🏆 AI스터디 21기 2주차 베스트 사례 큐레이션 - 업무&비즈니스

📚 21기 AI워크스페이스

✍️ 설계는 완벽했는데 산출물이 0건 , 재인터뷰부터 실행 테스트까지 돌린 후기

전석환

하려던 것 📝

• Cobot 사업의 5가지 핵심 업무를 AI Agent로 자동화하고 PM이 오케스트레이션하는 구조를 설계하고 실행 검증한 사례

• Cobot 사업의 문서관리, 리서치, 커뮤니티 소통, 품질 검토, 시뮬레이션 업무를 AI Agent로 자동화하고 PM이 이를 오케스트레이션하는 구조를 만드는 것을 시도함.

• 이미 cobot_automation_hub 작업공간에 5개의 Agent와 12개의 Skill을 설계해 두었으나, 한 번도 실행해 본 적이 없어 산출물이 0건인 상태였음.

• 기존 설계의 빈틈을 인터뷰로 메우고, 실제 실행까지 검증하며, 최종 설계서를 한 장으로 정리하는 것을 목표로 진행함.

활용한 툴 ⚒️

• Claude Code (Opus 모델): 인터뷰, 설계, 실행 테스트 전체 진행에 활용함.

• 자동화 파이프라인 설계 스킬: 인터뷰-워크시트-자동화 설계-도구 연결-오케스트레이션-Agent 변환의 6단계 프레임워크를 활용함.

• hwp\_parser.py: hwp 파일에서 텍스트를 추출하는 데 활용함.

• 구글 캘린더 MCP: 일정 관리 연동 및 조회에 활용함.

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 보완 인터뷰 (질문 1개씩)

• 시도한 방법: 기존 워크시트의 오케스트레이션 관점 빈틈을 채우기 위해 1개씩 질문하는 방식으로 8개 항목에 대한 보완 인터뷰를 진행함.

• 얻은 결과: PM 수동 트리거 방식, Agent 간 데이터 전달 규칙, 검토 피드백 루프 상한(최대 2~3회), 실행 순서 유동성, 인물별 카톡 분석 흐름 구체화, 특허검색 API 및 서버, 문서 변동 log 필수 및 index 페이지 필요성 등 구체적인 답변을 얻음.

2️⃣ 워크시트 → 자동화 설계 → 도구 연결

• 시도한 방법: 1단계 인터뷰 결과를 워크시트에 반영하고, 이를 바탕으로 자동화 설계 초안과 도구 연결표를 순서대로 작성함.

• 사용한 프롬프트: '지금 업무를 중급 자동화 흐름으로 진행해줘.\n인터뷰 -> 워크시트 -> 자동화 설계 -> 도구 연결 -> 오케스트레이션 실행 및 결과 확인 -> Agent 변환\n순서로 진행하고, 복잡한 폴더 구조나 상태관리는 만들지 말아줘.' 프롬프트를 활용함.

• 얻은 결과: 도구 연결 단계에서 Claude Code가 Explore Agent를 실행하여 구글 드라이브의 cobot_automation_hub 작업공간에 이미 구축된 12개 스킬을 자동으로 발견하고 매핑함.

3️⃣ Gap Analysis — 가장 큰 배움

• 시도한 방법: Agent 변환까지 마친 후 기존 작업공간을 정밀 분석하여, 새로 설계한 내용 중 이미 존재했던 것과 실제 기여한 부분을 비교 분석함.

• 얻은 결과: Agent 5개 정의, 변동 log, INDEX.md 동기화, Johnny Decimal 디렉터리 구조 등 이미 존재했으나 다시 설계한 항목들을 발견함.

• 얻은 결과: orchestrator agent 신규 생성, 인물별 카톡 분석 흐름 구체화, 피드백 루프 2~3회 상한 정책, 3개 실행 시나리오 드라이런 등의 실제 기여 사항을 확인하며 가장 큰 배움을 얻음.

4️⃣ 실행 테스트 — 산출물 0건에서 탈출

• 시도한 방법: 'hwp→md 변환', '구글 캘린더 MCP 조회', '필수서류 체크리스트' 등 3가지 시나리오에 대해 실행 테스트를 진행함.

• 사용한 프롬프트/코드: '테스트 1: hwp→md 변환\n 입력: 2026년 첨단제조로봇 실증사업 공고.hwp' 등의 형식으로 테스트를 요청함.

