🏆 AI스터디 15기 2주차 베스트 사례 큐레이션 - 자동화

📚 15기 문과생도n8n

✍️ 뉴스 요약 받고, 개념도 챙기자! 경제 뉴스 자동 업데이트 w/ 텔레그램, RSS 피드

수지_

요약

• 경제 뉴스 요약 및 관련 개념을 텔레그램으로 업데이트하는 사례

• CSS 셀렉터 문제 해결 후, 뉴스 요약과 개념 추천을 챗GPT를 통해 자동화

• 🍯 정해진 역할과 예시를 제공하면 챗봇의 응답이 명확해진다.

활용 툴

• GPT-3.5 - 뉴스 요약 및 관련 개념 추천

• n8n - 워크플로우 자동화

• BeautifulSoup - HTML 데이터 파싱

진행 방법

1. RSS 피드 구독 (경제 뉴스 피드 설정)

2. HTML 데이터 파싱 (BeautifulSoup으로 뉴스 제목과 본문 추출)

3. 뉴스 본문 요약 (GPT-3.5로 핵심 정보 요약)

4. 관련 개념 추천 (GPT-3.5로 개념 제안)

5. 데이터 합치기 (요약 및 개념을 하나의 표 형태로 합침)

6. 텔레그램 메시지 작성 (뉴스 요약, 개념, 링크 포함)

7. 텔레그램 전송 (최종 메시지 사용자에게 전송)

📚 15기 노션자동화

✍️ 노션 스레드 아카이빙 DB와 클로드 MCP 연결하여 내 SNS 보고서 받아보기

이모카

요약

• 클로드 MCP와 노션을 연결해 SNS 보고서를 자동화한 사례

• 노션에 아카이빙된 스레드 포스팅을 클로드로 분석 및 보고서로 작성하여 SNS 전략 개선을 도모

• 🍯 AI와 통합된 프로토콜 활용으로 데이터 접근성과 분석 자동화가 가능하다.

활용 툴

• 클로드 MCP - 노션 데이터베이스 접근 및 분석

• 노션 - 스레드 아카이빙 및 데이터 저장

• Save to Notion - SNS 포스팅 자동 아카이빙

진행 방법

1. 클로드 설치 (데스크탑 앱 다운로드 및 설치)

2. 노션 API 키 발급 (API 설정 페이지에서 키 생성)

3. MCP 설정 (클로드와 노션 연결 설정)

4. 쓰레드 포스팅 아카이빙 (Save to Notion 웹클리퍼 사용)

5. 노션 데이터베이스 분석 요청 (클로드 앱에서 데이터 분석 요청)

6. 분석 결과 시각화 (클로드로 HTML 슬라이드 생성 요청)

📚 15기 Make입문

✍️ Make에 입문한 건축가, 메일응답 자동화에 도전하기!

페이퍼비

요약

• 건축가가 Make를 활용해 건설 설계 문의 메일을 자동화한 사례

• 일일이 메일 답변하느라 시간이 소요되었는데 이를 자동화하여 효율성을 높이고자 함

• 🍯 자주 발생하는 문의는 미리 작성된 템플릿을 활용해 시간을 절약할 수 있다.

활용 툴

• Make.com - 자동화 시나리오 구성 및 실행

• Google Sheets - 신규 문의 감지 및 상태 업데이트

• Gmail - 맞춤형 이메일 자동 발송

• OpenAI GPT-4 - 기타 용도의 메일 초안 자동 작성

진행 방법

1. 감지 설정 (Make.com의 'Google Sheets – Watch New Rows'로 신규 설계 문의 감지)

2. 분기 처리 (Basic Router 모듈로 사용 용도에 따라 이메일 내용 분기 설정)

3. 초안 생성 (OpenAI GPT-4로 기타 용도 문의에 대한 이메일 초안 생성)

4. 상태 업데이트 (Google Email로 메일 발송, Google Sheets에 상태 업데이트)

📚 15기 에듀테크

✍️ 작심삼일 원인진단 AI - 데이터 수집부터 AI 분석, 결과 이메일 발송까지 자동화

권유나

요약

• 작심삼일 원인진단 AI로 데이터 자동화 분석하는 사례

• 시간관리와 꾸준한 실천에 어려움을 겪는 사람들을 대상으로 자동화 도구로 데이터를 수집하고 AI로 원인을 분석하여 솔루션 제공.

• 🍯 자신에게 맞는 전략과 현실적인 솔루션을 제시할 때 효과적이다.

활용 툴

• Talend - 데이터 수집폼 제작

• Google Sheets - 데이터 저장 및 정리

• Monica AI - 데이터 분석 및 자동화 스크립트 작성

• ChatGPT - 프롬포트 기반 작심삼일 원인 진단

진행 방법

1. 수강생 데이터 수집폼 제작 (Talend 활용)

2. 받은 데이터를 Google Sheets에 저장 (자동 연결)

3. Monica AI로 데이터 분석 코드 생성 (앱스크립트에서)

4. ChatGPT로 원인 진단 프로세스 구성 (프롬포트를 활용)

5. AI로 작심삼일 원인진단 결과 생성 (ChatGPT API 사용)

6. 이메일로 결과 발송 (자동화된 콘텐츠 구성 및 발송)

📚 15기 Make쇼츠

✍️ Make 쇼츠 자동화 1편 - 고양이 퀴즈 채널 만들기!

김혜진

요약

• 고양이 퀴즈 채널 쇼츠 자동 생성 및 업로드한 사례

• 고양이 지식을 쌓기 위해 퀴즈 콘텐츠를 자동으로 제작하여 유튜브에 업로드

• 🍯 퀴즈의 정확도는 AI의 자동 생성에 의존하기보다는 사람이 직접 검수하면 향상된다.

활용 툴

• GPT - 퀴즈 생성 및 유튜브 제목/설명 작성

• Leonardo.ai - 고양이 이미지 생성

• html/css - 퀴즈 템플릿 수정

• JSON2Video - 영상 생성

• YouTube - 영상 업로드

진행 방법

1. 퀴즈 주제 입력 (구글 시트에 퀴즈 주제 입력)

2. AI를 통해 퀴즈 생성 (GPT로 퀴즈 내용 자동 생성)

3. 이미지 생성 (고양이 이미지를 Leonardo.ai로 생성)

4. 퀴즈 템플릿 작성 (html, css를 이용해 직접 수정)

5. 영상 생성 (JSON2Video로 자동 영상 생성)

6. 영상 업로드 준비 (GPT로 유튜브 제목 및 설명 작성)

7. 유튜브에 업로드 (자동으로 쇼츠 업로드)