🏆 AI스터디 17기 4주차 베스트 사례 큐레이션 - 콘텐츠&지식

📚 17기 구글자격증

✍️ Google Classroom을 활용한 '팀활동 평가' 워크프로우 구축

송선정

하려던 것 📝

• Google Classroom과 Google Form을 활용하여 온라인 강의실을 운영한 사례

• 팀별 활동과 평가를 디지털화하여 효율적인 수업 운영을 목적으로 함

• 종이 사용을 줄이고 실시간 소통과 평가를 가능하게 하고자 함

활용한 툴 ⚒️

• Google Classroom: 강의실 개설 및 수업 자료 관리

• Google Form: 학생 정보 수집 및 팀 활동 평가

• Google Sheets: 평가 결과 자동 수집 및 관리

• Google Docs/Slides: 팀별 공동 작업 플랫폼

진행 세부 내용 🔍

• Google Classroom에 강의실을 개설함

• 학번과 이름 기반 이메일로 수강생을 일괄 등록함

• 강의 자료와 팀 활동 평가 설문을 등록함

2️⃣ 평가 시스템 구축

• 기본정보 수집용 설문과 팀 활동 평가 설문 3종을 제작함

• Google Sheets와 연동하여 응답을 자동 기록하도록 설정함

📚 17기 영상공모전

✍️ 미디어아트 제작기: SYNAPTIC PULSE (재 기획 단계)

SUNSHINE

하려던 것 📝

• 서울의 건축미와 신경망을 결합한 미디어아트 작품을 LED 전광판에 최적화하여 구현하는 사례

• 듀얼 해상도 지원을 위한 파이프라인 설계 및 도시-신경망 콘셉트 구현

• AI 도구를 활용한 일관된 작품 스타일 유지

활용한 툴 ⚒️

• Midjourney v7: 콘셉트 스틸 제작

• Kling AI, OpenArt: 이미지의 영상 변환

• After Effects, CapCut Pro: 3D 트래킹 및 착시 효과

• TouchDesigner: 시냅스 라인 생성

• DaVinci Resolve: 색보정 및 듀얼 해상도 출력

진행 세부 내용 🔍

• 코엑스(960×2112px)와 파르나스(1440×2560px) 규격 분석

• 마스터 컴프에서 안전영역 설정 및 크롭 방식 결정

• 두 스크린 모두 검은 여백 없는 출력 구현

2️⃣ Midjourney 시드 최적화

• 시드 347211을 기준으로 4컷 샘플 제작

• 컬러와 조명 톤의 일관성 확보

• 한옥과 도시 이미지를 결합한 키워드 체계화

📚 17기 과외선생님

✍️ 우리 아이 영어 발음, AI 선생님이 봐드릴게요! (feat. n8n으로 만든 자동 피드백 시스템)

