마케터를 위한 댓글/후기 분석을 통한 잠재고객 분석 및 인사이트 도출-랜딩페이지 만들기1주차

소개

제주의 농산물, 수산물 등을 직접거래할 수 있는 서비스를 준비하고 있습니다.

처음 시작되는 서비스인만큼 인지도가 낮아

인지도를 높이며, 서비스에 가입하여, 구매까지 연결되는 랜딩페이지를 만드는 것을 목표로 잡았습니다.

단순히 서비스를 소개하는 각종 홍보물이 아닌

구매고객층의 정확한 분석과, 구매까지 연결되는 과정을 꼼꼼히 기획해보고 싶어서 이 스터디를 참여하게 되었습니다.

위 STP분석기를 사용하여 페르소나를 설정해보았습니다.

처음 시작되는 서비스이니만큼 무작위를 대상으로 하는 광고방법이 나을지 고민하는 중인데요.

페르소나를 설정하여, 페르소나별로 다양한 광고소재를 만들어보고 싶은 욕심도 있어 어떤 페르소나가 우리 서비스에 관심이 있을지, 또 미처 생각해보지 못한 잠재고객층도 짐작해보는 기회가 되었습니다.

위와 같은 프롬프트를 사용하였고, 요청대로 아래와 같이 5개의 페르소나를 제시해주었습니다.

스터디장님께서는 댓글 추출기도 사용하셨는데,

저희 서비스는 유튜브에서 추출할 만한 댓글이 없기도 하고,

사용을 시도해보았으나

댓글추출이 잘 되지 않아 다른 방법을 사용하였습니다.

1) 스마트스토어에서 판매량이 높은 스토어의 리뷰를 평점 낮은 순으로 필터하여 캡쳐-저장하였습니다

2) 캡쳐한 사진을 표로 정리하여-엑셀로 저장하였습니다.

유튜브 댓글 추출기보다는 많이 불편하여,

GPT에 쇼핑몰 후기추출GPTs를 찾아보았으나 없어서 아쉬웠습니다.

3) 위와 같은 방법으로 모아 정리한 후기 시트를 첨부하여 불편함을 분석하고, 페르소나를 도출해냈습니다.

페르소나 분석 뿐만아니라

유통 및 포장 등의 프로세스까지 제시하여 서비스 개발에 도움이 될 것 같습니다.

1) 유튜브 댓글을 추출할 때는 구매할 확률이 높은 페르소나와 낮은 페르소나를 구분하여 정리하는 것이 추후 랜딩페이지 또는 광고소재를 제작할 때 좀 더 도움이 될 것 같다는 생각을 했고, 이것을 어떻게 나누어 구분할 수 있는지 고민해봐야겠다는 생각을 했습니다.

2) 상품후기 및 댓글을 분석할 때 평점이 낮은 순으로 필터링 하여, 정리한 것은 상품 개발에 좀 더 큰 인사이트를 줄 수 있다는 생각입니다.

3) 이렇게 AI를 활용한 댓글 분석을 통해 랜딩페이지로 연결하여 구매까지 이어질 수 있는 마케팅 실습이 너무 기대되고 재미있네요!!