🏆 AI스터디 15기 4주차 베스트 사례 큐레이션 - 비즈니스&마케팅

📚 15기 딥리서치

✍️ [3주차] 60초 포트폴리오 서비스 TALO 사업 파트너 구하기 (2024.04.08 ver.)

꽃잔치

요약

• AI 기반의 사업 파트너를 글로벌로 찾고자 한 사례

• 초기 단계 비즈니스에서의 기술적, 자본적, 네트워크 부족을 해결하기 위한 파트너십 전략을 AI 도구로 개발

• 🍯 딥리서치 결과에만 의존하지 말고, 실제적 경험과 네트워킹을 통해 보완하는 노력이 필요하다.

활용 툴

• ChatGPT 4.5 - 딥리서치 프롬프트 설계 및 프로그램 실행

진행 방법

1. 이상적 파트너 조건 설계 (기술적 조건, 자원 제공 조건 등 설정)

2. 현실적 접근 방법 마련 (스타트업 커뮤니티, 네트워킹 플랫폼 활용)

3. 구체적 액션 플랜 수립 (실행 타임라인 작성, 메시지 예시 준비)

4. 리스크 관리 전략 수립 (테스트 협업 기간, 역할 명확화 등)

5. 추천 파트너 후보 리스트 작성 (실제 기업 및 기관 제안)

📚 15기 데이터분석

✍️ 루커 스튜디오 활용해 보기 (중간 단계)

유산소

요약

• 루커 스튜디오를 이용한 데이터 시각화 및 분석 사례

• 외부 데이터 소스를 활용해 매출, 수익, 주문 트렌드 등 다양한 관점에서 분석을 시도함

• 🍯 원하는 분석 목적에 맞는 데이터 선정이 가장 중요하다.

활용 툴

• Looker Studio - 데이터 시각화 및 대시보드 작성

• Google Sheets - 데이터 저장 및 연결

진행 방법

1. Google Sheets와 Looker Studio 연결 (global_superstore_2016_ko-kr 파일 선택)

2. 데이터 구조 확인 및 기본 설정 (주요 필드와 측정값 확인)

3. 제품별 매출 & 수익 분석 시각화 (세로 막대형 차트 추가)

4. 지역별 매출 & 수익 분석 (도넛 차트 또는 지도 차트 추가)

5. 고객 세그먼트별 매출 및 수익 분석 (막대 또는 원형 차트 추가)

6. 데이터 필터 추가 (드롭다운 목록으로 조건별 분석 가능)

7. 중요 KPI 강조 (단일 값 카드로 매출, 수익 표시)

[좋은 데이터가 좋은 분석을 만든다]라는 깨달음을 통해, 목적 지향적인 데이터 선정이 중요함을 배우고, 실용적인 분석 방법을 적용한다.

📚 15기 헬스케어

✍️ 프롬프트 1개 만으로 의료/바이오 데이터 분석을 위한 7천 줄 코드를 생산하기 (과장 광고 주의)

DY. Lee

요약

• 프롬프트 하나로 7천 줄 이상의 코드를 생성한 사례

• 의료/바이오 데이터 분석에서 프롬프트의 구조와 도메인 지식을 효과적으로 활용하여 방대한 코드를 생성하고자 함

• 🍯 원하는 결과를 얻기 위해 AI에게 정보의 공급과 제한을 적절히 설정해야 한다.

활용 툴

• Claude 3.7 extended thinking - 가설 검증을 위한 코드 생성

• CSV 파일 - 데이터셋 제공 및 분석 목적으로 활용

진행 방법

1. AI 학습 구조 수립 (학습 방법론에 대한 가설 설정)

2. 프롬프트 구조 설계 (가설 검증을 위한 방법론 구축)

3. 프롬프트 비교군 설정 (가설 검증을 위한 다양한 구조 마련)

4. 코드 생성 및 실행 (Claude 3.7과 예시 데이터 사용)

5. 결과 분석 및 검증 (코드 실행 후 분석 및 ML 테스트)

📚 15기 구글SEO

✍️ GPT + 시트 누적 분석으로 교사용 업무 자동화하기

이보영

요약

• GPT와 구글 시트를 이용해 교사용 생기부 피드백 자동화한 사례

• 수작업으로 하던 피드백 작성의 효율성 문제를 AI로 자동화하여 해결하고자 함

• 🍯 앱스 스크립트를 통한 시트 자동 정리로 업무 효율성을 극대화할 수 있다.

