🏆 AI스터디 19기 4주차 베스트 사례 큐레이션 - 비즈니스&마케팅

📚 19기 전자책

✍️ 옵시디언의 Longform 플러그인 활용해 전자책쓰기 마법 _ 브라이언님의 특강

JOOPRO

하려던 것 📝

• 옵시디언과 플러그인을 활용해 전자책을 자동으로 만든 사례

• SAY의 전자책 코칭봇을 활용하여 전자책용 목차와 자료를 생성함

• 옵시디언에 단원별 내용을 정리하고 구조화하여 전자책 형태로 변환함

• Longform과 Pandoc 플러그인을 활용해 자동으로 워드 파일로 변환함

활용한 툴 ⚒️

• Obsidian (옵시디언): 전자책 내용 작성 및 목차 구조화

• Longform 플러그인: 전자책 구조에 맞춰 파일 정렬 및 병합

• Pandoc 플러그인: 정리된 파일을 `.docx` 형식으로 자동 변환

• SAY의 전자책 코칭봇: 목차 및 자료 생성, 전 과정 실시간 안내

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 전자책 목차 및 내용 구조화

• SAY의 전자책 코칭봇과 첫 시간 강의의 프로젝트를 활용하여 목차와 자료를 생성함

• 옵시디언에 전자책용 목차를 만들고 각 단원 내용을 별도 파일로 정리함

• 목차 파일을 생성하여 각 단원을 유닛별로 정리한 파일에 연결함

• 바로바로 열어 확인 가능하도록 하이퍼링크 구조로 체계화함

2️⃣ Longform 플러그인으로 파일 병합

• Longform 플러그인을 다운로드하여 설치함

• 파일을 목차 순서대로 정렬하여 하나의 콘텐츠 흐름으로 구성함

• Compile 기능을 클릭하여 모든 단원이 하나의 파일로 자동 병합됨

• 옵시디언에서 작성한 문법 구조가 그대로 유지됨

3️⃣ Pandoc 플러그인으로 워드 변환

• Pandoc 플러그인을 설치하고 설정을 완료함

• `.docx` 형식으로 내보내기를 실행함

• 저장된 경로에서 워드 파일을 열어 결과를 확인함

• 모든 단원 내용이 자동으로 병합되고 워드 문법으로 정상 변환됨

4️⃣ 워드 문서 최종 정리

• 워드 자동 목차 생성 기능을 활용하여 목차를 추가함

• 클릭 시 본문으로 바로 이동되는 하이퍼링크 구조가 자동 완성됨

• 스타일 클릭 한 번으로 전체 서식을 일괄 수정할 수 있음을 확인함

📚 19기 CRM자동화

✍️ 기존 앱스크립트에서 언어변환 추가로 중국어 메일 접수 후 위챗 메세지 자동 만들기

최원혁

하려던 것 📝

• 중국어 메일을 자동 요약하고 위챗 답장을 생성하는 워크플로우를 구축한 사례

• 증가하는 중국어 메일량에 대응하기 위해 수작업 번역 과정을 자동화함

• 구글 워크스페이스 환경에서 메일 읽기부터 중국어 답장 생성까지 자동화함

• n8n으로 시도했으나 실패한 자동화를 구글시트 기반으로 재구현함

활용한 툴 ⚒️

• 구글 제미나이: 중국어 메일 분석 및 핵심 요약, 답장 초안 작성

• 구글 시트: 메일 요약 내용 정리 및 중국어 답장 생성 워크플로우 구축

• 구글 앱스 스크립트: 자동화 워크플로우 실행 및 API 연동

• 제미나이 API: 한국어 요약을 중국어 답장으로 변환

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 구글 워크스페이스에서 메일 분석

• 회사 계정 메일에서 제미나이를 실행하여 일주일간 받은 메일을 분석함

• '회사 메일 _@_ 구글 메일 받은편지함에서 일주일전 받은 편지를 분석하여 이메일 주소별로 하나도 빠짐없이 내용을 핵심만 요약하고 간단한 답장을 핵심 요약만 한글로 만들어 메일별로 3열의 시트로 만들어줘' 프롬프트를 사용함