• 얻은 결과: hwp 파일에서 23,668자를 정상 추출하여 61-md-converted/에 저장함을 확인하며 산출물 0건에서 벗어남.

• 얻은 결과: 구글 캘린더 MCP 조회가 정상 동작함을 확인하고, 필수서류 체크리스트가 공고 기준 17건 대조 결과 ✅1건 보유, ❌4건 누락, ⚠️8건 확인 필요 상태를 제시하는 등 실질적인 결과를 얻음.

📚 21기 스타트업실험실

✍️ 내가 사랑하는 브랜드 '플리츠미'를 의인화 한다면

페이퍼비

하려던 것 📝

• 건축가가 사랑하는 브랜드를 의인화하여 깊이 이해한 사례

• '플리츠미' 브랜드를 의인화하여 브랜드의 본질을 더 깊이 이해하고 싶었음.

• 3년 가까이 플리츠미 사옥 설계 및 감리를 진행하며 브랜드에 대한 애정을 갖게 되었음.

• 브랜드의 가치를 한눈에 파악하기 어렵고, 추상적인 브랜드의 본질을 명확히 정의하고 싶었음.

활용한 툴 ⚒️

내용이 부족하여 요약하지 못했습니다

진행 세부 내용 🔍

• 1️⃣ 왜 플리츠미인가?

• 브랜드를 처음 바라볼 때 가치를 찾고자 했으며, 플리츠미를 유심히 지켜보고 대화하며 숨은 가치를 찾으려 노력함.

• 플리츠미의 '주름(pleats)'이라는 하나의 정체성을 끝까지 파고드는 태도와 단단함이 좋다고 느꼈으며, 3년간 사옥 설계 및 감리를 통해 '조용히 기준을 높이고, 결과로 증명하는 사람'이라는 한 문장 정의를 내리게 됨.

• 2️⃣ 플리츠미를 사람으로 만나다 — 의인화 프로필

• 사무소와 현장을 오가며 쌓인 인상을 바탕으로 플리츠미를 사람으로 상상하고 의인화 프로필을 작성함.

• 첫인상, 상세 프로필(나이 43세, 직업 의류디자이너, 거주지 성수~건대입구 사이, 말투 짧고 정확, 옷차림 모노톤 기반 주름 소재 선호 등), 핵심신념('좋은 건 오래 남는다. 오래 남을 것만 만들자.') 및 의사결정 우선순위(사용자/고객 경험, 유지관리/운영, 브랜드 일관성, 비용)를 구체화함.

• 외장재 선정 및 마감 디테일 1mm 조율 시에도 핵심신념에 따른 의사결정 기준이 동일하게 작동했음을 확인함.

• 3️⃣ 사옥에서 만나는 플리츠미의 성격

• 월드플리츠센터의 투시도와 건물 외관을 통해 의인화된 플리츠미의 성격을 연결하여 설명함.

• 건물 외관의 주름(pleats) 곡선과 직선적인 매스 사이의 부드러운 커브가 겉으로는 차분하고 미니멀하지만, 안쪽에는 '좋은 기준'을 끝까지 지키려는 고집과 배려가 있는 사람의 성격과 같다고 해석함.

• 4️⃣ 의인화를 통해 발견한 것

• 브랜드를 사람으로 바꿔 생각하는 과정을 통해 얻게 된 깨달음을 정리함.

• 브랜드의 의사결정 패턴이 선명해지고, 협업의 언어가 달라지며, 자신의 작업 철학이 정리되고, 브랜드가 일상에 스며든다는 것을 몸으로 알게 됨.

• 건축 현장과 사무실을 오가는 일상에 플리츠미 옷이 가장 잘 맞아 여러 벌 구매하게 되었으며, 이는 설계한 사옥에 어울리는 옷을 자신이 입는 정직한 브랜드 경험으로 이어졌음을 설명함.

📚 21기 Manus스킬

✍️ 콘텐츠 클리프행어 에피소드 파인더 개발기 [1주차]

사용자

하려던 것 📝

• 한국 고성과 웹툰의 해외 프로모션 시점 관리를 자동화한 사례

• 콘텐츠 플랫폼의 콘텐츠 소싱 및 성과 관리 업무를 자동화하고자 함

• 한국에서 반응이 검증된 에피소드를 다른 국가에서 시차에 맞춰 프로모션하는 '클리프행어 에피소드 파인더'를 개발하고자 함

• RAW 데이터 업데이트의 시간 소요와 휴먼 에러 발생 문제를 해결하고자 함

• 기존 업무 가이드라인을 AI '스킬'로 만들어 자동화 효율을 높이고자 함

활용한 툴 ⚒️

• Claude : '클리프행어 에피소드 파인더' 스킬을 생성하는 데 활용함

• Manus Desktop App : Claude에서 생성한 스킬을 업로드하고 대용량 로컬 파일을 연동하여 RAW 데이터를 최신화하는 데 활용함