활용 툴

• Google Forms - 학생 활동 데이터 수집

• Google Sheets - 응답 데이터 누적 및 정리

• Apps Script - 데이터 자동 정리

• GPT API - 피드백 문장 자동 생성

• Canva - 피드백 결과물 템플릿 제작

진행 방법

1. 구글 설문지 배포 (학생 활동 데이터를 매주 회차별로 수집)

2. 구글 시트에 응답 데이터 누적 (Apps Script로 자동 정리 스크립트 작성)

3. 회차별 활동 데이터 필터링 및 분류 (정리된 데이터 활용)

4. GPT API로 피드백 문장 생성 (생기부 작성에 적합한 문체로 자동 생성)

5. 생기부에 맞게 피드백 정리 및 템플릿 제작 (Canva 활용)

6. 모든 교사용 가이드 제공 (워드 문서와 영상으로 제공)

📚 15기 스타트업실험실

✍️ 나만의 브랜딩 제품 개발, 딥쏙의 브랜드맵을 활용한 광고소재 제작.

유훈_DeepSoak

요약

• AI를 활용해 운동인을 위한 화장품 광고소재를 제작한 사례

• 운동인을 타겟으로 한 화장품 'DeepSoak'의 피부 보호막 강조 광고 소재를 AI를 이용해 제작

• 🍯 브랜드맵을 활용하면 타겟의 공감을 얻는 광고소재 제작이 용이하다.

활용 툴

• GPT - 광고문구 및 이미지 아이디어 생성

• Canva - 광고 이미지 문구 수정 및 보완

진행 방법

1. 브랜드맵 작성 (미션, 비전, 핵심가치, 포지셔닝 설정)

2. 브랜드맵을 GPT에 입력 (타겟 운동인 시선에서 접근)

3. GPT로 인스타그램용 광고문구 요청 (공감, 문제인식, 솔루션, 브랜드 각인 구조)

4. AI로 인스타그램용 이미지 생성 (1번, 2번 슬라이드 요청)

5. Canva에서 이미지 문구 수정 (추가적 보완 가능)

6. 브랜드 캐릭터 제작 (브랜드맵과 동일한 방법으로)

📚 15기 블로그마케팅

✍️ 투자를 위한 기업 분석에 LLM 활용할 수 있을까 ? 세번째 글

SooryongLee

요약

• AI를 활용해 기업 분석을 통한 투자 전략 수립한 사례

• 다양한 LLM(대규모 언어 모델)을 활용해 투자 분석의 정확성과 효율성을 높이고자 함

• 🍯 다양한 LLM 모델을 활용하면 투자 분석의 깊이와 넓이를 동시에 확장할 수 있다.

활용 툴

• Perplexity - 자료 유무에 따른 글 작성 능력 평가

• NotebookLM - 재무 건전성 비교 및 공식 보고서 작성

• ChatGPT - 투자 시나리오 모델링 및 커스텀 재무 지표 계산

• Claude - 복잡한 재무 구조 이해 및 ESG 평가

• Gemini - 데이터 시각화 및 경쟁사 대시보드 생성

진행 방법

1. 기업 정보 수집 (기업의 사업 영역, 재무 현황 등 파악)

2. LLM 모델 선택 (분석 영역과 스타일에 맞게 LLM 결정)

3. LLM 적용 (Perplexity, NotebookLM 등 각 모델 사용)

4. 분석 결과 정리 (재무 상태 및 경영진 분석 결과 문서화)

5. 결과 평가 (각 LLM의 글 생성 능력 및 투자 판단 적합성 평가)

6. 투자 전략 수립 (모델별 특화 활용 사례와 분석 결과 기반으로 투자 전략 구성)

7. 전체 프로세스 최적화 (LLM 비교 및 최적 조합 도출)

📚 15기 B2B세일즈

✍️ (lovable를 활용한 회사 홈페이지 만들기 2탄) 코딩 1도 모르는 사람의 회사 홈페이지 완성기

트리즈챔피언

요약

• 코딩 지식 없이 AI를 활용해 회사 홈페이지를 완성한 사례

• 기존 프로토타입에서 발생한 오류와 비용 문제로 전문가 의뢰를 고려했으나 AI 도구 업그레이드를 통해 자체 해결

• 🍯 홈페이지 제작 시, 초기에 페이지와 섹션을 단순하게 설정하면 수정 부담이 줄어든다.

활용 툴

• Lovable - 홈페이지 프론트엔드 구축 및 수정

• Supabase - 백엔드 연결

• Gen Spark - 디자인과 사진 생성

• ChatGPT 및 Sora - 텍스트 생성 및 조언

• Google AI Studio - 문제 해결 조언

진행 방법

1. 새 프로젝트로 홈페이지 생성 (이전 프로토타입 포기 후)

2. 프론트엔드 컴포넌트 조정 (삭제, 추가 등)

3. 텍스트 수정 (제목, 본문 등)

4. 이미지 업로드 및 수정 (디자인과 사진 활용)

5. 토큰 효율적으로 사용하며 수정 (수정 시 제한 고려)

6. Supabase로 백엔드 연결 (데이터 관리)

7. 완성된 사이트에 회사 도메인 연결 (퍼블리싱 준비)