 보게 되었고 알려주신 내용이 정말 재밌어서 따라해보게 되었습니다.
https://www.gpters.org/health/post/vibe-coding-psychiatrist-creates-QEVIrRZWrDFxKHD
그냥 따라만 해보자는 생각이고 딱히 사업까지 구체적으로 생각해보진 않아서 그냥 지난 기수에 만들었던 앱을 토대로 따라해보았습니다.
진행 방법
순서는 이대로.
투자자 생각 흐름의 연습
투자자가 어떤 생각을 하는지 연습하는 GPTs라니 정말 참신하신 거 같아요. 도메인이 다를 때 내 도메인에서 중요하게 생각하는 것과 상대방의 도메인에서 중요하게 생각하는 것이 다르면 대화가 답답하게 진행되는데 이렇게 미리 연 습해두면 최소한 좋은 인상을 줄 수 있을 것 같습니다.
사업 계획서 Develop
1)사업 계획서
정말 지니였습니다. GPTs가 질문하는 것에 대해 답변하면서 따라가다보니 저절로 생각이 정리가 되고 구체화되었습니다.
# 🧠 정신재활앱 사업계획서 ## 1. 회사 개요 - **사업명**: 정신재활앱 - **설립년도**: 2025년 - **자본금**: 5천만 원 - **직원 수**: 1명 (대표 본인) - **위치**: 서울시 서초구 - **대표자**: 정신과 전문의, 11년 경력 --- ## 2. 사업 개요 - **핵심 서비스**: AI 기반 정신재활 목표 설정 및 관리 SaaS - **기능 요약**: - 환자 초기 설문 기반 6개월 맞춤 목표 자동 생성 - 월간/주간 단위 세부 목표 트래킹 - 직급별 대시보드 제공 (담당자/관리자용 구분) - 기존 목표 아카이빙 → 재활 추천 기능 --- ## 3. 문제 정의 & Value Proposition - **Unmet Needs**: - 수작업 재활 목표 설정의 업무 부담 - 인지저하 환자의 상태 추적의 어려움 - **가치 제안**: - 업무 시간 40% 절감 - 목표 달성률 75% 이상 향상 기대 - **캐치프레이즈**: > “정신재활, AI로 더 쉽고 정확하게!” --- ## 4. 타겟 고객 - **주요 대상**: 정신과 낮병원 의료진 및 병원 관리자 - **환자군**: 조현병, 양극성장애, 우울장애 등 만성 질환군 - **페르소나**: - 정신과 전문의(병원장): 목표설정 자동화 니즈 - 정신과 간호사: 대시보드 기반 환자 추적 니즈 --- ## 5. 기술 스택 및 현황 - **Backend**: n8n 워크플로우 - **AI 엔진**: GPT-4.1 기반 - **베타테스트**: 220명 환자 대상 실사용 중 - **개발 상태**: MVP 완료, 주요 기능 모두 구현 - **추후 개발 예정**: 백업, 보고서 자동화 기능 등 --- ## 6. 비즈니스 모델 - **구독형 SaaS 모델** - **요금 예시**: - 50명 이하: 월 15만 원 - 100명 이하: 월 25만 원 - **목표 영업이익률**: 30% 이상 - **운영비**: 월 50만 원 이하 (클라우드+API) --- ## 7. 시장 분석 - **글로벌 정신건강 디지털 솔루션 시장**: - 2024: $41억 → 2030: $86억 (CAGR 13%) - **AI 정신건강 시장**: - 2023: $9억 → 2033: $149억 (CAGR 24~32%) - **한국 시장 전망**: - 병원 대상 디지털 치료 솔루션 도입 증가 --- ## 8. 경쟁 분석 | 기업명 | 특징 | 차별성 비교 | |----------------|--------------------------------|----------------------------------------| | Lyra Health | 보험 연계 B2C 상담 매칭 | 우리는 B2B 병원 맞춤 SaaS 모델 | | Mindstrong | 스마트폰 기반 행동 예측 | 우리는 직접 목표 설정 기능 제공 | | 휴레이포지티브 | 국내 디지털 치료제 제공 | 우리는 정신과 재활 자동화에 특화됨 | --- ## 9. 로드맵 | 시기 | 주요 목표 | |-------------|------------------------------------| | 2025 Q2 | 베타테스트 완료 | | 2025 Q3 | 정식 서비스 런칭 | | 2025 Q4 | 보고서 자동화/백업 기능 개발 시작 | | 2026 Q1 | 병원 대상 확산/API 연동 | | 2027~ | 글로벌 진출/공공 연계/Exit 준비 | --- ## 10. 팀 & 역량 ### 대표자 - 정신과 전문의 (11년 경력) - 대동병원 근무 6년차 - 학회 활동: 대한신경정신의학회, 재활협회, 의료기관협회 이사 등 - AI 기술 활용 역량 보유 (Claude, GPT 등) ### 외부 파트너 - 사업 경험 풍부한 조언자 네트워크 보유 --- ## 11. 재무계획 요약 (예상치) | 연도 | 매출 | 비용 | 순이익 | BEP | |------|--------|--------|--------|-----| | 2025 | 0원 | 500만 원 | -500만 원 | - | | 2026 | 3천만 원 | 4천만 원 | -1천만 원 | - | | 2027 | 1.5억 원 | 1.2억 원 | 3천만 원 | 달성 | | 2028 | 3억 원 | 2억 원 | 1억 원 | 유지 | | 2029 | 5억 원 | 3억 원 | 2억 원 | 성장 | --- ## 12. 투자 유치 계획 - **현재까지 투입 자금**: 약 20만 원 (1인 개발) - **필요 투자금**: 약 500~1,000만 원 (서버/API 운영비) - **활용 용도**: 클라우드 운영비, API 비용, 향후 확장 시 고도화 --- ## 13. 비전 및 Exit 전략 - **단기 목표**: 전국 주요 정신과 병원 SaaS 도입 - **중기 목표**: AI 정신재활의 디지털 표준화 달성 - **장기 목표**: Exit 후, 도메인 전문성을 바탕으로 차기 창업 아이템 탐색 --- ## 14. 기타 특이사항 - **AI 트렌드 수혜 가능성**: 국책사업, 미디어, 공공기관 연계 확장 여지 多 - **실사용 기반**: 이미 베타테스트 완료, 현장 수요 검증 단계
2) 마케팅
마케팅과 무관한 삶을 살아서 너무 급진적인 아이디어들이라는 느낌이 들었지만 신선하고 재밌었습니다. 무엇보다 마케팅 GPTs가 적어준 글을 읽다보면 스스로가 설득이 되서 '어?이거 진짜 되는 거 아냐?'라는 생각이 들 정도로 설득력이 있었습니다.
Deep Research & 내용 풍부화(NotebookLM)
어쩌다 구독료 내고 있는 것들이 많아서 o3, gemini, 퍼플렉시티, 스카이워크에게 딥리서치를 시켰습니다. 물론, 딥리서치 프롬프트도 ai에게 작성하게 시켜서요.
딥리서치로 모은 자료들은 곱게 노트북LM에 넣어주고
젠스파크에게 전달할 프레젠테이션 구성을 부탁합니다.
PPT develop
젠스파크에게 그대로 넣고 만들어달라고 하면
깔끔하게 완성되었습니다.
결과와 배운 점
전혀 다른 영역에 대해서 어떤 식으로 일이 진행되는지 가볍게나마 엿볼 수 있었습니다. 언젠가 진짜 이 아이디어를 사업에 옮기게 되면 다시 돌아와서 더 꼼꼼하게 작성해보려 합니다.