진행 세부 내용 🔍

• 1️⃣ 클로드코드에서 스킬 생성

- '클리프행어 에피소드 파인더' 스킬을 개발하기 위해 Claude에 스킬 생성을 요청함. - 초기에는 구글 스프레드시트 링크를 통해 데이터 접근을 시도했으나, 팀 계정 드라이브 연동 문제로 파일 다운로드 후 업로드하여 사용함. - 최초 생성된 스킬이 RAW 데이터 업데이트까지만 포함하고 실제 각 국가별 클리프행어 회차 발췌 단계가 누락되어, 추가 프롬프트를 통해 최종 결과물 형태를 구체적으로 요청함. - `Let's create a skill together using your skill-creator skill. Please develop a 'Cliffhanger Episode Finder' skill. The skill identifies the latest free episodes of a certain webtoon that drove significant performance spikes in Korea, then tracks exactly which week those specific episodes will be uploaded in a target country.`와 `이 파일의 EN 탭이 최종적으로 바라는 결과물이야. RAW 탭에 한국에서의 주차별 성과 데이터와 그 때의 에피소드, 이 에피소드가 국가별로 업데이트되는 주차를 적재할 거야. 작업방식은 guidelines 탭을 참조하면 돼.` 등의 프롬프트를 사용함. - `결과적으로는 'Suggestion(Quant)>>' 탭 옆에 있는 EN~DE 7개 국가 탭에 C3~D3 주차에 해당 국가에서 업데이트되는 회차를 표기해줘야 해. 이 단계까지 스킬에 반영되어 있어?` 프롬프트로 스킬의 핵심 내용이 완성되었는지 확인함. - 스킬이 제대로 만들어졌는지 검증이 필요하지만, 일단 '클리프행어 에피소드 파인더' 스킬 생성을 완료함.

• 2️⃣ 마누스에서 스킬 적용해 최신화

- 클로드코드가 한국 RAW 데이터 파일의 큰 용량으로 인해 업로드에 실패하고 로컬 파일 연결 메뉴를 찾지 못하여, Manus Desktop App으로 전환하여 작업을 진행함. - Claude에서 생성한 스킬을 Manus에 업로드하고 로컬 폴더에 연결한 후 데이터 최신화를 요청함. - `Manus 폴더의 'KR Title Performance Analysis_260316' (A 파일)을 활용해서 '(GW AnP) Highlight Episodes 2026'(B 파일)의 RAW 탭을 최신화해줘. 현재는 RAW 탭에 26년 2월 23일 주차까지만 업뎃되어 있는데, 업뎃 대상이 되는 타이틀의 3월 9주차까지의 데이터를 A파일에서 끌어와서 최신화해줘. 스킬은 /cliffhanger-episode-finder 을 활용하면 돼. B 파일은 다른 이름으로 저장해줘.` 프롬프트를 사용하여 RAW 데이터 최신화를 요청함. - 1차 결과로 RAW 데이터가 교차 검증 결과 매우 정확하게 가져와졌음을 확인함. - 최신화된 파일이 로컬 폴더뿐만 아니라 드라이브에도 자동으로 업로드되어 편리함을 경험함.

📚 21기 소셜임팩트

✍️ Claude Code로 회원 건강관리 시스템을 만든 이야기

AI머슬

하려던 것 📝

• 엑셀 관리의 비효율을 개선한 AI 기반 회원 관리 시스템 구축 사례

• 분산된 회원 관리 데이터를 통합하여 체계적인 시스템을 구축하고자 함

• 트레이너의 행정 업무 부담을 줄이고 운동 지도에 집중할 수 있게 함

• 회원에게 체계적인 관리와 보고서를 제공하여 만족도를 높이고자 함

• 수기로 한 명당 30분씩 소요되던 보고서 작성 시간을 단축하고자 함

활용한 툴 ⚒️

• Claude Code : 환경 설정 문제 해결, Airtable API를 활용한 테이블 생성 코드 작성, Airtable 구조 설계 제안, Airtable API 한계에 대한 실행 가이드 제공, 시스템 설계 및 회원 여정 구체화

• Airtable : 회원 관리 및 데이터 저장 베이스로 활용

• Chart.js : 대시보드 웹페이지 내 데이터 시각화 구현

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 개발 환경 세팅 및 기존 시스템 분석 완료함

• 맥북으로 개발 환경을 변경하며 Homebrew 설치 후 `brew --version` 명령어가 작동하지 않는 문제가 발생함.

