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챗GPT 캔버스에서 코드 작동시키기
아이디어를 구현할 때 데 이터가 없다면, 챗GPT로 가상의 데이터를 추가하기
발주서 취합 업무를 챗GPT와 App Script로 자동화
B2B 영업 관리 대시보드를 AI 도움으로 만들기
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커뮤니티 소식
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뉴스레터에 소개된 모든 사례들이 지피터스 AI 스터디에서 나왔습니다.
AI 뉴스
샘 알트만이 GPT-5 로드맵을 공개하며 o3 출시를 취소했습니다
OpenAI의 CEO 샘 알트만이 공개하기로 했던 o3 출시를 취소하고, o3에 다른 OpenAI 기술을 통합하여 GPT-5를 출시한다고 밝혔습니다. 무료 사용자도 GPT-5를 사용할 수 있고, Plus 및 Pro 구독자는 더 좋은 GPT-5를 이용할 수 있습니다. 다만 GPT-5가 언제 출시 될지는 정해지지 않았습니다.
챗GPT 메모리 기능은 원래 과거 대화에 접근하는 것은 불가능했습니다. 그러나 이번 ChatGPT-4o 업데이트로 과거 대화에 접근할 수 있게 되었습니다. OpenAI의 CEO 샘 알트만은 이번 업데이트에 대해 “아주 좋습니다. 곧 훨씬 더 좋아질 겁니다.”라고 이야기 합니다.
일론 머스크의 OpenAI 인수 의향서가 공개되었습니다.
일론 머스크의 OpenAI 인수 의향서 전문이 공개되었습니다. 인수 의향서에 따르면 인수자는 현금 거래가 완료 되기 전까지 OpenAI의 재무 및 사업 기록을 검토하고, OpenAI 직원을 인터뷰할 수 있다는 규정이 있습니다. 일론 머스크의 법무 팀은 OpenAI를 비영리단체로 유지하겠다고 약속할 경우 OpenAI의 인수 제안을 철회할 것이라 밝혔습니다. 이번 인수 제안은 일론 머스크가 경쟁사인 OpenAI를 견제하기 위한 방법으로 보입니다.
챗GPT 캔버스에서 코드 작동시키기
기본기: 이제 챗GPT 코드를 작동시킬 수 있습니다. (HTML / React 코드 랜더링) 이 기능을 이용해 챗GPT에서 간단한 시뮬레이션을 해볼 수 있습니다.
단계별 방법:
챗GPT 입력창에 ‘/canvas’를 입력합니다.
챗GPT에게 에너지 보존법칙 시뮬레이션을 만들어달라고 부탁합니다.
우측 상단에 Preview를 클릭해서 결과를 확인합니다.
프롬프트:
/Canvas 닫힌계에서 에너지 보존법칙을 보여주는 시뮬레이션을 만들어주세요
아이디어를 구현할 때 데이터가 없다면, 챗GPT로 가상의 데이터를 추가하기
요약: GPTaku 님은 맛집 정보를 쌓아서, 사용자의 요청에 맞게 큐레이션 해주는 앱을 한 달 내에 만들고자 했습니다. 그런데 맛집 정보에 대한 데이터가 없는 상황이었습니다. 맛집 정보가 없는 상황에서 맛집 정보를 챗GPT와 같은 생성형 AI로 생성해 아이디어를 빠르게 구현할 수 있었습니다.
흥미로운 점: 상상했던 아이디어를 구현할 때 마땅한 데이터가 없어서 구현하지 못하는 경우가 있습니다. 이럴 때 내가 생각하는 아이디어가 잘 작동하는지 챗GPT로 가상의 데이터를 추가하는 것이 정말 좋은 방안이 될 것 같습니다.
지피터스와 함께, 성인/기업 교육을 혁신할 팀원을 찾습니다
PM - 커뮤니티형 교육의 분석/개선 및 멤버용 게시판+채팅+줌 앱 기획
그로스 마케터 - 스터디 판매 퍼널 분석, 홍보 캠페인 기획 및 실행
백엔드 개발자 - AI 자동화 및 멤버용 모바일 앱, 웹서비스 백엔드 구축
발주서 취합 업무를 챗GPT와 App Script로 자동화
요약: 마이마이 님은 업체 별로 다른 형태로 발주서를 받아 하나의 형식으로 취합하는 업무를 맡고 있었습니다. 단순 반복 업무라서 실수할 위험이 큰 발주서 취합 업무를, 챗GPT와 구글 App Script로 자동화해내셨습니다.
단계별 방법:
챗GPT에게 받고 있는 발주서의 형태와, 목표하는 결과를 전달하여 어떻게 해야 하는지 방법을 알려달라고 요청했습니다.
챗GPT가 알려준 방법인 구글 App Script를 챗GPT와 차근 차근 대화하며 코드를 작성했습니다.
그 결과, 여러 형태의 발주서를 받아서 하나의 형식으로 취합할 수 있었습니다.
흥미로운 점: 반복적으로 하고 있고, 실수하면 큰 문제가 발생하는 발주서 취합 업무를 챗GPT의 도움을 받아 자동화 해내셨다는 부분이 흥미로웠습니다. 자신의 반복 업무를 챗GPT의 도움으로 자동화 해냈다는 점이 재미있던 사례였습니다.
프롬프트:
각 발주서는 CSV 형식이며, 헤더 이름도 파일마다 다를 수 있습니다.
예) 수령자명, 수취인명, 받는분, 수취인 주소, 주 소, 품목, 품명, 모델명 .. etc
내가 원하는 결과는 다음과 같습니다:
특정 열(예: 품목, 옵션, 수량)을 조합하여 하나의 열로 표시하고 싶습니다.
ex) 품목-청소기,옵션-화이트,수량-2 -> '청소기 화이트 2'
우편번호와 전화번 호는 맨 앞의 0이 사라지지 않도록 처리해야 합니다.
동일한 이름의 헤더(예: '우편번호')가 서로 다른 데이터를 포함하는 경우도 정확히 구분해야 합니다.
->(보내는분)우편번호,주소 와 (받는분)우편번호,주소는 동일한 헤더이지만 구분해야합니다.
보내는 사람의 정보(우편번호, 주소 등)는 고정값으로 설정하고, 받는 사람의 정보는 각 CSV 파일에서 가져오도록 하고 싶습니다.
결과는 구글 스프레드시트에 저장되도록 설정해주세요.B2B 영업 관리 대시보드를 AI 도움으로 만들기
요약: young kwon 님은 B2B 영업 관리를 하기 위한 대시 보드를 만들 때 AI의 도움을 받아 만들었습니다. 구글 시트로 빠르게 만든 B2B 대시보드를 AI의 도움으로 개선하고, 개선된 대시보드를 프로젝트 관리 툴 Click Up으로 구현했습니다.
단계별 방법:
알고 있는 지식으로 간단히 구글 시트로 B2B Sales 대시보드를 만들었습니다.
구글의 AI Studio에 만든 B2B Sales 대시보드를 넣고 개선할 지점을 부탁했습니다. 그리고 개선한 지점을 적용하여 구글 시트를 업데이트 했습니다.
개선한 구글 시트를 프로젝트 관리 툴인 Click Up으로 구현했습니다.
흥미로운 점: B2B 대시보드를 만들 때 Click Up 툴로 바로 만드는 것이 아닌, 구글 시트부터 AI의 도움을 받아 개선해 나가는 지점이 흥미로웠습니다.