• 이메일 주소별로 원문, 요약, 답장 초안을 3열 형식으로 출력받음

2️⃣ 구글시트로 데이터 이관

• 제미나이가 생성한 한국어 답장 핵심 요약을 복사함

• 구글시트의 특정 셀에 붙여넣기하여 데이터를 정리함

3️⃣ 앱스 스크립트 및 API 설정

• 기존 오프모임에서 만든 시트 사본을 복사하여 새 이름으로 저장함

• 제미나이 API 키를 구글 앱스크립트 설정의 스크립트 속성에 GEMINI_API_KEY로 정확히 지정함

• 구글 AI 스튜디오에서 기존 API를 복사하여 사용함

• 스프레드시트 API는 기존 설정을 그대로 활용함

4️⃣ 중국어 변환 스크립트 수정

• 기존 앱스크립트의 한국어 부분을 중국어로 변경함

• 한국어 요약을 입력하면 중국어 위챗 메시지가 특정 셀에 자동 출력되도록 설정함

• 최종 결과로 '亲爱的，12月初的审核稍有延迟，我们正全力加速，请稍候！' 형식의 중국어 답장 생성에 성공함

📚 19기 자동지식저장소

✍️ 블로그 글 자동화 만들다가 폴더 구조 지옥에 빠졌던 날미미

미니베니

하려던 것 📝

• B2B 블로그 콘텐츠 작성 및 업로드 과정을 자동화한 사례

• 반복적이고 번거로운 블로그 포스팅 작업을 자동화하여 팀 전체의 업무 효율성을 향상시키고자 함

• 제품 중심의 전문적인 B2B 블로그 콘텐츠를 정기적으로 생성하고 게시하는 워크플로우를 구축하고자 함

활용한 툴 ⚒️

• Claude Code: 마크다운 파일 생성

• Make.com: 전체 워크플로우 자동화 구성

• OpenAI (GPT): 블로그 콘텐츠 초안 텍스트 생성

• Google Drive & Google Sheet: 콘텐츠 개요 작성 및 데이터 관리

• Replicate: 이미지 변환 등 모델 활용

• Ghost: 최종 블로그 포스팅 업로드 플랫폼

진행 세부 내용 🔍

• Google Sheet를 시작점으로 하여 콘텐츠 개요를 작성하는 방식으로 접근함

• Make.com을 중심으로 각 도구들을 연결하는 자동화 흐름을 구상함

• 최종 목적지인 Ghost 블로그까지의 전체 파이프라인을 계획함

2️⃣ 콘텐츠 생성 자동화 구현

• Google Sheet에 작성된 개요를 기반으로 GPT가 초안 문장을 자동 생성하도록 설정함

• Claude Code를 활용하여 생성된 텍스트를 마크다운(.md) 파일 형식으로 변환함

• Make.com 워크플로우를 통해 생성된 마크다운 파일을 Ghost 블로그에 업로드하도록 연동함

3️⃣ 실제 구현 과정에서의 어려움

• 폴더 구조가 복잡하여 파일의 저장 위치와 흐름을 파악하는 데 어려움을 겪음

• 개발 도구로 생성한 .md 파일의 저장 위치를 찾지 못해 시간을 소비함

• 스터디 리더의 반복적인 설명(5번 이상)에도 불구하고 개념 이해에 2-3시간이 소요됨

📚 19기 블로그마케팅

✍️ 떨어진 글감, 불안한 마우스 클릭, 키워드로 탈출해보기

안성국

하려던 것 📝

• 블로그 1일 1포스팅을 지속 가능하게 운영하기 위한 전략을 수립한 사례

• 블로그 방문자 수를 유지하면서도 지속 가능한 포스팅 방법을 찾음

• 시간 소요를 줄이면서도 효과적인 글감을 발굴하고 포스팅함

• 키워드 분석을 통해 경쟁률이 낮은 주제를 선정하여 콘텐츠를 제작함

활용한 툴 ⚒️

• 키워드 분석 프로그램: 블로그 주제 선정을 위한 키워드 경쟁률 분석

• ChatGPT: 글감 확보를 위한 아이디어 도출, 계약서 관련 콘텐츠 제작

• Gemini: 글감 발굴 및 콘텐츠 아이디어 생성

• Perplexity: 경쟁률 낮은 주제로 선정하여 포스팅 제작

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 초기 1일 1포스팅 진행 및 성과 확인

• 1일 1포를 꾸준히 진행하여 방문자 수가 100~200명 사이로 상승함

• 포스팅에 과도한 시간을 투자하여 신체적, 정신적 피로가 누적됨

• 지속 가능성에 대한 우려로 전략 수정이 필요하다고 판단함

2️⃣ 효율적인 주제 선정 및 구조 개선

• AI와 법률을 결합한 주제(계약서 만들기, 법률검토)로 빠르게 생성 가능한 콘텐츠를 선정함

• 글의 구조를 단순화하고 캡처를 최소화하여 작업 시간을 단축함

• 해당 포스팅의 조회수가 1~2회로 처참한 결과를 기록함

• 조회수 확보를 위한 새로운 접근 방법이 필요하다고 결론 내림

3️⃣ 키워드 분석을 통한 주제 재선정

• 키워드 분석 프로그램으로 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등을 비교 분석함

• Perplexity가 경쟁률이 낮다는 점을 확인하고 주제로 선정함

• 실습과 함께 빠르게 글을 작성하여 포스팅함

• 당분간 Perplexity 관련 콘텐츠로 포스팅을 이어갈 계획을 수립함

4️⃣ 주간 포스팅 완료

• 총 6개의 포스팅을 완료함 (제미나이 PPT, 릴리스AI, 감마, 계약서 관련 2건, Perplexity)