• Claude Code에 문의하여 PATH 설정이 누락되었음을 확인하고 10초 만에 문제를 해결하여 다음 단계로 빠르게 넘어갈 수 있었음.

• 기존 Airtable 베이스를 Airtable MCP를 통해 분석한 결과, 필드 이름 오타 6개, 선택지 중복 8건, 안 쓰는 빈 테이블 방치, 테이블 간 연결 오류 등을 발견하여 시스템 설계의 필요성을 확인함.

2️⃣ 회원 관리 시스템의 전체 여정 및 핵심 구조를 설계함

• Claude에게 '회원이 설문, 인바디, 체력 평가를 통해 데이터를 생성하고 보고서를 받아본 후 수업 리뷰를 자동화하는 과정'을 설명하며 시스템 설계를 요청함.

• Claude는 이를 PAR-Q 설문 7문항, 국민체력100 기반 체력 평가 항목, FMS 7개 동작 등 건강운동관리사 지식을 반영한 6단계 회원 여정으로 구체화함.

• Claude의 제안을 받아들여 '회원' 테이블을 중심 허브로, '검사기록마스터'를 통합 관리 구조로 설정하여 24개 테이블과 66개 링크를 포함하는 복잡한 Airtable 구조를 체계적으로 설계함.

3️⃣ Airtable API를 활용하여 핵심 테이블을 빠르게 구축함

• Claude Code가 Airtable API를 직접 호출하여 '인바디측정', '체력평가', '식단기록', 'PT수업리뷰' 등 총 9개의 핵심 테이블을 한 번에 생성함.

• 각 테이블에는 체중부터 부위별 근육량까지 20개 필드, 국민체력100 항목 및 등급 자동 산출 필드 등 총 200개 이상의 필드를 포함하여 데이터를 구조화함.

• 수동으로 반나절 이상 소요될 작업이었으나, 30분 만에 완료하여 작업 효율성을 크게 높임.

4️⃣ 가상 데이터를 통한 시스템 검증 및 대시보드 구현을 완료함

• '테스트회원'을 생성하여 설문 응답, 인바디, FMS, 체력 평가, 식단 기록, 수업 리뷰 등 전체 데이터를 입력하여 시스템을 검증함.

• 설문, 영양설문, 통증지도, 인바디측정, FMS검사, 체력평가, 식단기록, 식단목표, 운동목표, PT수업리뷰 등 10개 테이블 모두 정상적으로 연결되었음을 확인하여 구축된 시스템의 유효성을 검증함.

• Airtable API와 Chart.js를 활용하여 회원별 인바디 수치, FMS 레이더 차트, 식단 매크로 진행률, 체력 평가 등급, 통증 지도를 한 화면에서 볼 수 있는 대시보드 웹페이지를 구축함.

📚 21기 ChatAPT

✍️ 권리분석·수익계산·입찰가까지 — Claude Code로 경매 판단실 만들었다

레오

하려던 것 📝

• AI 5인 전문가팀으로 경매 물건을 종합 분석한 사례

• 경매 공부는 했지만 실전 물건 분석에 대한 막연한 두려움과 높은 전문가 의뢰 비용으로 인해 투자를 망설이는 문제를 해결하고자 함.

• 말소기준권리, 대항력 등 권리관계 분석의 복잡성과 세후 수익률 계산의 어려움을 해소하고자 함.

• 사건번호 하나만으로 권리분석, 수익 계산, 시세 조사, 리스크 평가, 투자 전략 수립까지 동시에 수행하여 경매 투자 판단을 빠르고 정확하게 내릴 수 있는 시스템을 구축하고자 함.

활용한 툴 ⚒️

• Claude Code: AI 경매 판단실 워크스페이스를 구축하고 5인 독립 에이전트 병렬 실행 구조를 구현하는 데 활용됨.

• Claude Sonnet 4.6: 경매 물건에 대한 권리분석, 수익 계산, 시세 조사 등 AI 기반의 종합적인 판단을 수행하는 데 활용됨.