박카스

하려던 것 📝

• 초등학생의 영어 발음을 실시간으로 평가하고 맞춤형 피드백을 제공하는 AI 시스템을 구축한 사례

• 교사의 업무 부담을 줄이고 24/7 즉각적인 피드백 제공 목적

• 한국인이 어려워하는 R, W, F 등의 발음에 대한 맞춤형 교정 제공

활용한 툴 ⚒️

• n8n : 워크플로우 자동화 플랫폼

• Google Gemini API : AI 분석 및 피드백 생성

• Google Speech-to-Text API : 음성-텍스트 변환

• Google Sheets : 발음 교정 팁 데이터베이스

• Telegram Bot : 파일 수신 인터페이스

• Gmail : 보고서 전송

진행 세부 내용 🔍

• 텔레그램 음성 메시지 수신 설정함

• Google Drive 저장소 연동 구축함

• STT API 연동 및 신뢰도 분석 구현함

2️⃣ RAG 시스템 구축

• Google Sheets에 발음 교정 팁 데이터베이스 구축함

• AI Agent가 자동으로 키워드 검색하도록 설정함

• 맞춤형 피드백 생성 로직 구현함

3️⃣ 보고서 자동화

• HTML 템플릿 설계 및 구현함

• 신뢰도 점수 시각화 및 등급 산출 로직 구현함

• Gmail 자동 발송 시스템 구축함

📚 17기 매일5초쇼츠

✍️ 🎬 AI로 만든 숏폼 '로미의 하루' 제작기

희희락락

하려던 것 📝

• AI 도구만으로 캐릭터 기반 숏폼 영상을 제작하여 자동화 가능성을 테스트한 사례

• AI 도구의 영상 제작 활용 가능성 검증하기

• 전문 지식 없이도 콘텐츠 제작 자동화 시도하기

활용한 툴 ⚒️

• OpenArt: 이미지 및 5-10초 영상 생성

• Veo: 8초 영상 3개 생성

• Filmora: 영상 편집

• Refusion: AI 음악 생성

진행 세부 내용 🔍

• OpenArt를 활용하여 일관된 캐릭터 이미지 생성함

• 생성된 이미지를 기반으로 여러 개의 짧은 영상 제작함

2️⃣ 영상 제작 및 편집

• Veo로 8초 길이의 영상 3개를 생성함

• 생성된 영상 중 70%만 품질 기준 통과함

• Filmora를 활용해 최종 편집 작업 진행함

📚 17기 발표전달력

✍️ n8n, Gemini TTS 를 활용한 5000자 이상 대본 -> 음성 파일 자동화 가능

OWEN NAM

하려던 것 📝

• 발표 대본 5000자를 실제 발표처럼 음성으로 변환하여 발표 준비하는 사례

• 대본을 음성으로 만들어 발표 준비의 효율성을 높이고자 함

• 긴 대본의 자동 음성 변환 워크플로우 구축을 목표로 함

활용한 툴 ⚒️

• Gemini 2.5 Pro: 대본 생성/정제, n8n 코드 작성

• Google AI Studio: TTS API 활용

• n8n: 전체 자동화 워크플로우 구성

진행 세부 내용 🔍

• n8n form node를 통해 텍스트 입력 인터페이스 구성함

• 입력된 텍스트를 처리할 기본 구조 설계함

2️⃣ 텍스트 분할 처리

• Dialogue generator node를 통해 5000 바이트 단위로 텍스트 분할함

• UTF-8 인코딩 고려하여 정확한 텍스트 분할 로직 구현함

3️⃣ 음성 변환 설정

• TTS body maker를 통해 Gemini 음성 모델 설정함

• Sadaltager 음성을 기본값으로 설정하여 변환 진행함

4️⃣ 파일 병합 및 최종 처리

• Merge node를 통해 분할된 음성 파일들을 순차적으로 결합함

• WAV 파일 포맷으로 최종 변환하여 이메일로 전송함

📚 17기 에듀테크

✍️ AppSheet로 구글 Keep에 저장된 일기를 불러와 일기 앱 만들기

엘레나

하려던 것 📝

• 구글Keep에 저장된 세줄영어일기를 AppSheet 앱으로 불러와 관리하는 사례

• 수백 개의 일기 데이터를 자동으로 이전하고 새로운 일기 작성 기능 구현함

• 기존 일기 데이터와 이미지를 효율적으로 관리하고자 함

활용한 툴 ⚒️

• Google Takeout : 구글Keep 데이터 다운로드

• Google Drive : 데이터 저장 및 관리

• Google Colab : 데이터 이전을 위한 스크립트 실행

• Google Sheets : 일기 데이터 저장

• AppSheet : 앱 개발

• Gemini : 코드 작성 및 문제해결 가이드

진행 세부 내용 🔍

• Google Takeout을 통해 전체 Keep 데이터를 다운로드함

• 세줄영어일기 라벨만 선택 불가하여 전체 데이터 다운로드함

2️⃣ 작업 환경 준비

• 구글 드라이브에 KeepMigration 폴더 생성함

• Takeout 폴더 전체를 업로드함

• 구글 시트에 ID, DATE, DIARY, IMAGE 열 생성함

3️⃣ 데이터 이전 자동화

• Google Colab에서 스크립트 작성함

• 세줄영어일기 라벨 데이터만 필터링하여 시트에 저장함

• 414개의 일기 데이터 이전 성공함

4️⃣ AppSheet 앱 개발

• 구글 시트와 연동하여 앱 생성함

• Virtual Column을 활용해 이미지 표시 문제 해결함

• UX 화면에서 이미지 표시 및 수정 기능 구현함

📚 17기 논문작성

✍️ gemini로 통계분석 해보기

InsangYoon

하려던 것 📝

• Google Sheets와 Gemini를 활용하여 국민건강영양조사 데이터를 분석한 사례

• 기존 SPSS 통계분석을 AI로 대체할 수 있는지 검증하고자 함

• 통계 분석의 정확도와 사용 편의성을 비교 검토함

활용한 툴 ⚒️

• Google Sheets : 데이터 업로드 및 관리

• Gemini : 통계 분석 수행

• SPSS : 분석 결과 검증

진행 세부 내용 🔍

• 국민건강영양조사에서 10대 청소년 데이터를 추출함

• 성별, 연령, 신장, 체중, 허리둘레, BMI 변수를 선택함

• Google Sheets에 데이터를 업로드함

2️⃣ 기초 통계 분석

• Gemini를 활용해 연령 그룹화 시도함

• 성별에 따른 평균 분석을 수행함

• SPSS로 결과를 교차 검증함

3️⃣ 회귀분석 수행

• Gemini로 허리둘레 예측 회귀식을 도출함

• 비표준화계수, R제곱값, F값 등을 산출함

• SPSS 결과와 비교하여 정확도를 확인함

📚 17기 개인지식관리

✍️ Cursor + Claude Code 로 옵시디언 노트 자동 정리 시스템 실험기

TJ

하려던 것 📝

• 옵시디언 임시 노트를 AI로 자동 정리하여 지식 베이스화하는 사례

• 목적: 노트의 메타데이터 자동 생성 및 내용 구조화

• 배경: 기존 MCP 방식의 한계 극복 필요

• 해결과제: 노트 정리 과정의 가시성 확보 및 효율화

활용한 툴 ⚒️

• Obsidian: 노트 관리 및 저장

• Claude Code: 노트 정리 및 구조화 실행

• Cursor: 통합 개발 환경 및 터미널 실행

진행 세부 내용 🔍

• 폴더 구조 설정 (Brain/\_System, Inbox, Knowledge Base 등)

• 커스텀 커맨드 'process-inbox-note' 작성

• 지식 정리 전문가 페르소나 지침서 작성

2️⃣ 노트 처리 프로세스

• Cursor 터미널에서 Claude Code 실행

• 플랜 모드로 작업 계획 수립

• 단계별 수정 사항 확인 및 승인

3️⃣ 아카이빙

• 원본 노트를 Archive 폴더로 이동

• 정리된 노트와 원본 노트 연결 설정