• 다양한 AI 도구를 활용한 실용적 콘텐츠를 제작함

📚 19기 마케팅자동화

✍️ Lindy로 자동화 메일 시스템 만들고 깨달은 것

고석영

하려던 것 📝

• 41명의 선생님에게 개인화된 일정 안내 및 리마인더 메일을 자동으로 발송한 사례

• 선생님별 일정, 보고서 제출 여부, 멘토링 신청 여부 등 다양한 조건에 따라 맞춤형 메시지를 생성함

• 메일 발송 전 Slack을 통해 내용을 확인하고 승인한 후 발송하는 시스템을 구축함

• 코드 작성 없이 자동화 도구만으로 전체 프로세스를 구현함

활용한 툴 ⚒️

• Lindy: 전체 워크플로우 구성 및 자동화 시스템 설계

• Google Spreadsheet: 41명 선생님의 데이터 관리 및 조건 정보 저장

• Slack: 메일 발송 전 승인 인터페이스 및 리스트 확인

• Claude: 코드 생성 및 최종 Standalone App 제작

• Airtable: 데이터 이관 및 최종 시스템 운영

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 데이터 준비 및 시스템 설계

• Google Spreadsheet에 41명 선생님의 일정, 보고서 제출 여부, 멘토링 신청 여부 등의 데이터를 정리함

• Lindy를 활용하여 비개발자도 접근 가능한 시각적 인터페이스로 워크플로우를 설계함

• 오늘 메일이 필요한 선생님을 자동으로 추출하는 로직을 구성함

2️⃣ 개인화 메일 생성 로직 구현

• 각 선생님의 상황(일정, 보고서 제출 여부, 멘토링 신청 여부)에 따라 맞춤형 메일 내용을 자동 생성하는 시스템을 구축함

• Lindy가 조건별로 다른 메시지를 생성하도록 설정함

• 약 10분 만에 전체 시스템 구성을 완료함

3️⃣ Slack 승인 프로세스 연동

• 오늘 발송할 메일 리스트를 Slack에 요약해서 전송하는 기능을 구현함

• Slack에서 직접 승인 버튼을 클릭하면 실제 메일이 발송되도록 연결함

• Slack 연동이 매우 자연스럽게 작동하여 테스트 메일도 성공적으로 발송됨

4️⃣ 시스템 재검토 및 플랫폼 전환

• 테스트 결과 Lindy 없이도 Airtable에서 동일한 기능 구현이 가능하다는 것을 발견함

• 비용과 지속적인 유지보수를 고려하여 Airtable + Slack 조합이 더 경제적이라고 판단함

• Lindy에서 생성된 코드를 Claude에게 넘겨 Standalone App으로 제작을 시작함

📚 19기 뇌과학

✍️ ['업다운 ESG' 개발 일기] (251129) 뇌과학으로 햅틱 피드백 다듬기 + 자율 모각 후기

Wonny

하려던 것 📝

• 뇌과학 원리를 적용하여 앱의 햅틱 피드백을 강화한 사례

• 자율 모각 데이에서 햅틱 피드백을 뇌과학적으로 업데이트함

• 보상·기대·주의 전환 원리를 적용해 사용자 참여를 늘리고 습관화를 줄임

• 스터디원들에게 개선된 햅틱 기능을 시연하고 피드백을 받음

활용한 툴 ⚒️

• Cursor (plan 기능): 뇌과학 기반 햅틱 강화 계획 수립 및 업데이트 md 작성

• AI Studio: 다음 주 발표 뼈대 작성

• Gamma: PPT 자동 생성

진행 세부 내용 🔍

• Cursor의 plan 기능에 '뇌과학적으로 끌리게 햅틱을 더 강화할 수 있을까? 계획을 짜줄래?'라는 프롬프트를 입력함

• 보상 예측 오류, 변동 비율 강화, 대비, 주요 신호 최소화 등 4가지 핵심 원리를 도출함