• 5인 독립 에이전트 병렬 실행 구조: 권리분석가, 수익계산가, 시세조사관, 리스크심판관, 전략가 등 5개의 독립적인 AI 에이전트가 동시에 각자의 관점에서 물건을 분석하도록 함.

진행 세부 내용 🔍

1️⃣ 워크스페이스 세팅

• 시도한 방법과 접근 방식: 매번 새 대화로 시작하여 맥락이 사라지는 문제를 해결하고자, '경매 판단실' 워크스페이스를 먼저 구축함. AI가 사용자의 기대에 동조하지 않고 데이터가 말하는 것만 말하도록 '독립성 원칙'을 설정하여 객관성을 확보하고자 함.

• 사용한 프롬프트나 코드:

\`\`\` 현 워크스페이스의 구조와 역할 및 사용법을 설명해줘 \`\`\` `CLAUDE.md` 파일을 기반으로 Claude Code가 전체 구조를 잡아줬으며, 터미널 alias (`cc: claude`, `ccd: claude —dangerously-skip-permissions`)를 설정하여 `cc` 명령으로 Claude Code를 간편하게 실행할 수 있게 함.

• 얻은 결과나 피드백: 안정적인 작업 공간을 확보하여 일관된 경매 분석 환경을 조성하고, AI가 객관적인 판단을 내릴 수 있는 기반을 성공적으로 마련함.

2️⃣ 첫 번째 실전 — 사건번호 분석

• 시도한 방법과 접근 방식: 워크스페이스 세팅 후 실제 경매 사건번호를 입력하여 5인 에이전트(권리분석가, 수익계산가, 시세조사관, 리스크심판관, 전략가)가 동시에 분석을 진행하도록 함.

• 사용한 프롬프트나 코드:

\`\`\` 2025타경54427 분석해줘 \`\`\`

• 얻은 결과나 피드백: 5인 에이전트가 동시에 움직이며 권리관계 확인, 낙찰가 시나리오별 세후 ROI 계산, 실거래가와 감정가 괴리율 분석, 명도 난이도와 숨은 비용 도출, 개인/사업자 취득 전략 검토 등 종합적인 분석을 수행함. 최종적으로 '조건부' 판정과 권고 입찰가 범위, 현장 확인 사항 등을 받아 실제 투자 검토 회의와 같은 상세한 결과를 얻음.

3️⃣ PDF 문서 분석 연동

• 시도한 방법과 접근 방식: 법원에서 받은 물건명세서 PDF 파일을 직접 업로드하여 AI가 문서 내용을 자동으로 읽고 분석하도록 함.

• 사용한 프롬프트나 코드:

\`\`\` '/Users/.../2025타경54427.pdf'를 검토해 \`\`\`

• 얻은 결과나 피드백: 등기부 권리관계, 임차인 현황, 감정평가 기준일 등 PDF 문서 내의 핵심 정보를 자동으로 추출하여, 사용자가 직접 문서를 확인하는 수고를 크게 줄일 수 있었음.

4️⃣ 사용자 조건 기반 맞춤형 분석

• 시도한 방법과 접근 방식: 사건번호 외에 사용자의 구체적인 투자 조건(예: 주택 수, 지역)을 추가로 입력하여 개인화된 분석 결과를 도출하도록 함.

• 사용한 프롬프트나 코드:

\`\`\` 1주택자, 비조정지역 \`\`\`

• 얻은 결과나 피드백: 사용자의 조건에 따라 취득세율이 변경되고 세후 수익 시나리오가 재계산되는 등, AI가 더욱 정확하고 개인에게 최적화된 맞춤형 분석을 제공함을 확인함.

5️⃣ 지식베이스 커스터마이징

• 시도한 방법과 접근 방식: 재개발·재건축 물건 분석에 필요한 추가 지식을 AI에게 학습시켜 지식베이스를 확장함. 사용자가 직접 지식베이스 파일을 추가하여 분석 엔진을 개인화할 수 있도록 함.

• 사용한 프롬프트나 코드:

\`\`\` 재개발도 있지만 재건축도 있으니, 분리해서 설명해줘. 신속통합인지, 가로주택정비사업인지, 모아타운인지도 구분해서 분석해줘. \`\`\`

• 얻은 결과나 피드백: 재개발 물건 분석 시 신속통합, 가로주택정비, 모아타운 등을 자동으로 구분하여 분석하는 등, 특정 분야에 특화된 심층 분석이 가능해졌으며, 개인의 경험과 데이터를 기반으로 분석 엔진을 지속적으로 개선할 수 있는 기반을 마련함.