Orcale, OpenAI와 400조 원 규모의 클라우드 거래 체결

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Orcale, OpenAI와 400조 원 규모의 클라우드 거래 체결

OpenAI가 향후 5년간 Oracle로부터 400조 원(3,000억 달러) 규모의 클라우드 컴퓨팅 계약을 진행할 예정이라고 밝혔습니다. 2024년, Oracle의 매출이 74조 원(530억 달러)에 불과하고, OpenAI의 연간 반복 매출도 14조 원(100억 달러)에 불과해 Oracle과 OpenAI 모두에게 위험한 도박입니다.

OpenAI가 할루시네이션이 발생하는 이유를 공개

OpenAI가 생성형 AI의 할루시네이션(환각) 현상의 근본 원인을 규명했습니다. 할루시네이션은 언어모델의 학습 과정에서 사용되는 보상 체계의 구조적 문제에서 비롯됩니다. 현재의 학습 시스템에서는 모델이 "모른다"고 답하거나 오답을 제시할 경우 0점을 받지만, 정답을 맞히면 1점을 받는 구조로 되어 있습니다. 이러한 보상 구조 하에서는 확실하지 않은 정보라도 추측하여 답변하는 것이 "모른다"고 인정하는 것보다 수학적으로 더 높은 기댓값을 가지게 됩니다. 결과적으로 언어모델은 정확한 답을 알지 못하는 상황에서도 그럴듯한 답변을 생성하려는 경향을 보이며, 이것이 바로 할루시네이션 현상으로 이어집니다.

웹 출판사, AI 라이선스 표준을 위해 연합

Reddit, Yahoo, Medium, Quora를 포함한 웹 게시자가 AI를 위해 콘텐츠를 스크래핑하는 기업에 대해 지불 조건을 설정하는 RSL(Real Simple Licensing)을 출시했습니다. RSL은 robots.txt 파일을 기반으로 구축되어 콘텐츠 게시자가 무료부터 크롤링 당 지불까지 콘텐츠에 대한 라이선스 지불 옵션을 지정할 수 있도록 합니다.

요약: 클로드에서 이제 엑셀, 파워포인트, PDF를 직접 만들고 수정할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 이용해 클로드와의 대화를 PPT로 만들 수 있습니다.

단계별 방법:

1. 설정 > 기능 > 실험에서 Upgraded file creation and analysis를 활성화합니다.
2. 클로드에게 발표 PPT를 만들어 달라고 요청합니다.
3. 클로드가 만들어준 PPT를 다운로드하거나, Google Drive에 저장할 수 있습니다.

요약: 멤버들이 과제를 하는 것을 트래킹하고, 이를 대시보드에서 한 눈에 볼 수 있도록하기 위해 Airtable에서 설정한 닿님의 사례입니다.

단계별 방법:

1. 멤버의 과제 정보를 담는 데이터베이스를 Airtable로 설계하고, 멤버가 과제를 제출할 수 있는 폼을 Airtable을 이용해 만들었습니다.
2. 멤버가 과제를 제출할 때 마다 Airtable의 자동화 기능을 이용해 Gmail로 발송해 과제 제출 여부를 확인할 수 있도록 했습니다.
3. Airtable의 Interface 기능으로 AI와 대화하며, 과제 제출 여부를 한 눈에 확인할 수 있는 대시보드를 만들었습니다.

흥미로운 점: 커뮤니티 자동화 스터디를 운영하고 있는 닿님이 겪고 있는 문제를 직접 공유해주셔서 정말 인상깊게 보았습니다. 좋은 사례 공유해주셔서 감사합니다.

요약: 구글 AI Studio Build에서는 AI와 대화하며 AI 기능이 있는 간단한 앱을 만들 수 있습니다. 닿님이 AI Studio Build를 이용하여 나의 이미지를 입력하면 나를 닮은 포켓몬을 찾아 비슷한 느낌으로 만들어주는 앱을 만든 사례를 공유해주셨습니다.

단계별 방법:

1. 구글 AI Studio Build에 접속합니다.(링크)
2. 이미지를 업로드하면 닮은 캐릭터를 찾고, 이미지와 캐릭터를 합성하는 앱을 만들어달라고 요청합니다. 이때 나노 바나나를 이용해 이미지를 합성해달라고 요청합니다.

흥미로운 점: 구글 AI Studio Build를 이용하면 별도로 API를 연결하는 과정 없이도 AI 기능이 있는 앱을 만들 수 있는 부분이 흥미로웠습니다.

프롬프트:

이미지를 업로드하면 닮은 포켓몬 캐릭터를 보여주고, 해당 이미지를 닮은 포켓몬 느낌으로 이미지를 생성하는 앱을 만들어주세요.

닮은 포켓몬 느낌으로 이미지를 생성하는 기능은 구글의 나노 바나나 이미지 생성 기능을 이용해서 생성해주세요.

요약: 클로이님은 채용공고가 올라올 때 마다 일일히 인재풀에서 검색해서, 그 사람들에게 지원을 유도하는 이메일, 문자메세지를 보내는 것을 진행하고 있었습니다. 이 과정을 Airtable을 이용해 자동화 중인 사례입니다.

단계별 방법:

1. 채용공고가 올라오면, 해당 채용공고를 인재풀DB와 매칭해서 적합한 인재를 추리게 데이터베이스 구조를 설계했습니다.
2. 인재풀에게 클릭만 하면 자동으로 SMS와 이메일을 발송하도록 기획했습니다.
3. 인재풀에 추천한 사람이 지원 여부를 트래킹할 수 있도록 데이터베이스 구조를 설계했습니다.

흥미로운 점: 아직은 데이터베이스 설계까지만 진행되었지만, HR 담당자가 매번 진행하는 업무를 자동화한다는 점에서 흥미로웠습니다.