• 햅틱 이벤트를 `vote_firstTime`, `vote_repeat`, `vote_result_success` 등으로 세분화함

• 평소엔 약한 햅틱, 중요한 순간에만 강한 패턴으로 차이를 크게 두는 전략을 수립함

2️⃣ 햅틱 강도 및 패턴 맵핑 구현

• 토스 `HapticFeedbackType`을 강도와 의미 축으로 재정렬함

• `vote_firstTime`은 `softMedium`, `vote_repeat`은 `tap`으로 차등 적용함

• 성공 시 80%는 평소 패턴, 20%는 강한 보상(`confetti`)으로 변동 비율 강화를 적용함

• 연속 참여 3일, 7일, 30일 달성 시 `streak_milestone_small/big` 이벤트를 설정함

3️⃣ 글로벌 레이트 리미터 구현

• 동일 버튼을 200~300ms 이내 연타 시 햅틱을 차단하거나 약화시킴

• `lastHapticTime`과 `lastEvent`를 모듈 단위에서 기억하도록 설정함

• 반복 탭에서 손맛은 유지하되 피로감을 줄이는 로직을 구현함

• 에러 계열 이벤트는 예측 가능하도록 항상 일정한 패턴을 유지함

4️⃣ 화면별 컨텍스트 적용 및 검증

• `SwipeCard.tsx`, `IssueDetail.tsx`, `ResultCard.tsx`, `MyRecord.tsx` 등 각 화면에 적절한 햅틱 이벤트를 매핑함

• 햅틱 on/off 버튼을 추가하여 스터디원들에게 개선 전후를 비교 체험시킴

• Cursor가 생성한 계획을 바탕으로 일부를 수동으로 추가 업데이트함

📚 19기 투자자동화

✍️ AI로 MT4 카피트레이딩 통합 관리 플랫폼 만들기: 30분 만에 완성하는 Smart Copy Trading Hub

Spark

하려던 것 📝

• 초보자도 30분 안에 구축 가능한 MT4 카피트레이딩 통합 관리 웹 플랫폼을 제작한 사례

• 복잡한 초기 설정(GCP, Ngrok, 웹훅 등) 진입 장벽을 낮추고자 함

• 여러 곳에 흩어진 로그를 한눈에 모니터링할 수 있는 대시보드를 구축하고자 함

• 잘못된 터미널 EA 설치, 심볼 매핑 오류 등 휴먼 에러를 최소화하고자 함

• 실시간 알림 부재와 브로커 호환성 문제를 해결하고자 함

활용한 툴 ⚒️

• Genspark AI Developer (Website Agent): 웹 플랫폼 전체 구조 생성 및 프로젝트 파일 자동 생성

• HTML/JavaScript (Vanilla): 프론트엔드 구현 및 기능 개발

• Chart.js: Leader와 Follower 계좌의 수익률 비교 차트 시각화

• Tailwind CSS: TradingView 스타일의 다크모드 및 반응형 UI 디자인

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 프로젝트 구조 생성

• Genspark AI Developer에게 구체적인 페이지 구조, 기술 스택, 디자인 요구사항을 명시한 프롬프트를 제공함

• 10개의 파일(HTML, JavaScript, README)로 구성된 전체 프로젝트 구조를 한 번에 생성함

• main.js, api.js, dashboard.js, setup.js, settings.js, logs.js, help.js로 모듈화하여 체계적으로 구성함

• 약 150KB 분량의 코드를 약 2시간 만에 구현함 (수동 개발 시 2-3일 예상)

2️⃣ Setup Wizard 구현

• 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 5단계 진행 방식으로 설치 마법사를 구현함

• 계정 정보 입력 → 브로커 선택 → 리스크 설정 → EA 다운로드 → 완료 확인 순서로 구성함

• Vantage 등 주요 브로커를 지원하고 자본 비율, 손절/익절 기준을 설정할 수 있도록 함

• 자동 생성된 EA 파일을 다운로드하고 설정 요약을 확인할 수 있는 인터페이스를 완성함

3️⃣ 실시간 대시보드 구현

• Quick Stats(총 수익률, 활성 포지션, 연결 계좌 수, 오늘 신호)를 상단에 배치함

• Leader 계좌의 잔고, Equity, 수익률, 포지션 정보를 실시간으로 표시함

• 최대 10개의 Follower 계좌 상태를 동시에 모니터링할 수 있도록 구현함

• Chart.js를 활용해 Leader vs Followers의 30일 수익률 추이 비교 차트를 시각화함

4️⃣ 설정 관리 및 로그 페이지 구현

• Telegram 알림, 리스크 관리, 심볼 매핑, 고급 설정의 4개 카테고리로 설정 페이지를 구성함

• 브로커별 심볼 차이를 자동으로 해결하는 매핑 테이블을 구현함

• 모든 신호와 거래 기록을 확인할 수 있는 로그 페이지에 필터링, 검색, CSV 내보내기 기능을 추가함

• 모바일에서도 완벽하게 작동하는 반응형 디자인을 적용함

📚 19기 비즈니스로드맵

✍️ 누락된 비지니스 로드맵 프로세스

진여진

하려던 것 📝

• 옵시디언에서 비즈니스 로드맵을 효율적으로 관리하는 워크플로우를 구축한 사례

• 워킹백워즈 방식의 PR/FAQ/Roadmap 문서를 작성하고 매일 단위 TODO를 관리함

• 16인치 모니터 환경에서 프로젝트와 TODO를 한눈에 조회할 수 있는 대시보드를 구현함

• 매일의 인사이트를 진행 중인 프로젝트에 연결하는 시스템을 구축함

활용한 툴 ⚒️

• 옵시디언 : 모든 작업의 시작점으로 활용, 마크다운 기반 문서 작성 및 프로젝트 관리

• 클로드 코드 : 옵시디언 대시보드 UI/UX 개발, 개인화된 앱 구현

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 기존 작업 환경 분석

• 16인치 모니터 환경에서 클로드 코드가 화면의 절반을 차지하여 작업 공간이 부족함

• 옵시디언의 페이지 기반 UI 구조로 인해 여러 노트를 동시에 보기 어려움

• 오늘 할 일, 진행 중인 프로젝트를 조회하는 UI가 부재하여 답답함을 느낌

• 프로젝트와 TODO가 폴더 계층에 숨겨져 있어 접근성이 낮음

2️⃣ 텍스트 에디터의 한계 파악

• 페이지 기반 문서 에디터는 글이 세로 방향으로 작성되어 한 페이지에 많은 정보를 담기 어려움

• 매일 해야 할 일을 한눈에 보기 어려워 루틴 지속성 유지가 어려움

• 옵시디언의 캔버스와 Excalidraw는 대시보드 목적이 아니라 초기 셋팅과 활용에 한계가 있음

• 프로젝트 관리를 위한 시각적 대시보드의 필요성을 인식함

3️⃣ 바이브 코딩으로 대시보드 구현

• 클로드 코드를 활용하여 개인화된 대시보드 앱 개발을 시도함

• PROJECT(진행 중인 프로젝트), TODO(오늘 할 일), Read(읽어야 할 자료), Insight(얻은 인사이트), Link(프로젝트 연결 아이디어) 섹션으로 구성함

• 텍스트 에디터의 UI/UX 부재를 개인화된 앱으로 해결하는 접근을 시도함

4️⃣ 프로젝트 인덱스 노트 구축

• 프로젝트별 인덱스 노트를 생성하여 접근성을 향상시킴

• 매일의 인사이트를 현재 진행 중인 프로젝트에 연결하는 작업을 시작함

• Dataviewjs를 활용하여 백링크를 조회하는 로직 개발을 계획함

• 커스텀 커맨드, 서브 에이전트, hook 로직 등 다양한 구현 방법을 검토함